高新技術(shù)企業(yè)稅收籌劃的風(fēng)險(xiǎn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-03 00:14
隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,高新技術(shù)企業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越高,我國(guó)為了鼓勵(lì)高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展,在稅收方面出臺(tái)了很多配套優(yōu)惠政策,引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),必須充分吃透政策,合法合理地減輕稅負(fù),從而形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供助力。在這一過(guò)程中也存在風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題,因此,在稅收籌劃過(guò)程中,需要對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)以及風(fēng)險(xiǎn)防范方法進(jìn)行分析,以做好風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避工作,實(shí)現(xiàn)企業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
【文章來(lái)源】:中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2020年09期
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 高新技術(shù)企業(yè)的稅收籌劃
3 高新技術(shù)企業(yè)稅收籌劃的風(fēng)險(xiǎn)分析
3.1 政策風(fēng)險(xiǎn)
3.2 執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)
3.3 經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
3.4 操作風(fēng)險(xiǎn)
3.5 聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)
4 高新技術(shù)企業(yè)稅收籌劃風(fēng)險(xiǎn)的防范措施
4.1 統(tǒng)籌規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)合
4.2 加強(qiáng)稅收籌劃的成本控制
4.3 提高稅收籌劃人員的專業(yè)素質(zhì)
4.4 科學(xué)預(yù)測(cè)稅收政策變動(dòng)
4.5 采取合理合法的手段進(jìn)行稅收籌劃
5 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高新技術(shù)企業(yè)稅務(wù)籌劃分析[J]. 王文濤. 納稅. 2020(04)
[2]稅收優(yōu)惠政策與高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入——以滬粵浙蘇為例[J]. 孫俊芳,傅彤,高曉宇. 新視野. 2018(06)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高新技術(shù)企業(yè)的稅收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警——基于智能優(yōu)化算法的研究[J]. 劉小瑜,溫有棟,江炳官. 稅務(wù)研究. 2018(06)
本文編號(hào):2953925
【文章來(lái)源】:中小企業(yè)管理與科技(上旬刊). 2020年09期
【文章頁(yè)數(shù)】:2 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 高新技術(shù)企業(yè)的稅收籌劃
3 高新技術(shù)企業(yè)稅收籌劃的風(fēng)險(xiǎn)分析
3.1 政策風(fēng)險(xiǎn)
3.2 執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)
3.3 經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)
3.4 操作風(fēng)險(xiǎn)
3.5 聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)
4 高新技術(shù)企業(yè)稅收籌劃風(fēng)險(xiǎn)的防范措施
4.1 統(tǒng)籌規(guī)劃和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)結(jié)合
4.2 加強(qiáng)稅收籌劃的成本控制
4.3 提高稅收籌劃人員的專業(yè)素質(zhì)
4.4 科學(xué)預(yù)測(cè)稅收政策變動(dòng)
4.5 采取合理合法的手段進(jìn)行稅收籌劃
5 結(jié)語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高新技術(shù)企業(yè)稅務(wù)籌劃分析[J]. 王文濤. 納稅. 2020(04)
[2]稅收優(yōu)惠政策與高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入——以滬粵浙蘇為例[J]. 孫俊芳,傅彤,高曉宇. 新視野. 2018(06)
[3]“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下高新技術(shù)企業(yè)的稅收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警——基于智能優(yōu)化算法的研究[J]. 劉小瑜,溫有棟,江炳官. 稅務(wù)研究. 2018(06)
本文編號(hào):2953925
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