發(fā)布時(shí)間：2021-01-18 18:43

　　本文基于2014～2018年中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)126家上市公司的微觀數(shù)據(jù),采用動(dòng)態(tài)面板模型的系統(tǒng)GMM估計(jì)方法,實(shí)證檢驗(yàn)了政府補(bǔ)貼對(duì)電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,以及企業(yè)特征因素對(duì)補(bǔ)貼績(jī)效的調(diào)節(jié)效應(yīng)。結(jié)果表明,企業(yè)上一期的技術(shù)創(chuàng)新投入和產(chǎn)出對(duì)當(dāng)期有顯著的正向影響;政府補(bǔ)貼顯著提高了企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入,這種激勵(lì)效應(yīng)與被資助企業(yè)的規(guī)模、年齡、資產(chǎn)負(fù)債率和所有權(quán)性質(zhì)密切相關(guān);政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用并不顯著。據(jù)此提出完善我國(guó)政府補(bǔ)貼政策的相關(guān)建議。 

【文章來(lái)源】：工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
引 言
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析與研究假設(shè)
3 研究設(shè)計(jì)
    3.1 變量選取
    3.2 模型設(shè)定
    3.3 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
4 實(shí)證結(jié)果與分析
    4.1 政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響分析
    4.2 政府補(bǔ)貼績(jī)效的影響因素分析
5 結(jié)論與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效作用效應(yīng)與門檻效應(yīng)研究——基于電子信息產(chǎn)業(yè)滬深兩市上市公司數(shù)據(jù)[J]. 李曉鐘,徐怡.  中國(guó)軟科學(xué). 2019(05)
[2]政府支持路徑對(duì)我國(guó)風(fēng)電企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入影響的比較研究——基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)GMM分析[J]. 王天馳,陳呂斌,孟麗.  軟科學(xué). 2019(02)
[3]政府研發(fā)補(bǔ)貼對(duì)新能源汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響研究[J]. 李磊.  科技管理研究. 2018(17)
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[5]政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入與創(chuàng)新績(jī)效的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)[J]. 尚洪濤,黃曉碩.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(03)
[6]政府補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)專利質(zhì)量提升嗎?[J]. 康志勇.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[7]戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響[J]. 伍健,田志龍,龍曉楓,熊琪.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(01)
[8]稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼政策的激勵(lì)效應(yīng)分析——基于信息不對(duì)稱理論視角的實(shí)證研究[J]. 柳光強(qiáng).  管理世界. 2016(10)
[9]中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)政府創(chuàng)新補(bǔ)貼的績(jī)效研究[J]. 陸國(guó)慶,王舟,張春宇.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(07)
[10]公共政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新支持的績(jī)效——基于直接補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠的比較分析[J]. 江靜.  科研管理. 2011(04)



本文編號(hào)：2985451