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電動汽車聚合商參與日前市場的運營優(yōu)化與競標策略研究

發(fā)布時間:2022-07-03 20:13
  我國新一輪電改背景下,現(xiàn)貨市場建設(shè)已提上日程,其中日前市場適宜優(yōu)先發(fā)展,而電力需求側(cè)資源將在市場中發(fā)揮更加重要的作用。需求側(cè)的大規(guī)模電動汽車資源將在電動汽車入網(wǎng)(vehicle to grid,V2G)技術(shù)支持下具備優(yōu)越的可調(diào)節(jié)性能,引入電動汽車聚合商有助于實現(xiàn)其與電力系統(tǒng)的友好互動。在此背景下,本文研究電動汽車聚合商參與日前市場的運營優(yōu)化與競標策略問題。首先,對V2G技術(shù)進行介紹,對電動汽車資源特性進行分析。由于電動汽車個體不適合獨立參與電力批發(fā)市場,故引入電動汽車聚合商作為電動汽車和市場之間的商業(yè)中間商,從而利用規(guī)模效應達到市場準入門檻、降低成本和提高輔助服務供應的可用性和可靠性。電動汽車聚合商有潛力參與能量市場和輔助服務市場獲益,其業(yè)務包括批發(fā)市場交易和車主服務,其中自由充電用戶和靈活充電用戶分別適宜實施合約下隨時間變化的零售電價項目和充放電管控。然后,針對參與日前能量市場的決策問題,將電動汽車聚合商視為價格影響者,建立其日前運營優(yōu)化與日前市場出清的雙層模型;诨パa理論和線性化方法,將非線性混合整數(shù)雙層規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為單層混合整數(shù)線性規(guī)劃問題求解。仿真結(jié)果表明,價格影響者策略下聚... 

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究與應用現(xiàn)狀
        1.2.1 日前能量市場與輔助服務市場的運營模式
        1.2.2 需求側(cè)競標和電動汽車聚合商運營優(yōu)化與競標策略研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第2章 電動汽車聚合商的運營模式
    2.1 概述
    2.2 V2G技術(shù)與電動汽車資源
        2.2.1 V2G技術(shù)及其應用
        2.2.2 電動汽車資源的特性與價值
        2.2.3 V2G在電力市場應用的障礙
    2.3 電動汽車聚合商基本概念
        2.3.1 電動汽車聚合商的含義
        2.3.2 電動汽車聚合商參與市場的優(yōu)勢
    2.4 電動汽車聚合商的商業(yè)模式
        2.4.1 電動汽車聚合商的上層交易業(yè)務
        2.4.2 電動汽車聚合商的下層用戶業(yè)務
        2.4.3 電動汽車聚合商參與市場的分層架構(gòu)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 電動汽車聚合商參與日前能量市場的決策研究
    3.1 概述
    3.2 上層模型—電動汽車聚合商的日前運營優(yōu)化模型
        3.2.1 目標函數(shù)
        3.2.2 約束條件
    3.3 下層模型—日前能量市場出清模型
        3.3.1 目標函數(shù)
        3.3.2 市場出清約束條件
    3.4 雙層模型的數(shù)學轉(zhuǎn)化
        3.4.1 含均衡約束的數(shù)學規(guī)劃(MPEC)問題
        3.4.2 MPEC模型的線性化
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例說明
        3.5.2 算例設(shè)計
        3.5.3 結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 電動汽車聚合商參與日前能量與輔助服務市場的決策研究
    4.1 概述
    4.2 上層模型—計及輔助服務的EVA日前運營優(yōu)化模型
        4.2.1 目標函數(shù)
        4.2.2 約束條件
    4.3 EVA參與日前能量與輔助服務市場的最優(yōu)決策模型
    4.4 算例分析
        4.4.1 算例說明
        4.4.2 算例設(shè)計
        4.4.3 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文及其它成果
攻讀碩士學位期間參與的科研工作
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]需求響應在電力輔助服務市場中的應用[J]. 沈運帷,李揚,高賜威,周磊.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(22)
[2]市場環(huán)境下基于隨機規(guī)劃的主動配電網(wǎng)運行交易二層優(yōu)化模型[J]. 蔡宇,林今,萬燦,宋永華.  中國電機工程學報. 2016(20)
[3]電動汽車代理在電力市場的最優(yōu)競標策略[J]. 宮鑫,林濤,蘇秉華.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[4]含高比例可再生能源電力系統(tǒng)靈活性規(guī)劃及挑戰(zhàn)[J]. 魯宗相,李海波,喬穎.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(13)
[5]基于需求側(cè)放電競價的電動汽車充放電調(diào)度研究[J]. 潘樟惠,高賜威,劉順桂.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(04)
[6]利用電動汽車可調(diào)度容量輔助電網(wǎng)調(diào)頻研究[J]. 何晨穎,耿天翔,許曉慧,張祥文,汪春,張聰.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(22)
[7]靈活互動的智能用電展望與思考[J]. 李揚,王蓓蓓,李方興.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[8]考慮電動汽車的電力市場均衡分析[J]. 王晛,謝鳴,張少華.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)
[9]電能調(diào)頻和運行備用同時優(yōu)化的數(shù)學模型與結(jié)算價格分析[J]. 劉廣一,陳乃仕,蒲天驕,楊占勇.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)
[10]國外電力現(xiàn)貨市場建設(shè)的邏輯分析及對中國的啟示與建議[J]. 鄒鵬,陳啟鑫,夏清,何暢,葛睿.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(13)

博士論文
[1]基于博弈論的電動汽車與智能電網(wǎng)交互決策研究[D]. 趙天陽.華北電力大學(北京) 2017
[2]輔助服務的市場化定價與交易模式研究[D]. 鄒建平.華北電力大學 2012

碩士論文
[1]計及條件風險價值的電動汽車代理商報價策略研究[D]. 楊亞雄.長沙理工大學 2015



本文編號:3655572

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