本文選題：技術(shù)效率 + 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2014年01期

【摘要】：為更客觀評價制造業(yè)的技術(shù)效率,運用最優(yōu)和最劣兩種包絡(luò)面的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型分別對選取的2012年85家機械制造業(yè)上市企業(yè)的技術(shù)效率進行了測算,并運用幾何平均法組合對兩種包絡(luò)面結(jié)果進行了合理化排序。研究結(jié)果表明:最優(yōu)效率或最劣效率與組合效率排名存在偏差,利用組合排序結(jié)果更具有客觀性;投入要素總量越小、波動幅度越大或者投入變量差額比越大,組合效率相對最優(yōu)效率和最劣效率的排名變化幅度越大�；谝陨辖Y(jié)論,建議上市企業(yè)應(yīng)該強化要素投入的均衡性和提高要素的利用率。
[Abstract]:In order to evaluate the technical efficiency of the manufacturing industry more objectively, the paper uses the data envelopment analysis (DEA) model of the best and the worst two envelopes to calculate the technical efficiency of the selected 85 listed enterprises in mechanical manufacturing industry in 2012. The results of the two envelopes are rationalized by the combination of geometric mean method. The results show that: There is a deviation between the optimal efficiency or the worst efficiency and the combination efficiency ranking, and the combination ranking results are more objectivity. The smaller the total amount of input, the greater the volatility or the greater the ratio of the input variable, the greater the ranking of the relative optimal efficiency and the worst efficiency. Based on the above conclusions, the listed enterprises should be recommended. We should strengthen the balance of factor inputs and increase the utilization ratio of key elements.
【作者單位】： 遼寧大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;沈陽工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大資助項目(08&ZD040)
【分類號】：F426.4;F273.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1966308