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中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略與企業(yè)成長研究

發(fā)布時(shí)間:2020-09-03 16:23
   信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,為我國中小企業(yè)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇與嚴(yán)峻的考驗(yàn)。為了在激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),中小企業(yè)紛紛通過信息化建設(shè)和戰(zhàn)略的實(shí)施來降低生產(chǎn)成本、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程以及提升管理水平等,從而提升企業(yè)自身的綜合實(shí)力。由于信息化建設(shè)周期一般比較長,投資數(shù)額比較大,在西方發(fā)達(dá)國家中,關(guān)于中小企業(yè)信息化建設(shè)失敗的案例很多。為了取得信息化建設(shè)預(yù)期的收益和效果,制定合理的信息化戰(zhàn)略對(duì)中小企業(yè)來說非常有必要。對(duì)中小企業(yè)來說,追求快速成長是其重要的目標(biāo)之一。因此,本文探索性地研究企業(yè)信息化戰(zhàn)略與中小企業(yè)成長之間的關(guān)系。 本文第一章首先闡述了從信息化戰(zhàn)略的角度來研究企業(yè)成長的背景和意義,并闡釋了本文的研究目的。在第二章中,本文介紹了信息化戰(zhàn)略以及企業(yè)成長的相關(guān)理論,梳理了企業(yè)信息化戰(zhàn)略與中小企業(yè)成長的最新研究動(dòng)態(tài)。在相關(guān)理論和研究綜述的基礎(chǔ)上,提出從信息化戰(zhàn)略這一獨(dú)特的視角,研究其與中小企業(yè)成長之間的關(guān)系,因此,在第三章中,依據(jù)相關(guān)理論構(gòu)建了兩者之間的關(guān)系模型。為了驗(yàn)證提出的初始模型是否成立,在第四章中,首先根據(jù)設(shè)計(jì)好的問卷,對(duì)淮南市制造型中小企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查,其次對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度分析和效度分析,最后,運(yùn)用SPSS20.0描述了中小企業(yè)成長相關(guān)的控制變量與信息化戰(zhàn)略之間的關(guān)系。第五章,運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程方法進(jìn)一步分析中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略對(duì)中小企業(yè)成長的影響機(jī)制,即路徑分析,隨后對(duì)其分析結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià),對(duì)初始結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行不斷的修正和調(diào)整,以便得出合理的關(guān)系模型結(jié)構(gòu)。第六章中,總結(jié)了本文的研究結(jié)果,指出了本文中研究的不足。
【學(xué)位單位】:安徽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2015
【中圖分類】:F276.3;F270.7
【部分圖文】:

中小企業(yè),年限


4數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析 度也由非常不匹配到高度匹配五個(gè)區(qū)間,分別用數(shù)值1-5來表示。企業(yè)信息化的投入按照投入的資金量由小到大分為五個(gè)等級(jí),分別用數(shù)值1-5來表示。企業(yè)的信息化的水平按照已經(jīng)實(shí)施的信息化建設(shè)項(xiàng)目的數(shù)量來表示,如果只實(shí)現(xiàn)其中的一項(xiàng)則表示信息化水平為一,如果這些項(xiàng)目全部得到實(shí)施則表示企業(yè)的信息化水平為五,以此來表示中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略的水平。4.3.1中小企業(yè)基本信息描述(1)企業(yè)成立年限中小企業(yè)的成立年限在一定程度上可以解釋企業(yè)的所處的生命周期,其統(tǒng)計(jì)的結(jié)果如表4.3所示。由表可以看出,本文研究的大多數(shù)中小企業(yè)處于高速發(fā)展期。90

模型圖,初始結(jié)構(gòu),模型,觀測(cè)變量


本論文運(yùn)用AMOS 20.0軟件構(gòu)建了中小企業(yè)信息化戰(zhàn)略與企業(yè)成長關(guān)系的初始模型路徑圖,如圖5.3。本模型中的外生潛變量為信息化戰(zhàn)略,其包含4個(gè)觀測(cè)變量,el-e4為外生觀測(cè)變量的誤差項(xiàng);內(nèi)生潛變量包括人力資源、資源配置、產(chǎn)品和市場(chǎng)、管理水平、業(yè)務(wù)流程、融資能力、盈利能力以及運(yùn)營能力9個(gè)變量,e4-e29為內(nèi)生觀測(cè)變量的誤差項(xiàng),rl-r8為內(nèi)生潛在變量的殘差項(xiàng)。tile £dit Viw £丨坤rus |uo}s 傅it?ffl f a 。 0: 0. S, 0:33!u£_: ill 111^一; [3|CK<?aH?rj ryi i今i ly >0 IS m 4T%媭:LxJ! ’ ::S=r咖ii?H : \ \ X f Jf 、t 難 g:丨.5 § $ III I圖5.3初始結(jié)構(gòu)模型Fig. 5.3 the initial structure model5.3構(gòu)方程模型的路徑分析將SPSS20.0中“信息化戰(zhàn)略與企業(yè)成長關(guān)系.sav”數(shù)據(jù)源導(dǎo)入AMOS 20.0進(jìn)行參數(shù)估計(jì),參數(shù)估計(jì)值見表5.1。5.3.1非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Amos采用極大似然法估計(jì)各路徑系數(shù)值,表5.1顯示,只有少部分的路徑系數(shù)未達(dá)到顯著水平。表中的Estimate表示未標(biāo)準(zhǔn)化的回歸系數(shù)值

示意圖,修正模型,示意圖,路徑系數(shù)


Fig.5.4 the results of modified model 1根據(jù)圖5.4所示的模型,在AMOS中運(yùn)用極大似然估計(jì)法運(yùn)行,所得出的結(jié)果如表5.6。表5.6修正模型1的擬合指數(shù) Table 5.6 the fit index of modified model 1 擬合度指標(biāo) 義2 p 值 CMIN/DF RMSEA NFI CFI AIC PNFI模型指標(biāo)值 1196 .057 2.169 .077 .884 .806 1761 .816標(biāo)準(zhǔn) >0.05 <2 <0.08 >0.9 >0.9 越小越好 >0.5判定結(jié)果 I符合I不符合 符合 不符合 不符合 符合 符合通過對(duì)比表5.5和5.6,我們發(fā)現(xiàn)模型的卡方值減小了很多。由表5.1看出,表中大部分的路徑系數(shù)都通過顯著性檢驗(yàn),但是存在部分路徑系數(shù)未通過標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù),如表5.7所示。表5. 7未通過顯著性檢驗(yàn)的非標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù) Table 5.7 the non-standardized regression coefficients not passing test Estimate S.E. C.R. P Label盈利能力 <---人力資源 1.564 .827 1.891 .059 par_22盈利能力 <---資源配置 .060 .143 .420 .419 par_10運(yùn)營能力 <—人力資源 .009 .007 1.152 .249 par_33企業(yè)信息化戰(zhàn)略雖然提高了中小企業(yè)的人力資源的水平,但是其對(duì)中小企業(yè)44

【參考文獻(xiàn)】

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