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中國土地財政的區(qū)域差異與演進過程——基于287個地級市的面板數(shù)據(jù)

發(fā)布時間:2018-04-26 02:39

  本文選題:土地財政 + 區(qū)域差異; 參考:《資源科學》2015年11期


【摘要】:為了深入探討中國土地財政區(qū)域差異的基本規(guī)律,本文采用2003-2012年中國287個地級市的面板數(shù)據(jù),以人均土地出讓金收入為指標,采用基尼系數(shù)分解方法和非參數(shù)估計方法,系統(tǒng)分析了中國土地財政的區(qū)域差異及其動態(tài)演進過程,為制定并實施差異化的地方財政轉(zhuǎn)型政策提供有價值的依據(jù)和參考。研究結(jié)論表明:1考察期內(nèi)中國土地財政呈現(xiàn)出非常顯著的區(qū)域差異性,基尼系數(shù)測算及其分解結(jié)果表明,土地財政的區(qū)域差異總體呈現(xiàn)縮小的趨勢,不同區(qū)域間存在的差異性一直是導致土地財政總體差異的主要原因;2Kernel核密度估計表明,中國土地財政的區(qū)域差異在樣本考察期內(nèi)呈波動下降態(tài)勢;3Markov鏈分析表明,不同量級的土地財政類型發(fā)生跨區(qū)間流動的概率較低,預期中國土地財政指標總體將朝中高水平方向發(fā)展。
[Abstract]:In order to probe into the basic law of regional difference of land finance in China, the panel data of 287 prefecture-level cities in China from 2003 to 2012 are used in this paper. The income of per capita land transfer is taken as the index, and the Gini coefficient decomposition method and non-parametric estimation method are used. This paper systematically analyzes the regional differences of land finance in China and its dynamic evolution process, which provides a valuable basis and reference for the formulation and implementation of differentiated local financial transformation policies. The conclusion of the study shows that there are significant regional differences in land finance in China during the investigation period of 1: 1. The results of Gini coefficient and its decomposition show that the regional differences of land finance are shrinking in general. The difference between different regions is the main reason for the overall difference of land finance. The Kernel kernel density estimation shows that the regional difference of land finance in China fluctuates and decreases during the sample period. The probability of inter-regional flow among different land finance types is low, and it is expected that the land finance index of China will develop towards the middle and high level in general.
【作者單位】: 江西財經(jīng)大學旅游與城市管理學院;江西財經(jīng)大學鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟研究院;
【基金】:國家社會科學基金重點項目(13AGL007)
【分類號】:F812;F301

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本文編號:1804133

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