基于DEA模型的新能源車企政府補(bǔ)助的績效研究
發(fā)布時間:2021-01-30 13:07
基于滬深兩市上市的2015—2019年13家新能源車企的數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)中的BCC模型,對13家新能源車企政府投入補(bǔ)助所產(chǎn)生的的績效進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示:新能源車企的綜合效率水平較低,且整體呈現(xiàn)下降的趨勢;盡管新能源車企的綜合效率存在較大的差異性,但綜合效率高的企業(yè)卻少之又少;純技術(shù)效率對新能源車企綜合效率的影響與規(guī)模效率的影響相當(dāng);大多數(shù)車企呈規(guī)模報(bào)酬遞減,政府應(yīng)適當(dāng)控制對新能源車企的補(bǔ)貼。最后,根據(jù)以上研究并結(jié)合新能源車企所面臨的問題提出對策與建議。
【文章來源】:科技與管理. 2020,22(05)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的相關(guān)研究
1.2 政府補(bǔ)助與新能源汽車企業(yè)的研究
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 指標(biāo)選取
2.1.1 投入指標(biāo)
2.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)
1)凈資產(chǎn)收益率。
2)營業(yè)收入增長率。
3)專利授權(quán)數(shù)。
2.2 模型概述
3 實(shí)證分析
3.1 綜合效率分析
3.2 純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析
3.3 結(jié)合經(jīng)營績效分析
4 結(jié)論與建議
4.1 研究結(jié)論
4.2 建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新能源汽車企業(yè)政府補(bǔ)助對財(cái)務(wù)績效影響研究[J]. 周茂春,張笑宇. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(04)
[2]我國新能源汽車在新補(bǔ)貼政策面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 賈慧慧,姜建華. 市場論壇. 2019(07)
[3]新能源汽車發(fā)展的主要障礙與對策探究[J]. 孫世超,蘇萌. 科技經(jīng)濟(jì)市場. 2019(05)
[4]政府補(bǔ)助對鋼鐵業(yè)僵尸企業(yè)的績效影響研究[J]. 黃慶慶,尹雯雯. 時代金融. 2018(30)
[5]政府補(bǔ)助、所有權(quán)性質(zhì)與企業(yè)財(cái)務(wù)績效——以新能源汽車行業(yè)為例[J]. 董淑蘭,吳鈺. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(04)
[6]政府補(bǔ)助方式對新能源汽車企業(yè)績效影響研究——基于企業(yè)成長性的深入分析[J]. 王維,李昊展,喬朋華,桂嘉偉. 科技進(jìn)步與對策. 2017(23)
[7]“后補(bǔ)貼”時代地方政府新能源汽車補(bǔ)貼策略研究[J]. 范如國,馮曉丹. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[8]財(cái)經(jīng)資訊類網(wǎng)站信息傳播效率研究——基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BCC模型和超效率模型[J]. 李安渝,張昭. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論. 2015(04)
[9]DEA-CCR模型在高校科研經(jīng)費(fèi)使用效率評價中的應(yīng)用研究[J]. 李曉靜,王冰,謝佳穎. 教育科學(xué). 2015(02)
[10]企業(yè)技術(shù)合作、知識基礎(chǔ)與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系研究——基于中國電子信息行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 劉巖,蔡虹,張潔. 科技進(jìn)步與對策. 2014(21)
碩士論文
[1]新能源汽車行業(yè)政府補(bǔ)貼對研發(fā)支出和績效影響的實(shí)證研究[D]. 崔帥.浙江大學(xué) 2019
[2]政府補(bǔ)助對企業(yè)經(jīng)營績效的影響研究[D]. 張凱文.上海國家會計(jì)學(xué)院 2017
[3]吉利汽車低碳技術(shù)創(chuàng)新績效評價研究[D]. 方群.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[4]新能源汽車補(bǔ)貼政策研究[D]. 宋海清.北京理工大學(xué) 2015
[5]秦皇島市政府科技投入績效分析[D]. 王莎.燕山大學(xué) 2010
本文編號:3008955
【文章來源】:科技與管理. 2020,22(05)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的相關(guān)研究
1.2 政府補(bǔ)助與新能源汽車企業(yè)的研究
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 指標(biāo)選取
2.1.1 投入指標(biāo)
2.1.2 產(chǎn)出指標(biāo)
1)凈資產(chǎn)收益率。
2)營業(yè)收入增長率。
3)專利授權(quán)數(shù)。
2.2 模型概述
3 實(shí)證分析
3.1 綜合效率分析
3.2 純技術(shù)效率和規(guī)模效率分析
3.3 結(jié)合經(jīng)營績效分析
4 結(jié)論與建議
4.1 研究結(jié)論
4.2 建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新能源汽車企業(yè)政府補(bǔ)助對財(cái)務(wù)績效影響研究[J]. 周茂春,張笑宇. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2019(04)
[2]我國新能源汽車在新補(bǔ)貼政策面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J]. 賈慧慧,姜建華. 市場論壇. 2019(07)
[3]新能源汽車發(fā)展的主要障礙與對策探究[J]. 孫世超,蘇萌. 科技經(jīng)濟(jì)市場. 2019(05)
[4]政府補(bǔ)助對鋼鐵業(yè)僵尸企業(yè)的績效影響研究[J]. 黃慶慶,尹雯雯. 時代金融. 2018(30)
[5]政府補(bǔ)助、所有權(quán)性質(zhì)與企業(yè)財(cái)務(wù)績效——以新能源汽車行業(yè)為例[J]. 董淑蘭,吳鈺. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(04)
[6]政府補(bǔ)助方式對新能源汽車企業(yè)績效影響研究——基于企業(yè)成長性的深入分析[J]. 王維,李昊展,喬朋華,桂嘉偉. 科技進(jìn)步與對策. 2017(23)
[7]“后補(bǔ)貼”時代地方政府新能源汽車補(bǔ)貼策略研究[J]. 范如國,馮曉丹. 中國人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[8]財(cái)經(jīng)資訊類網(wǎng)站信息傳播效率研究——基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BCC模型和超效率模型[J]. 李安渝,張昭. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評論. 2015(04)
[9]DEA-CCR模型在高校科研經(jīng)費(fèi)使用效率評價中的應(yīng)用研究[J]. 李曉靜,王冰,謝佳穎. 教育科學(xué). 2015(02)
[10]企業(yè)技術(shù)合作、知識基礎(chǔ)與技術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系研究——基于中國電子信息行業(yè)的實(shí)證分析[J]. 劉巖,蔡虹,張潔. 科技進(jìn)步與對策. 2014(21)
碩士論文
[1]新能源汽車行業(yè)政府補(bǔ)貼對研發(fā)支出和績效影響的實(shí)證研究[D]. 崔帥.浙江大學(xué) 2019
[2]政府補(bǔ)助對企業(yè)經(jīng)營績效的影響研究[D]. 張凱文.上海國家會計(jì)學(xué)院 2017
[3]吉利汽車低碳技術(shù)創(chuàng)新績效評價研究[D]. 方群.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[4]新能源汽車補(bǔ)貼政策研究[D]. 宋海清.北京理工大學(xué) 2015
[5]秦皇島市政府科技投入績效分析[D]. 王莎.燕山大學(xué) 2010
本文編號:3008955
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