隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,在線評(píng)論在產(chǎn)品銷售和消費(fèi)者購買決策中扮演的角色越來越重要。然而,大量冗雜評(píng)論的出現(xiàn)使得消費(fèi)者分析決策能力下降。對(duì)于消費(fèi)者和企業(yè)而言,識(shí)別出其中的有用評(píng)論正變得越來越重要,因此在線評(píng)論有用性影響因素成為在線評(píng)論相關(guān)研究中的一個(gè)熱點(diǎn)。目前,在線評(píng)論有用性影響因素的研究缺乏對(duì)旅游體驗(yàn)產(chǎn)品在線評(píng)論的關(guān)注,更加缺乏對(duì)景區(qū)在線評(píng)論的關(guān)注。此外,國內(nèi)外研究者大多以Yelp、TripAdvisor等英文旅游網(wǎng)站為數(shù)據(jù)來源,探討英文旅游產(chǎn)品在線評(píng)論有用性,而較少基于中文旅游網(wǎng)站探討旅游產(chǎn)品在線評(píng)論的有用性的影響因素。本文基于精細(xì)加工可能性模型和信息接受模型,參考國內(nèi)外在線評(píng)論有用性影響因素的研究現(xiàn)狀,結(jié)合國內(nèi)旅游電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)論板塊的界面設(shè)計(jì),從評(píng)論內(nèi)容和評(píng)論者兩方面入手,嘗試構(gòu)建出了較為全面的景區(qū)在線評(píng)論有用性影響因素模型。本文以攜程網(wǎng)為研究數(shù)據(jù)來源,使用八爪魚采集器采集了惠州市12個(gè)不同景區(qū)共計(jì)1252條在線評(píng)論數(shù)據(jù),使用Excel函數(shù)運(yùn)算和文本分析處理數(shù)據(jù),之后結(jié)合樣本數(shù)據(jù)特征,引入Tobit回歸的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法,使用stata軟件對(duì)研究模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):（... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究框架圖

圖 2-1 網(wǎng)絡(luò)口碑傳播載體的類型來源：參考文獻(xiàn)[18]2.1.4 在線評(píng)論有用性許多國內(nèi)外電商網(wǎng)站和第三方評(píng)論網(wǎng)站先后開發(fā)出了信息評(píng)估系統(tǒng)，即消費(fèi)者瀏覽在線評(píng)論和做出購買決策的過程中，如果發(fā)覺某條評(píng)論對(duì)自己有用，就可以對(duì)條在線評(píng)論進(jìn)行有用性投票。例如，攜程網(wǎng)在每條在線評(píng)論后面提供“有用”投票，將評(píng)論有用性投票的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示“有用”旁邊，如圖 2-3 所示。這些有用性投票將有評(píng)論從冗雜的海量評(píng)論中區(qū)分出來，成為消費(fèi)者診斷評(píng)論信息的重要指示符。有用投票又稱指引消費(fèi)者篩選信息的信號(hào)，非常有利于幫助用戶提高決策效率[20]。2010 年，Mudambi 和 Schuff 發(fā)表于《MIS quarterly》上的研究中指出：在線評(píng)有用性指的是由購買過某產(chǎn)品的消費(fèi)者所發(fā)表的產(chǎn)品在線評(píng)論能夠幫助其它評(píng)論閱者了解該產(chǎn)品的程度，在線評(píng)論有用性對(duì)消費(fèi)者診斷評(píng)論和接納評(píng)論內(nèi)容產(chǎn)生影[21]

圖 2-2 攜程網(wǎng)惠州西湖某條在線評(píng)論的有用性投票既往研究中，研究者主要通過兩種方式測(cè)量在線評(píng)論有用性這一指標(biāo)，一種是“有用”投票數(shù)占總投票數(shù)的百分比來量化評(píng)論有用性[20]，如，60 個(gè)參與投票的人中30個(gè)人覺得該評(píng)論對(duì)自己有用，那么這條評(píng)論的有用性就是 0.5；另一種測(cè)量方式是接以“有用”投票數(shù)量化該評(píng)論的有用性[2]，如圖 2-2 中所顯示的攜程網(wǎng)上惠州西湖某在線評(píng)論的有用性投票為 37，那么在測(cè)量時(shí)該評(píng)論的有用性就是 37。從已有研究和研究面對(duì)的實(shí)際情況出發(fā)，本文在研究中采取第二種測(cè)量方式。即在本研究的具體境之下，在線評(píng)論有用性指的是某條在線評(píng)論所獲得的有用性投票數(shù)量。2.2 理論基礎(chǔ)2.2.1 信息超載隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全球化蔓延發(fā)展，信息超載問題從產(chǎn)生到日益嚴(yán)重化。信息超一詞最早出現(xiàn)于美國未來學(xué)家 Alvon《未來的沖擊》一書中，該書出版于 1970 年

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]在線評(píng)論有用性投票的影響因素研究——基于商品類型的調(diào)節(jié)作用[J]. 王智生,李慧穎,孫銳.  管理評(píng)論. 2016(07)
[2]在線評(píng)論有用性影響因素實(shí)證研究——基于Tripadvisor.com酒店評(píng)論數(shù)據(jù)[J]. 卓四清,馮永洲.  現(xiàn)代情報(bào). 2015(04)
[3]在線評(píng)論的感知有用性影響因素——基于在線影評(píng)的實(shí)證研究[J]. 閆強(qiáng),孟躍.  中國管理科學(xué). 2013(S1)
[4]電子商務(wù)中在線評(píng)論有用性影響因素實(shí)證研究[J]. 廖成林,蔡春江,李憶.  軟科學(xué). 2013(05)
[5]消費(fèi)者認(rèn)為怎樣的在線評(píng)論更有用?——社會(huì)性因素的影響效應(yīng)[J]. 殷國鵬.  管理世界. 2012(12)
[6]消費(fèi)者在線評(píng)論有用性影響因素模型研究[J]. 彭嵐,周啟海,邱江濤.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2011(08)
[7]基于影評(píng)數(shù)據(jù)的在線評(píng)論有用性影響因素研究[J]. 郝媛媛,葉強(qiáng),李一軍.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(08)
[8]決策與推理的雙系統(tǒng)——啟發(fā)式系統(tǒng)和分析系統(tǒng)[J]. 孫彥,李紓,殷曉莉.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2007(05)
[9]互聯(lián)網(wǎng)信息環(huán)境中信息超載問題研究[J]. 李書寧.  情報(bào)科學(xué). 2005(10)

博士論文
[1]在線評(píng)論對(duì)消費(fèi)者感知與購買行為影響的實(shí)證研究[D]. 郝媛媛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010

碩士論文
[1]體驗(yàn)型商品在線評(píng)論有用性影響因素研究[D]. 王虹.大連理工大學(xué) 2016
[2]旅游者對(duì)在線評(píng)論的信息采納意愿研究[D]. 曾歡.暨南大學(xué) 2013
[3]圖書領(lǐng)域消費(fèi)者在線評(píng)論的有用性影響因素研究[D]. 薛博召.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[4]旅游在線評(píng)論有用性影響因素分析[D]. 鄭時(shí).哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2011
[5]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購買決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國人民大學(xué) 2008
[6]餐飲類論壇中口碑再傳播現(xiàn)象的實(shí)證研究與仿真模擬[D]. 錢斌.浙江大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3390690