隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等高新信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展,智能制造已然成為世界范圍內(nèi)實體經(jīng)濟(jì)再發(fā)展的內(nèi)在需求,同時也是我國實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必由之路。山東省始終堅持中國特色社會主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路,積極響應(yīng)國家《中國制造2025》發(fā)展規(guī)劃,振興實體經(jīng)濟(jì)。在宏觀層面上建立智能制造綜合能力評價體系,從而對山東省智能制造綜合能力水平做出客觀準(zhǔn)確的評價。以智能制造相關(guān)理論及實踐研究為基礎(chǔ),建立智能制造支撐環(huán)境、智能制造集成應(yīng)用和智能制造效益績效三個一級評價指標(biāo),總結(jié)出相應(yīng)的六個二級評價指標(biāo),結(jié)合智能制造相關(guān)影響因素初步獲得33個三級評價指標(biāo),并通過因子分析方法降低數(shù)據(jù)之間的冗余性,篩選出具有代表性的15個三級評價指標(biāo),從而使分析結(jié)果更精確。依據(jù)篩選出的評價指標(biāo)建立智能制造綜合能力評價指標(biāo)體系,并結(jié)合智能制造發(fā)展機(jī)理以及相關(guān)研究成果建立適用其評價體系的成熟度等級模型。通過對山東省智能制造的綜合研究,應(yīng)用綜合評價法對2016年全國30個省份的數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,分析全國30省份智能制造綜合能力水平,通過灰色關(guān)聯(lián)度法分析山東省2012年到2016年智能制造綜合能力水平發(fā)展趨勢。由以上分析研究可以得出:山東省智能... 

【文章來源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
        1.1.1 研究的背景
        1.1.2 研究的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 智能制造內(nèi)涵研究
        1.2.2 智能制造支撐條件
        1.2.3 智能制造應(yīng)用研究
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
第二章 智能制造相關(guān)理論和評價方法
    2.1 智能制造理論基礎(chǔ)
        2.1.1 智能制造技術(shù)基礎(chǔ)
        2.1.2 智能制造集成平臺體系
    2.2 綜合評價方法的選擇和評價模型
        2.2.1 綜合評價方法的選擇
        2.2.2 綜合指數(shù)法評價
        2.2.3 灰色關(guān)聯(lián)度評價
        2.2.4 離差最大化法
    2.3 本章小結(jié)
第三章 智能制造綜合能力評價模型
    3.1 構(gòu)建智能制造綜合能力評價體系
        3.1.1 指標(biāo)體系設(shè)計原則
        3.1.2 評價指標(biāo)體系的初步設(shè)計
        3.1.3 智能制造綜合能力評價指標(biāo)的簡化
    3.2 構(gòu)建智能制造綜合能力評價模型
        3.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
        3.2.2 確定指標(biāo)權(quán)重
    3.3 智能制造等級分析
        3.3.1 成熟度等級模型分析
        3.3.2 智能制造評價標(biāo)準(zhǔn)和成熟度等級模型結(jié)合
    3.4 本章小結(jié)
第四章 山東省智能制造綜合能力實證分析
    4.1 山東省智能制造發(fā)展現(xiàn)狀
    4.2 數(shù)據(jù)的收集整理
        4.2.1 數(shù)據(jù)的收集和預(yù)處理
        4.2.2 權(quán)重計算
    4.3 智能制造綜合能力水平計算
        4.3.1 綜合指數(shù)法計算全國智能制造綜合能力水平指數(shù)
        4.3.2 山東省五年智能制造發(fā)展水平排序
    4.4 結(jié)果分析及對策建議
        4.4.1 結(jié)果分析
        4.4.2 對策建議
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展影響因素研究[J]. 孟凡生,趙剛.  科技進(jìn)步與對策. 2018(01)
[2]基于高階張量分析的企業(yè)智能制造能力評價模型研究[J]. 易偉明,董沛武,王晶.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[3]流程工業(yè)智能制造展望:過程系統(tǒng)工程師面臨的挑戰(zhàn)[J]. Ian David Lockhart Bogle.  Engineering. 2017(02)
[4]幾種新興智能制造模式研究評述[J]. 周佳軍,姚錫凡,劉敏,張劍銘,陶韜.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017(03)
[5]智能制造企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率及其影響因素[J]. 劉峰,寧健.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[6]智慧云制造:工業(yè)云的智造模式和手段[J]. 李伯虎,柴旭東,張霖,林廷宇.  中國工業(yè)評論. 2016(Z1)
[7]面向制造企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的精益評價[J]. 藺宇,裴政釗,張宗達(dá).  工業(yè)工程. 2016(01)
[8]我國主要省市智能制造能力綜合評價與研究——基于因子分析法的實證分析[J]. 董志學(xué),劉英驥.  現(xiàn)代制造工程. 2016(01)
[9]先進(jìn)制造技術(shù)與新工業(yè)革命[J]. 周佳軍,姚錫凡.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(08)
[10]區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素實證研究[J]. 郭璇瑄.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(10)

碩士論文
[1]熵權(quán)—層次分析法與灰色—層次分析法研究[D]. 費(fèi)智聰.天津大學(xué) 2009



本文編號：3644432