科學(xué)的工業(yè)統(tǒng)計制度可以使政府及時、快速地了解工業(yè)各企業(yè)運行狀況,工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的準確、全面,也為國家經(jīng)濟政策的制定提供了堅實的基礎(chǔ)。隨著“大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信、智能制造、云計算”等新一代信息技術(shù)的發(fā)展和新工業(yè)革命如火如荼地開展,工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等體系與其深度融合,在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺上,實現(xiàn)了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動全生命周期數(shù)據(jù)的采集和實時監(jiān)控,形成了獨特的工業(yè)大數(shù)據(jù),為工業(yè)統(tǒng)計提供了豐富的數(shù)據(jù)來源,為工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)自動高效采集提供了便利的途徑。新工業(yè)革命背景下,工業(yè)統(tǒng)計工作如何改革創(chuàng)新,這一問題的深入研究對于我國工業(yè)統(tǒng)計工作具有重要作用�；诖�,本文對新一代信息技術(shù)在工業(yè)統(tǒng)計中的指標驗證與預(yù)測、數(shù)據(jù)采集,以及數(shù)據(jù)安全共享方面的應(yīng)用進行探索研究。論文展開的過程為:首先,對現(xiàn)行工業(yè)統(tǒng)計制度與方法、新一代信息技術(shù)下統(tǒng)計工作創(chuàng)新進行文獻綜述,在此基礎(chǔ)上確定本文的研究內(nèi)容、方法和創(chuàng)新點;其次,對新一代信息技術(shù)與工業(yè)的深度融合應(yīng)用——工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),以及工業(yè)大數(shù)據(jù)等發(fā)展進行概述與總結(jié);之后,工業(yè)統(tǒng)計指標預(yù)測方面,以湖北省為例,利用遙感衛(wèi)星所采集到的夜間燈光數(shù)據(jù),對工業(yè)總產(chǎn)值進...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-3工業(yè)總產(chǎn)值差分圖

29實際預(yù)測實際yyyr||（3-5）由式（3-5）可知，工業(yè)總產(chǎn)值的預(yù)測誤差為59.66%，發(fā)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值的預(yù)測誤差較大，預(yù)測精度較低。3.1.3ARIMA模型的驗證和預(yù)測由圖3-1可知，湖北省年度工業(yè)總產(chǎn)值有著顯著的增長趨勢，因此工業(yè)總產(chǎn)值并不是平穩(wěn)的時間序列。所以對其作差分....

圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖

30圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖由圖3-4可知，二階差分后，工業(yè)總產(chǎn)值的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都落入2倍標準差以內(nèi)，因此對于工業(yè)總產(chǎn)值，采用ARIMA（0，2，0）進行建模比較合適，其AIC值為229.51，工業(yè)總產(chǎn)值的殘差圖，如圖3-5所示。圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖....

圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖

30圖3-4工業(yè)總產(chǎn)值自相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖由圖3-4可知，二階差分后，工業(yè)總產(chǎn)值的自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)都落入2倍標準差以內(nèi)，因此對于工業(yè)總產(chǎn)值，采用ARIMA（0，2，0）進行建模比較合適，其AIC值為229.51，工業(yè)總產(chǎn)值的殘差圖，如圖3-5所示。圖3-5工業(yè)總產(chǎn)值殘差圖....

圖3-6夜間燈光總強度一階差分

32圖3-6夜間燈光總強度一階差分由圖3-6可知，發(fā)現(xiàn)夜間燈光數(shù)據(jù)經(jīng)過一階差分之后逐漸趨于平穩(wěn)，對其進行ADF檢驗，得到P值為0.01，在0.05的顯著性水平下可以認為一階差分后的序列已趨于平穩(wěn)。計算一階差分后的夜間燈光總強度的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)，如圖3-7所示，從自相關(guān)圖....

本文編號：3967656