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需求與碳價(jià)不確定條件下的寡頭發(fā)電商CCS投資決策研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-26 07:39

  本文關(guān)鍵詞:需求與碳價(jià)不確定條件下的寡頭發(fā)電商CCS投資決策研究 出處:《長(zhǎng)沙理工大學(xué)》2013年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:目前,我國(guó)的火力發(fā)電占全國(guó)電力生產(chǎn)的75%,而電力排放的二氧化碳約占能源行業(yè)二氧化碳排放總量的42.4%。隨著全球氣候變暖及溫室氣體排放的逐年增加,我國(guó)的碳減排壓力預(yù)計(jì)會(huì)越來(lái)越重,而碳捕獲與封存(CCS)技術(shù)能夠大量減少化石燃料消耗所導(dǎo)致的溫室氣體(GHG)排放。目前,該項(xiàng)技術(shù)已作為前沿技術(shù)被列入我國(guó)中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃。然而,CCS投資對(duì)于企業(yè)決策者是具有挑戰(zhàn)性的,因此研究電力企業(yè)的碳減排投資策略,對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。 本文收集了Bluenext碳排放現(xiàn)貨交易市場(chǎng)的碳價(jià)、碳交易量數(shù)據(jù)以及北歐電力現(xiàn)貨市場(chǎng)的電價(jià)電量數(shù)據(jù),對(duì)碳價(jià)不確定性進(jìn)行了探討,并采用了四種隨機(jī)過(guò)程對(duì)其進(jìn)行模擬分析與比較,通過(guò)實(shí)證方法證明碳價(jià)不確定性服從幾何布朗運(yùn)動(dòng),同時(shí),假設(shè)需求不確定性服從幾何布朗運(yùn)動(dòng)。通過(guò)發(fā)電商的容量投資函數(shù)建立發(fā)電量與需求不確定性的關(guān)系,進(jìn)而構(gòu)建分別受需求不確定性及碳價(jià)不確定性單方面影響的CCS投資模型。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)建立需求與碳價(jià)不確定性下的CCS投資模型,,考慮雙重不確定性對(duì)于CCS投資的影響,求得投資閾值,并運(yùn)用Matlab軟件仿真分析各參數(shù)對(duì)閾值的影響。 論文分析結(jié)果表明:1)僅有需求不確定時(shí),投資閾值與CCS投資成本、寡頭發(fā)電商數(shù)量、發(fā)電成本呈正相關(guān)關(guān)系,與需求漂移率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨著發(fā)電商報(bào)價(jià)參數(shù)、需求變動(dòng)率的增加而呈非線性上升,隨著無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、碳排放參數(shù)、碳價(jià)的增加呈非線性下降。其中,需求漂移率及其變動(dòng)率的影響較大。2)僅有碳價(jià)不確定時(shí),投資閾值與CCS投資成本呈正相關(guān)關(guān)系,且隨著需求、碳價(jià)漂移率、碳排放參數(shù)的增加而下降,隨著碳價(jià)變動(dòng)率、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、發(fā)電商報(bào)價(jià)參數(shù)的增加呈非線性上升。碳價(jià)漂移率及其變動(dòng)率的影響較大。3)碳價(jià)與需求同時(shí)不確定時(shí),投資閾值點(diǎn)與CCS投資成本呈正相關(guān)關(guān)系,與碳價(jià)漂移率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,隨著需求漂移率、報(bào)價(jià)參數(shù)、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、碳價(jià)變動(dòng)率、需求變動(dòng)率的增加而呈非線性上升,隨著需求、碳排放參數(shù)的增加呈非線性下降。其中,碳價(jià)不確定性漂移率的影響較大。
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F275;F426.61

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

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3 臧寶鋒;胡漢輝;莊偉鋼;;雙重隨機(jī)不確定條件下的一次性容量擴(kuò)展投資[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 朱磊;能源安全與氣候變化背景下的能源投資建模與應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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2 曹樹(shù)文;技術(shù)不確定條件下電廠投資時(shí)機(jī)研究[D];湖南大學(xué);2010年



本文編號(hào):1336409

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