【摘要】：作為重要的社會化媒體,微博憑借其社會性、媒體性、廣泛參與性和快速傳播4大特性已成為網(wǎng)絡(luò)輿論的主要載體。針對品牌丑聞事件在微博上的傳播進行研究,選取了29個近年來在微博上有明顯傳播特征的品牌丑聞事件作樣本,以兩小時為間隔搜集事件爆出后的一周時間內(nèi)的微博博文數(shù)量,記錄丑聞事件傳播動態(tài)變化,并運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM模型方法對博文的數(shù)量變化進行聚類,得到微博上品牌丑聞事件傳播的五種類型:對數(shù)型、緩坡型、突變型、長坡型及堤壩型,并在Matlab軟件中用指數(shù)擬合的方法對數(shù)據(jù)做預(yù)測分析。企業(yè)了解丑聞事件在微博上的不同傳播類型及各自的特點,對于其在快速預(yù)測和有效應(yīng)對丑聞事件以及品牌危機時,具有很好的參考和借鑒價值。
[Abstract]:As an important social media, Weibo has become the main carrier of network public opinion by virtue of its social, media, extensive participation and rapid dissemination. According to the study on the spread of brand scandal on Weibo, 29 brand scandal cases with obvious communication characteristics on Weibo in recent years were selected as samples. In order to collect the number of Weibo's blog posts within one week after the incident broke out in two hours' interval, to record the dynamic change of scandal event propagation, and to cluster the number of blog posts by using the neural network SOM model method. Five types of brand scandal on Weibo are obtained: logarithmic type, gentle slope type, mutation type, long slope type and dike type. The data are predicted and analyzed by exponential fitting method in Matlab software. It is of great reference and value for enterprises to understand the different spreading types and their characteristics of scandal events in Weibo and to deal with scandal events and brand crises quickly and effectively.
【作者單位】： 四川大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：四川省2013年哲學(xué)社會科學(xué)重點項目“大型工程建設(shè)與環(huán)境污染事件的社會風(fēng)險防范及應(yīng)對機制研究”(編號:SC13A002)
【分類號】：G206;F273.2

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2349238