本文關(guān)鍵詞：我國(guó)濱海旅游業(yè)串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用

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【摘要】：濱海旅游業(yè)發(fā)展受自然、經(jīng)濟(jì)、政策等因素影響,這些因素外部又受到不確定因素影響,使得我國(guó)濱海旅游系統(tǒng)復(fù)雜多變,難以確定其時(shí)間序列特性是線性還是非線性;其次,我國(guó)開始進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的時(shí)間較晚,預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)總量不多;再者,我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)核算體系經(jīng)過多次變更,能應(yīng)用于濱海旅游趨勢(shì)預(yù)測(cè)的總量指標(biāo)單一,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)口徑不一,數(shù)據(jù)不平等性明顯,造成總體預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。然已有的預(yù)測(cè)模型沒有充分考慮到濱海旅游業(yè)的這些特性,更不要說找到一個(gè)統(tǒng)一范式(單項(xiàng)或組合預(yù)測(cè)模型)對(duì)其時(shí)間序列進(jìn)行精確擬合,對(duì)其波動(dòng)原因做出符合實(shí)際情況的穩(wěn)定一致的解釋。從已有文獻(xiàn)中不難總結(jié)出,定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法各有其優(yōu)缺點(diǎn),但二者卻是相互聯(lián)系、相互補(bǔ)充的,不能簡(jiǎn)單因?yàn)槟骋荒Ｐ偷念A(yù)測(cè)誤差大就其棄之不用。同樣,線性和非線性預(yù)測(cè)模型在處理各自領(lǐng)域的預(yù)測(cè)問題時(shí)都有不可比擬的優(yōu)勢(shì),但在實(shí)際預(yù)測(cè)問題中我們很難確定一個(gè)時(shí)間序列潛在的發(fā)展趨勢(shì)是線性還是非線性的,即找到不到一個(gè)通用模型可以適用于所有的預(yù)測(cè)情況。因此,更科學(xué)的做法是利用組合預(yù)測(cè)模型來綜合利用各子模型的有用信息,盡量抓取時(shí)間序列的線性和非線性特征,減少單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型中環(huán)境隨機(jī)因素的影響。經(jīng)實(shí)例檢驗(yàn),本論文提出的串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,充分考慮我國(guó)濱海旅游業(yè)“貧”數(shù)據(jù)、“差”數(shù)據(jù)的特性,能有效提取濱海旅游業(yè)時(shí)間序列的線性和非線性信息,解決傳統(tǒng)方法只能對(duì)濱海旅游業(yè)部分變化進(jìn)行預(yù)測(cè)的難題,一定程度上豐富了組合預(yù)測(cè)方法研究成果。本文主要邏輯結(jié)構(gòu):第一章,敘述本論文的選題背景與研究意義、論文結(jié)構(gòu)和可能的創(chuàng)新點(diǎn);第二章,回顧濱海旅游業(yè)和組合預(yù)測(cè)研究成果,提出現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型可能的研究空白點(diǎn);第三章,分析比較定性預(yù)測(cè)技術(shù)、定量預(yù)測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論成果;第四章,詳細(xì)分析我國(guó)濱海旅游業(yè)特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上提出能充分挖掘我國(guó)濱海旅游業(yè)時(shí)間序列特性的串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型;第五章,選取適合我國(guó)濱海旅游業(yè)的單項(xiàng)模型(趨勢(shì)外推法、指數(shù)平滑模型、ARIMA模型、GM(1,1模型)、基于LM法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(LM-BPNN)),通過P?f(L,N)??組合,對(duì)經(jīng)過冗余篩選的新組合模型利用并聯(lián)型和串聯(lián)型兩個(gè)方式進(jìn)行組合,得到串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型性能優(yōu)于并聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型的結(jié)論,而后利用串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型對(duì)我們?yōu)I海旅游業(yè)2015~2017年增加值進(jìn)行預(yù)測(cè);第六章,本文結(jié)論和展望,認(rèn)為“構(gòu)建評(píng)價(jià)濱海旅游業(yè)發(fā)展趨勢(shì)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”、“如何確定組合重?cái)?shù)”是需要進(jìn)一步研究的課題。
【關(guān)鍵詞】：串聯(lián)型 組合預(yù)測(cè) 趨勢(shì)外推法 指數(shù)平滑 ARIMA GM(1 1) LM-BPNN 濱海旅游
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F224;F592
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 選題背景與研究意義10-12
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 論文結(jié)構(gòu)12-13
• 1.2.1 主要內(nèi)容12-13
• 1.2.2 技術(shù)路線13
• 1.3 可能的創(chuàng)新點(diǎn)13-15
• 第二章 濱海旅游業(yè)趨勢(shì)研究概述15-27
• 2.1 濱海旅游業(yè)研究綜述15-18
• 2.1.1 濱海旅游業(yè)研究與實(shí)踐的關(guān)系15-16
• 2.1.2 海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)預(yù)測(cè)研究16-17
• 2.1.3 濱海旅游業(yè)預(yù)測(cè)研究17-18
• 2.2 組合預(yù)測(cè)模型研究綜述18-27
• 2.2.1 并聯(lián)型組合預(yù)測(cè)模型研究綜述19-24
• 2.2.2 串聯(lián)型組合預(yù)測(cè)模型研究綜述24-27
• 第三章 預(yù)測(cè)理論概述27-40
• 3.1 定性預(yù)測(cè)技術(shù)27-29
• 3.1.1 專家預(yù)測(cè)法27-28
• 3.1.2 主觀概率法28
• 3.1.3 交叉影響法28-29
• 3.2 定量預(yù)測(cè)技術(shù)29-40
• 3.2.1 旅游引力模型29-30
• 3.2.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法30-34
• 3.2.3 灰色預(yù)測(cè)法34-35
• 3.2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法35-38
• 3.2.5 支持向量機(jī)回歸法38-40
• 第四章 我國(guó)濱海旅游業(yè)串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型40-48
• 4.1 我國(guó)濱海旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀40-41
• 4.2 我國(guó)濱海旅游業(yè)特點(diǎn)分析41-43
• 4.2.1 濱海旅游產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)41-42
• 4.2.2 我國(guó)濱海旅游業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)42-43
• 4.3 串聯(lián)型趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型43-48
• 4.3.1 基本原理44-46
• 4.3.2 冗余定理46-47
• 4.3.3 模型性能標(biāo)準(zhǔn)47-48
• 第五章 我國(guó)濱海旅游業(yè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)48-61
• 5.1 數(shù)據(jù)采集與分析48
• 5.2 預(yù)測(cè)模型的選擇及P= f(L, N)+(?)組合48-57
• 5.2.1 基于LM算法的改進(jìn)BPNN預(yù)測(cè)模型49-51
• 5.2.2 殘差修正趨勢(shì)外推法51-52
• 5.2.3 殘差修正指數(shù)平滑法52-54
• 5.2.4 殘差修正ARIMA模型54-55
• 5.2.5 殘差修正灰色預(yù)測(cè)法55-57
• 5.3 組合模型冗余篩選57-58
• 5.4 我國(guó)濱海旅游業(yè)增加值預(yù)測(cè)58-61
• 5.4.1 并聯(lián)型綜合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建58-59
• 5.4.2 串聯(lián)型綜合預(yù)測(cè)模型構(gòu)建59
• 5.4.3 預(yù)測(cè)結(jié)果及分析59-61
• 第六章 結(jié)論61-63
• 6.1 本文結(jié)論61
• 6.2 后續(xù)研究方向61-63
• 參考文獻(xiàn)63-73
• 攻讀學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果73-75
• 致謝75

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本文編號(hào)：543968