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基于灰色馬爾可夫鏈對“十一”黃金周旅客接待量的預測及影響因素分析

發(fā)布時間:2017-08-10 05:06

  本文關鍵詞:基于灰色馬爾可夫鏈對“十一”黃金周旅客接待量的預測及影響因素分析


  更多相關文章: 灰色模型 灰色馬爾可夫鏈模型 灰色關聯(lián)度 旅客接待人數(shù)


【摘要】:在經(jīng)濟全球化的今天,旅游業(yè)飛速發(fā)展;隨著人們生活水平的不斷提高,人們對旅游的需求越來越大,預計將來旅游業(yè)一定會成為強勢發(fā)展的行業(yè);“十一”黃金周期間各地區(qū)旅客接待人數(shù)較平時居高不下;在此前提下,科學地預測“十一”黃金周城市旅客接待人數(shù)將有效地為旅游城市提供決策依據(jù)。本文通過運用三種模型,灰色模型、加權馬爾可夫模型、灰色馬氏鏈模型分別對未來幾年長沙市“十一”黃金周旅客接待人數(shù)進行預測分析;其中灰色馬爾可夫鏈是基于灰色模型和加權馬爾可夫鏈模型提出的,即組合模型,預測結果相對更精確。此外,論文還對“十一”黃金周旅客接待人數(shù)的影響因素進行了灰色關聯(lián)度分析。論文中選取的三種預測模型,都具有高效預測的效果,其預測的對象一般具有歷史數(shù)據(jù)量少,不穩(wěn)定的特點;通過對數(shù)據(jù)的檢驗,長沙“十一”黃金周旅客接待人數(shù)符合馬氏性和灰色的特征,因此,模型的選用是科學合理的。另外,分析旅客接待量影響因素的關聯(lián)度,能夠直觀的反映出影響旅客接待人數(shù)變化的主要因素,為旅游業(yè)發(fā)展提供指導和方向!笆弧秉S金周是旅游高峰期,長假為上班族提供了時間基礎;人們的經(jīng)濟水平提高,為出行提供了物質基礎;通過盤查,三線城市在近年來旅游業(yè)發(fā)展迅速,以長沙市為例,2012年“十一”黃金周,旅客接待人數(shù)達到歷史新高,共接待719.36萬人次,同比增長25%;通過近幾年“十一”黃金周城市旅客接待人數(shù)發(fā)現(xiàn),長沙市十一期間旅客接待人數(shù)呈持續(xù)上漲趨勢;由于歷史數(shù)據(jù)有限,筆者選取長沙2008-2015年“十一”期間旅客接待人數(shù)為初始數(shù)據(jù),并利用灰色馬爾可夫鏈模型預測2016-2020年“十一期間旅客接待人數(shù),得到了誤差較小的預測值。接著對影響旅客接待人數(shù)的主要可究因素進行灰色關聯(lián)度分析,分析得出全國GDP與長沙市GDP、長沙市農村居民人均純收入和長沙市居民人均可支配收入、全國居民城鎮(zhèn)可支配收入這些指標與接待人次的灰色關聯(lián)度相比較而言更高。
【關鍵詞】:灰色模型 灰色馬爾可夫鏈模型 灰色關聯(lián)度 旅客接待人數(shù)
【學位授予單位】:湖南科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F592
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-17
  • 1.1 本論文的選題背景與意義9-10
  • 1.1.1 選題背景9-10
  • 1.1.2 選題意義10
  • 1.2 相關文獻綜述10-13
  • 1.2.1 旅游經(jīng)濟文獻綜述10-11
  • 1.2.2 關于接待人數(shù)影響因素及預測方法的文獻綜述11-12
  • 1.2.3 灰色馬爾可夫鏈預測理論研究現(xiàn)狀12
  • 1.2.4 研究評述12-13
  • 1.3 論文研究思路及方法概述13-14
  • 1.3.1 論文研究思路13
  • 1.3.2 研究方法13-14
  • 1.4 本論文的主要內容及特色14-17
  • 1.4.1 本文主要內容14
  • 1.4.2 論文的特色之處14-17
  • 第二章 相關理論及方法概述17-29
  • 2.1 馬爾可夫鏈基本理論17-21
  • 2.1.1 簡述17
  • 2.1.2 馬爾可夫鏈的定義17-18
  • 2.1.3 馬爾可夫鏈預測方法18
  • 2.1.4 馬爾可夫鏈的狀態(tài)18-19
  • 2.1.5 介紹馬爾可夫鏈轉移矩陣19-21
  • 2.1.6 馬爾科夫鏈預測方法21
  • 2.2 灰色系統(tǒng)理論概況21-26
  • 2.2.1 灰色體系概念界定21-22
  • 2.2.2 灰生成22-23
  • 2.2.3 灰色理論模型23-26
  • 2.3 灰色關聯(lián)度分析26-28
  • 2.4 本章小結28-29
  • 第三章 基于灰色馬爾可夫鏈對“十一”長沙旅客接待量的預測應用29-47
  • 3.1 指標選取和數(shù)據(jù)說明29-30
  • 3.2 灰色模型預測30-34
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)與灰色模型分析30
  • 3.2.2 級比、建?尚行詸z驗30-31
  • 3.2.3 構建GM (1,1)預測模型31-32
  • 3.2.4 GM (1,1)預測模型準確度檢驗32-34
  • 3.3 加權馬爾可夫鏈在“十一”接待人數(shù)預測中的應用研究34-40
  • 3.3.1 加權馬爾可夫鏈理論34-35
  • 3.3.2 通過加權馬爾可夫鏈預測“十一”期間游客接待人數(shù)35-40
  • 3.4 基于灰色馬爾可夫鏈對“十一”游客接待量的預測應用40-44
  • 3.4.1 GM(1,1)建模41
  • 3.4.2 狀態(tài)劃分41-42
  • 3.4.3 建立轉移概率矩陣42
  • 3.4.4“十一”游客接待量的灰色馬爾可夫預測模型42-44
  • 3.5 本章小結44-47
  • 第四章“十一”期間旅客接待量影響因素灰色關聯(lián)分析47-53
  • 4.1 長沙十一期間旅客接待量影響因素近況概述47
  • 4.2 游客接待量影響因素灰色關聯(lián)分析47-52
  • 4.2.1 具體影響因素指標的選取47-48
  • 4.2.2 灰色關聯(lián)度計算與分析48-52
  • 4.3 本章小結52-53
  • 第五章 主要結論及展望53-55
  • 5.1 主要結論53-54
  • 5.2 展望54-55
  • 參考文獻55-57
  • 致謝57-59
  • 附錄:攻讀碩士期間已發(fā)表的論文59

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉杰;;基于加權馬氏鏈的全國糧食產(chǎn)量預測研究[J];廊坊師范學院學報(自然科學版);2015年01期

2 章偉;鄧院昌;;基于灰色-馬爾可夫鏈的短期風速及風電功率預測[J];中國電力;2013年02期

3 吳文可;文福拴;薛禹勝;趙旋宇;胡榮;;基于馬爾可夫鏈的電力系統(tǒng)連鎖故障預測[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年05期

4 蘇倩;;韓國游客來華旅游影響因素分析[J];對外經(jīng)貿;2012年06期

5 卞煥清;夏樂天;;基于灰色馬爾可夫鏈模型的人口預測[J];數(shù)學的實踐與認識;2012年07期

6 劉慧敏;樊鎖海;;基于灰色系統(tǒng)理論的廣州市旅游接待人數(shù)預測與分析[J];統(tǒng)計與決策;2010年17期

7 李仕柯;許建國;;對國內旅游收入影響因素的實證分析[J];江西農業(yè)學報;2009年06期

8 王占祥;;我國國內旅游收入的影響因素分析[J];商場現(xiàn)代化;2008年36期

9 黃黎真;;基于灰色關聯(lián)度統(tǒng)計分析的地方旅游經(jīng)濟發(fā)展研究[J];商場現(xiàn)代化;2008年17期

10 關勇;麻永建;朱誠;;我國國內旅游需求影響因素分析及規(guī)模預測[J];河南科學;2007年03期

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本文編號:648948

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