基于2016年農(nóng)戶訪談和調(diào)查數(shù)據(jù),依托脆弱度整合評(píng)價(jià)模型（VSD）從暴露度、敏感性、適應(yīng)能力3個(gè)層次共選取了29個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了寧夏生態(tài)移民安置區(qū)人地耦合系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,使用熵權(quán)法、綜合指數(shù)法及函數(shù)模型評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)和分析其脆弱程度、特征和空間分異,并借助障礙度模型對(duì)脆弱性障礙因子進(jìn)行了識(shí)別。結(jié)果表明:（1）寧夏生態(tài)移民脆弱性呈現(xiàn)明顯的"級(jí)差化"分異特征,平均脆弱性指數(shù)為0.151 1,總體處于較強(qiáng)脆弱狀態(tài)。（2）寧夏生態(tài)移民人地耦合系統(tǒng)整體較為脆弱,表現(xiàn)為:中部干旱帶>北部引黃灌區(qū)>南部山區(qū),在空間上呈現(xiàn)"中部高南北低"的地域分布特征。暴露度表現(xiàn)為:南部山區(qū)>中部干旱帶>北部引黃灌區(qū);敏感性表現(xiàn)為:中部干旱帶>北部引黃灌區(qū)>南部山區(qū);適應(yīng)能力表現(xiàn)為:南部山區(qū)>北部引黃灌區(qū)>中部干旱帶。（3）成年勞動(dòng)力受教育程度、家庭成年勞動(dòng)力職業(yè)技能水平、是否參與社區(qū)建設(shè)和社區(qū)管理、能否獲得貸款機(jī)會(huì)、對(duì)土地質(zhì)量滿意度（溫棚）和家庭借貸金額等是影響寧夏生態(tài)移民安置區(qū)人地耦合系統(tǒng)脆弱性的主導(dǎo)因素。 

【文章來源】：干旱區(qū)地理. 2020,43(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)及方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 指標(biāo)體系的構(gòu)建
    2.3 數(shù)據(jù)處理與分析方法
        2.3.1 指標(biāo)權(quán)重的確定
        2.3.2 函數(shù)模型評(píng)價(jià)法
3 結(jié)果與分析
    3.1 脆弱性等級(jí)劃分
    3.2 暴露度、敏感性和適應(yīng)能力分析
    3.3 人地耦合系統(tǒng)脆弱性空間特征分析
    3.4 主導(dǎo)因素分析
4 結(jié) 論
5 討 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)TOPSIS法的蘭州市土地利用多功能性評(píng)價(jià)[J]. 張一達(dá),劉學(xué)錄,范亞紅,劉永康.  干旱區(qū)地理. 2019(02)
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[3]甘南牧區(qū)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移背景下留守農(nóng)戶生計(jì)策略選擇[J]. 蘇芳,鄭亞萍.  干旱區(qū)地理. 2018(04)
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[10]TOPSIS視角下西北生態(tài)移民社區(qū)自然災(zāi)害社會(huì)脆弱性評(píng)價(jià)——以寧夏為例[J]. 薛晨浩,鄧慧麗,苗紅,王生鵬.  開發(fā)研究. 2016(02)

碩士論文
[1]寧夏生態(tài)移民不同安置方式的減貧效果比較分析[D]. 暢冬妮.山西師范大學(xué) 2017
[2]浙江省山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)脆弱性研究[D]. 池文芳.浙江農(nóng)林大學(xué) 2015
[3]寧夏女性生態(tài)移民社會(huì)適應(yīng)性研究[D]. 馬金濤.寧夏大學(xué) 2015
[4]寧夏中部干旱帶生態(tài)脆弱性評(píng)價(jià)[D]. 王梅梅.寧夏大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3627572