收集江蘇省223家4A級以上景區(qū)微信公眾號2019年上半年的數(shù)據(jù),運(yùn)用WCI指數(shù)、GIS空間分析等方法探討景區(qū)公眾號WCI指數(shù)空間分布特征及其影響因素。結(jié)果表明,在空間分布上,蘇南景區(qū)公眾號的數(shù)量和WCI影響力值均明顯高于蘇中和蘇北地區(qū)。旅游資源稟賦、旅游品牌知名度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)人口規(guī)模會對所在城市景區(qū)WCI均值產(chǎn)生一定程度的影響。通過定量分析發(fā)現(xiàn),影響景區(qū)WCI均值的最主要因素是各地級市4A級以上景區(qū)公眾號的數(shù)量,而地區(qū)人口規(guī)模和人均可支配收入對WCI均值的影響相對較低。 

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 WCI微信傳播指數(shù)
        1.2.2 GIS空間分析技術(shù)
2 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號傳播指數(shù)影響力分析
    2.1 公眾號運(yùn)營概況
    2.2 WCI影響力分析
3 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號WCI指數(shù)空間分布特征及影響因素
    3.1 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號WCI指數(shù)空間分布特征
        3.1.1 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號WCI指數(shù)分布差異
        3.1.2 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號WCI指數(shù)空間分布特征
    3.2 江蘇省4A級以上景區(qū)微信公眾號WCI指數(shù)影響因素分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]基于文本分析的智慧景區(qū)微信關(guān)注度研究——以南京鐘山風(fēng)景區(qū)和智慧夫子廟微信為例[J]. 董正秀,黃震方.  資源開發(fā)與市場. 2018(02)
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本文編號：3704086