科技金融提升工業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-11-16 17:10
實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)保持平穩(wěn)增長,一直是各國首要的基本目標(biāo)。近年我國正處于結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動(dòng)力轉(zhuǎn)換的歷史關(guān)口,中美貿(mào)易摩擦、經(jīng)濟(jì)去杠桿、房地產(chǎn)去庫存、財(cái)稅改革轉(zhuǎn)動(dòng)能等多方面同時(shí)對我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境產(chǎn)生影響。如何保持我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定運(yùn)行和增長,既是我國過去、現(xiàn)在和未來發(fā)展過程當(dāng)中的重大課題,也是國際社會(huì)關(guān)心和聚焦的重大問題。工業(yè)產(chǎn)業(yè)作為國家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,工業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與生產(chǎn)效率水平的重要指標(biāo),如何提升工業(yè)產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率成為當(dāng)今世界各國都在分析研究的重要問題。近年來,我國提出科技金融戰(zhàn)略,將科技創(chuàng)新和進(jìn)步與金融的發(fā)展和支持視為一個(gè)整體,國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越多的依賴于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),而科技創(chuàng)新的發(fā)展同樣離不開金融的介入。科技金融活動(dòng)作為反映科技投入與產(chǎn)出之間全過程關(guān)系的衡量因素,其是否對工業(yè)全要素生產(chǎn)率存在影響,以及以哪種途徑影響,能否通過科技金融活動(dòng)來提升全要素生產(chǎn)率成為具有研究意義和現(xiàn)實(shí)意義的重要問題。本文以2008年至2017年中國工業(yè)省際面板數(shù)據(jù)為研究對象,運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證研究我國科技金融效率對工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。首先構(gòu)建全要素生產(chǎn)率和科技金融效率評價(jià)的指標(biāo)體系,運(yùn)...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容與框架
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 研究框架
1.3 研究思路與研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 全要素生產(chǎn)率文獻(xiàn)綜述
2.1.1 全要素生產(chǎn)率的測算方法
2.1.2 全要素生產(chǎn)率的影響因素
2.2 科技金融文獻(xiàn)綜述
2.2.1 金融發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步
2.2.2 科技金融的效率評價(jià)及影響因素
2.2.3 科技金融對全要素生產(chǎn)率的影響
2.3 本章小結(jié)
第3章 理論模型
3.1 DEA模型
3.1.1 傳統(tǒng)DEA模型
3.1.2 Malmquist指數(shù)模型
3.1.3 三階段DEA模型
3.2 Dagum基尼系數(shù)模型
3.3 空間計(jì)量分析
3.3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)
3.3.2 空間計(jì)量模型
第4章 我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率和科技金融效率的地區(qū)差異分析
4.1 我國各省市工業(yè)全要素生產(chǎn)率測算
4.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及分析
4.1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
4.1.3 測算及結(jié)果分析
4.2 我國各省市工業(yè)科技金融效率評價(jià)
4.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及分析
4.2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
4.2.3 基于三階段DEA模型的科技金融效率評價(jià)
4.3 我國各省市工業(yè)全要素生產(chǎn)率及科技金融效率的地區(qū)差異
4.3.1 區(qū)域劃分
4.3.2 工業(yè)全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異
4.3.3 科技金融效率地區(qū)差異
4.4 本章小結(jié)
第5章 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)及路徑
5.1 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)分析
5.1.1 科技金融影響工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)
5.1.2 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素
5.2 我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升路徑
5.2.1 企業(yè)支持角度
5.2.2 政府支持角度
5.2.3 外資支持角度
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3864447
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容與框架
1.2.1 研究內(nèi)容
1.2.2 研究框架
1.3 研究思路與研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 文獻(xiàn)綜述
2.1 全要素生產(chǎn)率文獻(xiàn)綜述
2.1.1 全要素生產(chǎn)率的測算方法
2.1.2 全要素生產(chǎn)率的影響因素
2.2 科技金融文獻(xiàn)綜述
2.2.1 金融發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步
2.2.2 科技金融的效率評價(jià)及影響因素
2.2.3 科技金融對全要素生產(chǎn)率的影響
2.3 本章小結(jié)
第3章 理論模型
3.1 DEA模型
3.1.1 傳統(tǒng)DEA模型
3.1.2 Malmquist指數(shù)模型
3.1.3 三階段DEA模型
3.2 Dagum基尼系數(shù)模型
3.3 空間計(jì)量分析
3.3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)
3.3.2 空間計(jì)量模型
第4章 我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率和科技金融效率的地區(qū)差異分析
4.1 我國各省市工業(yè)全要素生產(chǎn)率測算
4.1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及分析
4.1.2 數(shù)據(jù)來源及處理
4.1.3 測算及結(jié)果分析
4.2 我國各省市工業(yè)科技金融效率評價(jià)
4.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建及分析
4.2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
4.2.3 基于三階段DEA模型的科技金融效率評價(jià)
4.3 我國各省市工業(yè)全要素生產(chǎn)率及科技金融效率的地區(qū)差異
4.3.1 區(qū)域劃分
4.3.2 工業(yè)全要素生產(chǎn)率地區(qū)差異
4.3.3 科技金融效率地區(qū)差異
4.4 本章小結(jié)
第5章 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)及路徑
5.1 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)分析
5.1.1 科技金融影響工業(yè)全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)
5.1.2 科技金融提升工業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素
5.2 我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升路徑
5.2.1 企業(yè)支持角度
5.2.2 政府支持角度
5.2.3 外資支持角度
5.3 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號(hào):3864447
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