發(fā)布時(shí)間：2022-12-10 23:39

　　為制定對(duì)大用戶最合適的購(gòu)電決策方案,首先對(duì)用戶因轉(zhuǎn)移電量產(chǎn)生的不適應(yīng)成本進(jìn)行分析,建立了大用戶的需求響應(yīng)模型.在此基礎(chǔ)上,考慮分時(shí)購(gòu)電、雙邊合同購(gòu)電、自備電廠發(fā)電三種購(gòu)電方式,對(duì)大用戶購(gòu)電成本進(jìn)行分析,構(gòu)建了以購(gòu)電成本最小為目標(biāo)的購(gòu)電優(yōu)化決策模型.最后采用遺傳算法對(duì)所提模型進(jìn)行求解,得到用戶的購(gòu)電策略.算例分析表明,利用所建模型得到的購(gòu)電策略,一方面可以大幅減少用戶的購(gòu)電成本,另一方面可以產(chǎn)生削峰填谷的效果,提升資源結(jié)構(gòu)性配置效率. 

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于大用戶不適應(yīng)成本的需求響應(yīng)模型
3 大用戶多模式購(gòu)電成本分析
    3.1 分時(shí)購(gòu)電成本分析
        1)不參與需求響應(yīng)的分時(shí)購(gòu)電成本函數(shù)
        2)參與需求響應(yīng)的分時(shí)購(gòu)電成本函數(shù)
    3.2 雙邊合同成本分析
    3.2 自備電廠成本分析
4 大用戶購(gòu)電優(yōu)化決策模型
    4.1 模型構(gòu)建
    4.2 求解算法
5 算例分析
    5.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
    5.2 算例結(jié)果
6 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]轉(zhuǎn)型之路:新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換與高質(zhì)量發(fā)展[J]. 魏杰,汪浩.  國(guó)家治理. 2018(21)
[2]基于雙曲型譜風(fēng)險(xiǎn)度量的大用戶購(gòu)電策略[J]. 魯皓,林蔭華.  運(yùn)籌與管理. 2018(04)
[3]參與需求響應(yīng)的工業(yè)用戶智能用電管理[J]. 史俊祎,文福拴,崔鵬程,孫磊,尚金成,何洋.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2017(14)
[4]自動(dòng)需求響應(yīng)背景下考慮用戶滿意度的分時(shí)電價(jià)最優(yōu)制定策略[J]. 董軍,張曉虎,李春雪,顧文琦,曾鳴.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2016(07)
[5]自動(dòng)需求響應(yīng)的理論與實(shí)踐綜述[J]. 高賜威,梁甜甜,李揚(yáng).  電網(wǎng)技術(shù). 2014(02)
[6]大用戶直購(gòu)成新一輪中國(guó)電改突破口[J]. 金際.  廣西電業(yè). 2013(11)
[7]計(jì)及市場(chǎng)不確定性的大用戶購(gòu)電策略[J]. 祝全樂(lè),馬新順,苑津莎.  華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)
[8]電力市場(chǎng)中需求響應(yīng)市場(chǎng)與需求響應(yīng)項(xiàng)目研究[J]. 趙鴻圖,朱治中,于爾鏗.  電網(wǎng)技術(shù). 2010(05)
[9]大用戶模糊優(yōu)化購(gòu)電組合策略的研究[J]. 鄭雅楠,李庚銀,周明.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2010(10)
[10]需求響應(yīng)及其應(yīng)用[J]. 李揚(yáng),王蓓蓓,宋宏坤.  電力需求側(cè)管理. 2005(06)

博士論文
[1]需求響應(yīng)參與清潔能源集成消納與效益評(píng)價(jià)模型研究[D]. 鞠立偉.華北電力大學(xué)(北京) 2017

碩士論文
[1]大用戶直購(gòu)電與雙邊合同方案研究[D]. 高慧.華南理工大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3717730