電力市場環(huán)境下的差價(jià)合約電量分解問題
發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 18:04
差價(jià)合約是中長期金融合約,其應(yīng)用于電力市場可提前鎖定電力價(jià)格,規(guī)避現(xiàn)貨市場電價(jià)波動風(fēng)險(xiǎn)。近年來,隨著中國電力體制改革的深入與試點(diǎn)范圍的擴(kuò)大,電力差價(jià)合約在一些省級電力市場機(jī)制中得到應(yīng)用。由于中國現(xiàn)階段的電力差價(jià)合約嚴(yán)格而言為電量合約而非電力合約,因此必須將合約電量分解為可調(diào)度的電力曲線。首先簡要論述了電力差價(jià)合約的概況,并從基于滾動修正與基于優(yōu)化模型2個(gè)方面介紹并對比分析了現(xiàn)有的確定性合約電量分解的理論與方法。最后,展望了在本輪電力工業(yè)改革環(huán)境下與差價(jià)合約電量分解相關(guān)的若干問題,并建議了可能的解決方法。
【文章來源】:電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,35(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
滾動交叉修正流程
差價(jià)合約泛指不涉及實(shí)物商品或證券的交換, 僅以結(jié)算價(jià)與合約價(jià)的差額作現(xiàn)金結(jié)算的交易方式。電力差價(jià)合約主要針對具有確定的合約價(jià)格與合約電量的中長期金融合約, 包括單向差價(jià)合約與雙向差價(jià)合約2種[20]。其中, 單向差價(jià)合約又可分為買方差價(jià)合約與賣方差價(jià)合約[19]。買方差價(jià)合約以現(xiàn)貨市場電價(jià)與合約電價(jià)之間的較低者購入電能, 而賣方差價(jià)合約則以現(xiàn)貨電價(jià)與合約電價(jià)的較高者售出電能。雙向差價(jià)合約的結(jié)算電價(jià)即為合約電價(jià), 與現(xiàn)貨市場電價(jià)無關(guān)。電力市場中的差價(jià)合約通常為雙向差價(jià)合約。電力雙邊合約的分類及常見合約類型如圖1所示。引入電力差價(jià)合約對電力市場主體尤其是競爭環(huán)節(jié)的主體具有重大意義[21-22]。對發(fā)電公司而言, 差價(jià)合約能夠提前鎖定部分交易電量和電價(jià), 在為其提供中長期穩(wěn)定的電力需求的同時(shí)保障其經(jīng)濟(jì)收益。對電力用戶而言, 差價(jià)合約不僅可以維持可靠的電力供應(yīng), 還能在一定程度上規(guī)避其購電費(fèi)用明顯上升的風(fēng)險(xiǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于中長期風(fēng)電光伏預(yù)測的多能源電力系統(tǒng)合約電量分解模型[J]. 趙書強(qiáng),胡利寧,田捷夫,許朝陽. 電力自動化設(shè)備. 2019(11)
[2]基于EMD-QRF的用戶負(fù)荷概率密度預(yù)測[J]. 楊斌,楊世海,曹曉冬,陳宇沁,梁智,孫國強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(16)
[3]電力差價(jià)合約機(jī)制設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 駱子雅,季天瑤,荊朝霞,何愛民. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[4]基于中長期機(jī)組組合的外送斷面電量極限計(jì)算方法[J]. 王步云,張成剛,陳藝華,費(fèi)云志,王浩儒,毛文照,陳業(yè)夫. 智慧電力. 2018(02)
[5]基于粒子群優(yōu)化的年度合同電量降維分解模型[J]. 王良緣. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(11)
[6]風(fēng)電接入下的時(shí)序漸進(jìn)滾動修正調(diào)度模型[J]. 董京營,高紅均,劉俊勇,稅月. 可再生能源. 2017(11)
[7]考慮火電對空氣質(zhì)量影響的機(jī)組檢修計(jì)劃與電能分解方法[J]. 尹楠,于繼來. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(06)
[8]雙邊交易合約電量的分解模型與結(jié)果評估[J]. 陳雨果,王一,李嘉龍,劉思捷. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(08)
[9]風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)型的月度發(fā)電計(jì)劃管理模式[J]. 施磊,耿照為,張晶,宋建勛,陳啟鑫,郭俊宏,張浩. 電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[10]基于CSS的年度合約電量分解方法[J]. 張少迪. 電力自動化設(shè)備. 2014(11)
博士論文
[1]中長期差價(jià)合同分解及相關(guān)問題的研究[D]. 陳建華.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]考慮不確定性的合約電量分解策略研究[D]. 蘇鵬飛.山東大學(xué) 2010
本文編號:3258224
【文章來源】:電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,35(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
滾動交叉修正流程
差價(jià)合約泛指不涉及實(shí)物商品或證券的交換, 僅以結(jié)算價(jià)與合約價(jià)的差額作現(xiàn)金結(jié)算的交易方式。電力差價(jià)合約主要針對具有確定的合約價(jià)格與合約電量的中長期金融合約, 包括單向差價(jià)合約與雙向差價(jià)合約2種[20]。其中, 單向差價(jià)合約又可分為買方差價(jià)合約與賣方差價(jià)合約[19]。買方差價(jià)合約以現(xiàn)貨市場電價(jià)與合約電價(jià)之間的較低者購入電能, 而賣方差價(jià)合約則以現(xiàn)貨電價(jià)與合約電價(jià)的較高者售出電能。雙向差價(jià)合約的結(jié)算電價(jià)即為合約電價(jià), 與現(xiàn)貨市場電價(jià)無關(guān)。電力市場中的差價(jià)合約通常為雙向差價(jià)合約。電力雙邊合約的分類及常見合約類型如圖1所示。引入電力差價(jià)合約對電力市場主體尤其是競爭環(huán)節(jié)的主體具有重大意義[21-22]。對發(fā)電公司而言, 差價(jià)合約能夠提前鎖定部分交易電量和電價(jià), 在為其提供中長期穩(wěn)定的電力需求的同時(shí)保障其經(jīng)濟(jì)收益。對電力用戶而言, 差價(jià)合約不僅可以維持可靠的電力供應(yīng), 還能在一定程度上規(guī)避其購電費(fèi)用明顯上升的風(fēng)險(xiǎn)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于中長期風(fēng)電光伏預(yù)測的多能源電力系統(tǒng)合約電量分解模型[J]. 趙書強(qiáng),胡利寧,田捷夫,許朝陽. 電力自動化設(shè)備. 2019(11)
[2]基于EMD-QRF的用戶負(fù)荷概率密度預(yù)測[J]. 楊斌,楊世海,曹曉冬,陳宇沁,梁智,孫國強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(16)
[3]電力差價(jià)合約機(jī)制設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 駱子雅,季天瑤,荊朝霞,何愛民. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[4]基于中長期機(jī)組組合的外送斷面電量極限計(jì)算方法[J]. 王步云,張成剛,陳藝華,費(fèi)云志,王浩儒,毛文照,陳業(yè)夫. 智慧電力. 2018(02)
[5]基于粒子群優(yōu)化的年度合同電量降維分解模型[J]. 王良緣. 電網(wǎng)與清潔能源. 2017(11)
[6]風(fēng)電接入下的時(shí)序漸進(jìn)滾動修正調(diào)度模型[J]. 董京營,高紅均,劉俊勇,稅月. 可再生能源. 2017(11)
[7]考慮火電對空氣質(zhì)量影響的機(jī)組檢修計(jì)劃與電能分解方法[J]. 尹楠,于繼來. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(06)
[8]雙邊交易合約電量的分解模型與結(jié)果評估[J]. 陳雨果,王一,李嘉龍,劉思捷. 南方電網(wǎng)技術(shù). 2015(08)
[9]風(fēng)險(xiǎn)適應(yīng)型的月度發(fā)電計(jì)劃管理模式[J]. 施磊,耿照為,張晶,宋建勛,陳啟鑫,郭俊宏,張浩. 電網(wǎng)技術(shù). 2014(12)
[10]基于CSS的年度合約電量分解方法[J]. 張少迪. 電力自動化設(shè)備. 2014(11)
博士論文
[1]中長期差價(jià)合同分解及相關(guān)問題的研究[D]. 陳建華.浙江大學(xué) 2008
碩士論文
[1]考慮不確定性的合約電量分解策略研究[D]. 蘇鵬飛.山東大學(xué) 2010
本文編號:3258224
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