本文關(guān)鍵詞：基于灰關(guān)聯(lián)的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)居民住宅稅基批量評(píng)估研究

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【摘要】：我國(guó)過(guò)去的房產(chǎn)稅是以經(jīng)營(yíng)性房產(chǎn)為征稅對(duì)象,但為了調(diào)控房地產(chǎn)市場(chǎng),拓寬地方政府的財(cái)政收入來(lái)源,2011年1月28日在重慶市和上海市開始執(zhí)行開征房產(chǎn)稅,將符合條件的個(gè)人住房也劃進(jìn)了征稅范圍內(nèi)。如何對(duì)房地產(chǎn)稅基價(jià)值進(jìn)行評(píng)估成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)和重點(diǎn),對(duì)房地產(chǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的估價(jià)是開征房產(chǎn)稅的基本前提,房產(chǎn)稅稅基評(píng)估在房地產(chǎn)改革過(guò)程中占據(jù)了重要的地位。一旦房產(chǎn)稅在全國(guó)各地進(jìn)行推廣,房產(chǎn)稅稅基所涉及的范圍和數(shù)量巨大,對(duì)于以往依靠手工完成的傳統(tǒng)單宗房地產(chǎn)的具體評(píng)估已不能滿足當(dāng)前評(píng)估的要求,因此,如何提高房地產(chǎn)稅基評(píng)估的科學(xué)性、準(zhǔn)確性,確保高效率和低成本地完成稅基評(píng)估工作,已成為當(dāng)前房地產(chǎn)評(píng)估行業(yè)亟需研究和解決的一個(gè)重要課題。面對(duì)房地產(chǎn)稅基評(píng)估對(duì)象眾多的背景下,運(yùn)用批量評(píng)估對(duì)房地產(chǎn)稅基進(jìn)行評(píng)估勢(shì)在必行,因此采用批量評(píng)估是解決這一問(wèn)題的最佳方案。本文在房地產(chǎn)稅基評(píng)估的理論基礎(chǔ)上,分析了居民住宅房地產(chǎn)稅基評(píng)估的價(jià)值類型,指出當(dāng)前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的市場(chǎng)法、成本法和收益法無(wú)法滿足稅基評(píng)估的要求,因此采用批量評(píng)估作為房地產(chǎn)稅基評(píng)估的方法,并分析了批量評(píng)估方法的特點(diǎn)。針對(duì)普通居民住宅稅基批量評(píng)估問(wèn)題,融合灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),提出了一種新的居民住宅稅基批量評(píng)估模型——基于灰色關(guān)聯(lián)理論、GA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的居民住宅稅基批量評(píng)估模型。首先,通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析法篩選出居民住宅房地產(chǎn)價(jià)格的主要影響因素,即簡(jiǎn)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量;然后,針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的不足,利用GA算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值,構(gòu)建基于灰色關(guān)聯(lián)分析的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型。最后,本文選取南昌市進(jìn)行實(shí)證分析,分別建立傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)對(duì)比分析得出,經(jīng)GA算法優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了傳統(tǒng)BP算法對(duì)非線性問(wèn)題的處理能力,同時(shí)也提高了傳統(tǒng)BP算法的收斂速度和泛化能力,預(yù)測(cè)結(jié)果更接近真實(shí)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新的估價(jià)方法能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地估測(cè)居民住宅房地產(chǎn)的價(jià)格,在居民住宅房地產(chǎn)稅基評(píng)估中具有較好的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】：江西理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F299.23;F812.42

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