【摘要】：采用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法研究對不同品牌的豆?jié){粉以及假冒的豆?jié){粉鑒別的可行性。采集不同品牌豆?jié){粉以及假冒豆?jié){粉在12 500~4 000cm-1范圍內(nèi)光譜,并進(jìn)行不同的預(yù)處理。采用偏最小二乘-判別分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)對不同預(yù)處理的光譜進(jìn)行建模比較,去趨勢算法(De-trending)預(yù)處理光譜與多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)結(jié)合De-trending(MSC+De-trending)預(yù)處理光譜的PLS-DA模型預(yù)測集判別正確率最高,均為100%。采用xloading weights方法分別基于De-trending和MSC-De-trending預(yù)處理光譜選擇了6個(gè)和7個(gè)特征波數(shù),并以特征波數(shù)分別建立了線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)和誤差反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(backpropagation neural network,BPNN)的判別分析模型。結(jié)果表明,以所選出的不同的特征波數(shù)建立的BPNN判別分析模型取得了最佳的判別效果,建模集和預(yù)測集的判別正確率均為100%。采用近紅外光譜分析技術(shù)可以準(zhǔn)確的判別豆?jié){粉品牌以及假冒豆?jié){粉產(chǎn)品。
[Abstract]:The feasibility of identification of different brands of soybean milk powder and counterfeit soybean milk powder was studied by using near infrared spectroscopy (NIR) and chemometrics. The spectra of different brands of soybean milk powder and counterfeit soybean milk powder were collected in the range of 12 500 ~ 4 000cm-1, and different pretreatment was carried out. Partial least Square-discriminant Analysis (partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA) is used to model and compare the spectra of different pretreatments. The De-trending algorithm (De-trending) is used to preprocess the spectra and to correct the multivariate scattering (multiplicative scatter correction,. MSC) combined with De-trending (MSC De-trending) pretreatment spectrum, the prediction set of PLS-DA model has the highest discriminant accuracy (100%). Six and seven characteristic wavenumber were selected based on De-trending and MSC-De-trending pretreatment spectrum using xloading weights method, respectively. Linear discriminant analysis (linear discriminant analysis,LDA) and error back-propagation neural network (backpropagation neural network,) were established based on characteristic wavenumber, respectively. BPNN) discriminant analysis model. The results show that the BPNN discriminant analysis model based on the selected characteristic wavenumber has the best discriminant effect, and the accuracy of the model set and the prediction set is 100%. The near-infrared spectrum analysis technology can accurately distinguish soybean milk powder brand and counterfeit soybean milk powder products.
【作者單位】： 浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2012AA101903) 國家支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2011BAD21B04) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31201137,31071332)資助
【分類號】：O657.33;TS214

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 ;Nondestructive determination of nutritional information in oilseed rape leaves using visible/near infrared spectroscopy and multivariate calibrations[J];Science China(Information Sciences);2011年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張紅光;楊秦敏;盧建剛;;基于近紅外光譜和最小二乘支持向量機(jī)的聚丙烯酰胺類型鑒別[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年04期

2 朱哲燕;張初;劉飛;孔汶汶;何勇;;基于中紅外光譜分析技術(shù)的香菇產(chǎn)地識別研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年03期

3 程術(shù)希;謝傳奇;王巧男;何勇;邵詠妮;;不同波長提取方法的高光譜成像技術(shù)檢測番茄葉片早疫病的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年05期

4 朱哲燕;劉飛;張初;孔汶汶;何勇;;基于中紅外光譜技術(shù)的香菇蛋白質(zhì)含量測定[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年07期

5 徐龍;盧建剛;楊秦敏;陳金水;施英姿;;一種新的近紅外光譜信息區(qū)間選擇方法[J];化工學(xué)報(bào);2013年12期

6 潘磊慶;鄭劍;史嬌智;袁建;屠康;;基于近紅外光譜和共軛梯度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的板栗褐變檢測[J];食品工業(yè)科技;2013年15期

7 管驍;古方青;楊永健;;近紅外光譜技術(shù)在食品產(chǎn)地溯源中的應(yīng)用進(jìn)展[J];生物加工過程;2014年02期

8 程平言;范文來;徐巖;;基于質(zhì)譜與支持向量機(jī)的清香型白酒等級判別[J];食品工業(yè)科技;2014年08期

9 董文江;倪永年;;高效液相色譜全輪廓指紋圖譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)區(qū)分不同地區(qū)的紫蘇葉[J];分析測試學(xué)報(bào);2014年05期

10 趙化兵;王潔;董彩霞;徐陽春;;基于可見/近紅外反射光譜的梨樹葉片鉀含量的快速測定研究[J];土壤;2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 劉飛;基于光譜和多光譜成像技術(shù)的油菜生命信息快速無損檢測機(jī)理和方法研究[D];浙江大學(xué);2011年

2 董文江;指紋圖譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)在某些食品和中藥樣品質(zhì)量控制中的應(yīng)用[D];南昌大學(xué);2013年

3 張志敏;化學(xué)計(jì)量學(xué)算法實(shí)現(xiàn)的軟件開發(fā)基礎(chǔ)研究[D];中南大學(xué);2012年

4 鄭開逸;近紅外光譜分析模型優(yōu)化和模型轉(zhuǎn)移算法研究[D];華東理工大學(xué);2013年

5 寧宇;功能性富集材料用于微量成分的近紅外光譜分析[D];南開大學(xué);2013年

6 宦克為;小麥內(nèi)在品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究[D];長春理工大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳利敏;近紅外光譜法快速檢測某些中藥及中成藥品質(zhì)的應(yīng)用研究[D];西南大學(xué);2013年

2 于彩云;辣椒脂肪的快速提取、脂肪酸分析及辣椒素檢測模型的建立[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

3 韓明;基于近紅外光譜技術(shù)食品檢測軟件開發(fā)及其應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

4 李寶輝;指紋圖譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)用于一些復(fù)雜物質(zhì)的質(zhì)量分析[D];南昌大學(xué);2013年

5 劉海芹;瓶裝醋的近紅外光譜快速、無損檢測技術(shù)研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

6 馬雁軍;卷煙生產(chǎn)過程在線近紅外品質(zhì)監(jiān)測技術(shù)及應(yīng)用研究[D];北京化工大學(xué);2013年

7 程平言;不同香型、產(chǎn)地、等級白酒數(shù)字化分類方法學(xué)研究[D];江南大學(xué);2013年

8 葛軍;基于斜投影—不展開薄層定量分析方法的研究[D];廣西科技大學(xué);2013年

9 吳燕;中藥質(zhì)量控制中的中藥全息指紋圖譜模式識別方法的研究及應(yīng)用[D];中南民族大學(xué);2013年

10 ABLAYE WADE;[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張雪紅;劉紹民;何蓓蓓;;不同氮素水平下油菜高光譜特征分析[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年03期

2 劉飛;方慧;張帆;金宗來;周偉軍;何勇;;應(yīng)用光譜技術(shù)無損檢測油菜葉片中乙酰乳酸合成酶[J];分析化學(xué);2009年01期

3 馮雷;方慧;周偉軍;黃敏;何勇;;基于多光譜視覺傳感技術(shù)的油菜氮含量診斷方法研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年09期

4 方慧;宋海燕;曹芳;何勇;裘正軍;;油菜葉片的光譜特征與葉綠素含量之間的關(guān)系研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年09期

5 王淵;黃敬峰;王福民;劉占宇;;油菜葉片和冠層水平氮素含量的高光譜反射率估算模型[J];光譜學(xué)與光譜分析;2008年02期

6 劉飛;張帆;方慧;金宗來;周偉軍;何勇;;連續(xù)投影算法在油菜葉片氨基酸總量無損檢測中的應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2009年11期

7 褚小立,袁洪福,陸婉珍;近紅外分析中光譜預(yù)處理及波長選擇方法進(jìn)展與應(yīng)用[J];化學(xué)進(jìn)展;2004年04期

8 盧超;;兩種測定濕地植物總磷方法的比較研究[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2009年08期

9 張?jiān)?毛罕平;張曉東;趙德升;;基于多光譜視覺的油菜葉片氮素營養(yǎng)檢測方法研究[J];農(nóng)機(jī)化研究;2009年11期

10 黃敬峰;王淵;王福民;劉占宇;;油菜紅邊特征及其葉面積指數(shù)的高光譜估算模型[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2006年08期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王菊香,申剛,邢志娜;近紅外光譜快速測定混胺組分含量[J];分析化學(xué);2004年04期

2 王多加,周向陽,金同銘,胡祥娜,鐘嬌娥,吳啟堂;近紅外光譜檢測技術(shù)在農(nóng)業(yè)和食品分析上的應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2004年04期

3 吳榮暉,邵學(xué)廣;自適應(yīng)小波算法用于近紅外光譜的多元校正[J];分析化學(xué);2005年07期

4 周瑩;傅霞萍;應(yīng)義斌;;濕度對近紅外光譜檢測的影響[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年11期

5 徐廣通,袁洪福,陸婉珍;CCD近紅外光譜快速測定柴油中的芳烴含量[J];分析化學(xué);1999年01期

6 徐廣通,陸婉珍,袁洪福;近紅外光譜法測定柴油中的芳烴含量[J];石油化工;1999年04期

7 吉海彥,嚴(yán)衍祿;主成分-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在近紅外光譜定量分析中的應(yīng)用[J];分析測試學(xué)報(bào);1999年03期

8 史永剛,馮新瀘,李子存;化學(xué)計(jì)量學(xué)在近紅外光譜定性分析中的應(yīng)用[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;1999年03期

9 史月華,陸勇,張榮,徐鑄德;傅里葉變換近紅外光譜法同時(shí)定量分析水溶液中乙醇、果糖和葡萄糖[J];分析化學(xué);2001年10期

10 韋銳!北京;近紅外光譜分析技術(shù)定性部分的實(shí)現(xiàn)[J];石油儀器;2001年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 邵學(xué)廣;卞希慧;蔡文生;;近紅外光譜多元校正方法研究[A];第十一屆全國計(jì)算（機(jī)）化學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

2 熊來怡;胡耀華;劉聰;陳康樂;郭康權(quán);;近紅外光譜檢測豬肉揮發(fā)性鹽基氮含量及其品質(zhì)安全判別研究[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 田高友;;輕質(zhì)石油燃料質(zhì)量指標(biāo)近紅外光譜分析方法標(biāo)準(zhǔn)研究[A];科學(xué)儀器服務(wù)民生學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年

4 路春霞;劉源;孫曉紅;潘迎捷;趙勇;;基于培養(yǎng)液的傅里葉變換近紅外光譜指紋區(qū)分食源性致病菌的研究[A];中國食品科學(xué)技術(shù)學(xué)會第八屆年會暨第六屆東西方食品業(yè)高層論壇論文摘要集[C];2011年

5 李祥輝;林振宇;林燕琴;林藝冰;楊方;王丹紅;陳國南;;傅里葉近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)快速檢測食品中的塑化劑[A];中國化學(xué)會第28屆學(xué)術(shù)年會第14分會場摘要集[C];2012年

6 毛志毅;蔡文生;邵學(xué)廣;;基于小波變換的復(fù)雜體系近紅外光譜定量分析方法研究[A];中國化學(xué)會第28屆學(xué)術(shù)年會第14分會場摘要集[C];2012年

7 周新奇;俞秋生;桑強(qiáng);楊偉偉;葉華俊;陳智鋒;;近紅外光譜結(jié)合偏最小二乘法測定復(fù)合肥中氮磷鉀含量[A];科學(xué)儀器服務(wù)民生學(xué)術(shù)大會論文集[C];2011年

8 屠振華;馮霖;孫麗娟;康穎;籍保平;慶兆s，

本文編號：2414730