數(shù)據(jù)挖掘在稅收分析中的研究和應(yīng)用
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【摘要】:數(shù)據(jù)挖掘?qū)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法和處理海量數(shù)據(jù)算法相結(jié)合,能從海量的數(shù)據(jù)中提取潛在有效的信息。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立合理的分析模型,可以幫助工作人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各類統(tǒng)計(jì)、分析和推理,并可以利用已有數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)相關(guān)業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,各級(jí)稅務(wù)部門在稅收工作中積累了大量的數(shù)據(jù)。應(yīng)用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù),研究建立稅收分析系統(tǒng),加強(qiáng)稅收分析、把握稅源動(dòng)態(tài)、實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)稅收活動(dòng)科學(xué)有效的決策和管理,具有十分重要的意義。作為稅收分析系統(tǒng)的重要內(nèi)容,建立稅收收入質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)稅收收入質(zhì)量的科學(xué)評(píng)價(jià),將為稅務(wù)部門的稅收工作提供重要指導(dǎo)和幫助,乃至為國(guó)家和地方稅收政策的制定提供參考。
【作者單位】: 大連財(cái)經(jīng)學(xué)院工商管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫 稅收分析 稅收收入質(zhì)量
【分類號(hào)】:F812.42;TP311.13
【正文快照】: 1課題的背景和意義隨著稅收業(yè)務(wù)的深化和信息化建設(shè)的日新月異,稅務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理也由原來的縣、市集中變成省級(jí)集中。但是,如何將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息,提取稅務(wù)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息,為稅收管理、稅收政策制定、稅源管理、納稅服務(wù)等工作提供科學(xué)有效的支撐,提升稅務(wù)機(jī)關(guān)的管
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,本文編號(hào):1073188
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