隨著社交媒體和電子商務(wù)的迅速普及,用戶在使用中產(chǎn)生了大量社交媒體文本和在線評論數(shù)據(jù)。分析和挖掘這些評論文本,可以為政府、企業(yè)、消費者提供全面而科學(xué)的決策依據(jù),因而在線評論的情感分析受到工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。針對中文在線評論的特點,本文運用知識圖譜、依存句法分析、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),圍繞句子級情感分析和方面級情感分析,探索了在深度學(xué)習(xí)模型中融合情感知識圖譜、句法依存關(guān)系、序列化標注等不同信息的情感分析方法。本文研究的主要內(nèi)容包括:(1)融合情感知識圖譜和深度學(xué)習(xí)的句子級情感分析方法。本文首先以汽車評論為例,分析了中文在線評論的特點。針對評論文本存在大量網(wǎng)絡(luò)用語、評價對象缺省、隱式情感表達、情感詞的極性隨方面詞改變等問題,本文提出了構(gòu)建情感知識圖譜的方法,構(gòu)建了<觀點詞-評價對象-情感極性>情感知識三元組,不同于以往的實體關(guān)系三元組。BERT和ERNIE等預(yù)訓(xùn)練模型在自然語言處理任務(wù)中取得了巨大成就,但深度學(xué)習(xí)模型缺乏特定領(lǐng)域的知識。知識圖譜具有較高的實體/概念覆蓋率和較強的語義表達能力,可以增強模型的語義表示。本文提出了一種結(jié)合情感分析知識和深度學(xué)習(xí)的SAKG-BERT情感分...

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１在線購物用戶規(guī)模及使用率（２０１８－２０２１）??情感分析（ＳｅｎｔｉｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）又稱觀點挖掘（Ｏｐｉｎｉｏｎｍｉｎｉｎｇ），是指通過對文本的主觀??

壯學(xué)位論文??、馨腦：ＴＯＲＡＬＤ１ＳＳ刪而???１緒論??１．１研究背景與意義??１．１．１研究背景??信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)民數(shù)量日益激增，移動互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的發(fā)展使得上網(wǎng)更加便捷??高效。根據(jù)２０２２年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截止２０２１年１２月，我國網(wǎng)民數(shù)?....

圖１－２用戶對某品牌汽車的評論??近年來，社交媒體在信息傳播中發(fā)揮了日?

Ｉ＃士學(xué)位論文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??多的網(wǎng)絡(luò)用戶，互聯(lián)網(wǎng)上涌現(xiàn)了海量的關(guān)于新聞時政、熱點事件、公眾人物、在線產(chǎn)品服務(wù)等??各種用戶評論。網(wǎng)民不僅是信息的獲取者，同時也是信息的提供者。如圖１－２，展示了消費者對??某汽車產(chǎn)品的評價，中間右側(cè)是用戶對產(chǎn)品的....

圖１－３?ＨＩＴ－ＳＣＩＲ?“八維社會時空”??《心理學(xué)大辭典》中定義：“情感是人對客觀事物是否滿足自己的需要而產(chǎn)生的態(tài)度體驗”

博士學(xué)位論文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??大，不適合大規(guī)模的工業(yè)應(yīng)用，因此，自動化分析成為必然趨勢，文本情感分析近年來備受關(guān)??注，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都進行了大量的研究。美國伊利諾伊大學(xué)的ＬｉｕＢｉｎｇ等研究開發(fā)了?Ｏｐｉｎｉｏｎ??Ｏｂｓｅｒｖｅｒ評論分析系統(tǒng)；....

圖１－５論文總體結(jié)構(gòu)??１９??

博士學(xué)位論文??ＤＯＣＴＯＲＡＬ?ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ??本文在第３章融合情感知識圖譜和預(yù)訓(xùn)練模型在句子級情感分析任務(wù)上取得了較好的性能，??在對實驗結(jié)果進行比較分析中發(fā)現(xiàn)，情感分析的精確率明顯受到句子復(fù)雜程度的影響，復(fù)雜句??式的句子情感分類準確率要低于簡單句式。鑒于此，本....

本文編號：3912684