基于近紅外光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立一種適合于假冒以及國(guó)內(nèi)外不同品牌豆?jié){粉的無(wú)損鑒別方法。采集國(guó)內(nèi)外不同品牌豆?jié){粉以及假冒豆?jié){粉共132個(gè)樣本的近紅外光譜,利用連續(xù)小波變換方法扣除光譜中的背景和基線干擾,基于標(biāo)準(zhǔn)偏差與相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差篩選出特征波長(zhǎng),并結(jié)合主成分分析方法對(duì)不同品牌與假冒豆?jié){粉進(jìn)行鑒別。結(jié)果表明:連續(xù)小波變換能夠有效消除基線的干擾,波長(zhǎng)篩選方法可以大大提高鑒別的準(zhǔn)確性。采用該方法,假冒豆?jié){粉、進(jìn)口豆?jié){粉與國(guó)產(chǎn)豆?jié){粉之間的鑒別準(zhǔn)確率達(dá)100%,而不同品牌豆?jié){粉之間的鑒別準(zhǔn)確率達(dá)93.94%。采用近紅外光譜技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)方可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)外不同品牌豆?jié){粉以及假冒豆?jié){粉的快速無(wú)損鑒別分析。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)食品學(xué)報(bào). 2020,20(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

小波變換后的PCA圖

小波變換和波長(zhǎng)篩選后的PCA圖

針對(duì)這20個(gè)具有較大差異的波長(zhǎng)點(diǎn)進(jìn)行PCA分析。圖6為通過(guò)CWT以及變量篩選后的PCA分析的結(jié)果，相較于只經(jīng)過(guò)CWT的PCA結(jié)果，鑒別準(zhǔn)確率得到進(jìn)一步提高。從圖6可知，不同生產(chǎn)日期批次D類產(chǎn)品中D1與D2置信橢圓部分重疊，與D3得到很好的區(qū)分，且D類品牌與其它品牌互不重疊。不同生產(chǎn)日期批次B類產(chǎn)品之間得到較好的鑒別，C類產(chǎn)品的不同生產(chǎn)日期批次中C2與C3置信橢圓重合嚴(yán)重，與C1得到了良好區(qū)分，同時(shí)，B與C類之間僅有C1組的2個(gè)驗(yàn)證集樣品落入B1和C1組置信橢圓重疊區(qū)域內(nèi)，其余所有驗(yàn)證集樣品均在各自品牌的置信橢圓內(nèi)，不同品牌豆?jié){粉鑒別成功率達(dá)到了93.94%。假冒豆?jié){粉以及國(guó)內(nèi)外豆?jié){粉之間的鑒別準(zhǔn)確率達(dá)到了100%。國(guó)內(nèi)品牌間鑒別未獲得100%準(zhǔn)確率的原因可能是原料的大豆來(lái)源或生產(chǎn)加工工藝過(guò)于相似。Shi等[19]對(duì)不同大豆品種的理化指標(biāo)以及豆?jié){風(fēng)味特征指標(biāo)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，蛋白質(zhì)和脂質(zhì)是造成不同豆?jié){粉風(fēng)味差別的主要原因。Ma等[20]的研究也表明加工前、后豆?jié){粉之間的蛋白質(zhì)存在差異，從而導(dǎo)致豆?jié){粉風(fēng)味存在一定差異。因此，可以推測(cè)具有較大RSD值的4740 cm-1波數(shù)點(diǎn)可能是來(lái)自于自磨與品牌豆?jié){粉在蛋白質(zhì)含量或氨基酸組成的差異。圖4 小波變換后的PCA圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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