近些年來,旅游業(yè)的迅速發(fā)展為旅游業(yè)積累了豐富的旅游數(shù)據(jù),對旅游數(shù)據(jù)的分析又會進一步帶動旅游業(yè)的發(fā)展,因此對旅游數(shù)據(jù)的分析具有重要意義。本文是對旅游業(yè)中的機票價格數(shù)據(jù)進行分析。通過對多個航班的機票價格數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),機票價格在距離離港日期前3-15天內(nèi)的波動趨勢類似,因此,我們著重分析這一段機票價格的變化趨勢。前人的研究工作主要是運用影響機票價格的因素對機票價格進行預(yù)測,本文則運用前幾天的價格數(shù)據(jù)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對未來的機票價格變化趨勢（上升、不變、下降）進行預(yù)測。研究結(jié)果表明,用前兩天的價格數(shù)據(jù)預(yù)測未來的價格變化趨勢更合適,預(yù)測結(jié)果比較穩(wěn)定,并且預(yù)測準確率達到80%以上。我們還應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測,兩個模型的預(yù)測結(jié)果表明,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測準確率要高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測準確率,預(yù)測結(jié)果也更穩(wěn)定。 

【文章來源】：黑龍江大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 本文研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的工作及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文工作
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論
    2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        2.2.1 結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)
        2.2.2 參數(shù)學(xué)習(xí)
    2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)
        2.5.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        2.5.2 誤差逆向傳播算法
    2.6 本章小結(jié)
第3章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對機票價格趨勢的預(yù)測
    3.1 機票價格數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理
    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的建立
    3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對機票價格趨勢預(yù)測的比較
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的分析
    4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較
        4.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系和區(qū)別
        4.3.2 預(yù)測結(jié)果的比較
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號：3188251