中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布與影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-22 18:45
鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村是推動(dòng)鄉(xiāng)村全面振興的重要抓手,文章以中國首批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村為研究對象,綜合運(yùn)用ArcGIS空間分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析等方法探析中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布特征及影響因素.結(jié)果表明:1)中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村整體上以"胡煥庸人口線"為界,呈"東密西疏"的凝聚型分布特征;以"中心城市-城市群-旅游重點(diǎn)開發(fā)區(qū)"為依托,區(qū)域尺度上集中連片聚集分布;省級層面上其空間分布密度差異較大,空間分形特征顯著且結(jié)構(gòu)復(fù)雜.2)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村隨著海拔升高而數(shù)目遞減,具有明顯的沿河流、海濱分布的特點(diǎn);作為一種獨(dú)特的旅游文化資源,主要分布在經(jīng)濟(jì)文化較為發(fā)達(dá)的東北農(nóng)業(yè)文化地區(qū)、黃土高原等文化副區(qū).3)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布密度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān),客源市場和專業(yè)人才共同驅(qū)動(dòng)其布局發(fā)展;另外,交通走廊串起鄉(xiāng)村旅游"經(jīng)濟(jì)鏈",推動(dòng)了鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的發(fā)展建設(shè).
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,54(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布圖
鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間集聚程度一定程度上反映了該區(qū)域鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展水平.通過ArcGIS 10.2對中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行核密度分析,發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)以“城市群—中心城市—旅游重點(diǎn)開發(fā)區(qū)”為依托的集聚特征,在全國尺度形成了2個(gè)輻射范圍最大的高密度集中連片區(qū)、8個(gè)輻射范圍較大的高密度單核心區(qū)以及若干小核心區(qū)(圖2).鄉(xiāng)村旅游是以具有鄉(xiāng)村性的自然和人文客體為旅游吸引物,從形成之初就趨向于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、市場廣闊、交通便利、文旅資源富集的地區(qū).京津冀集中連片區(qū)、江浙滬皖贛閩交接連片區(qū)作為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村高密度區(qū)域,擁有超強(qiáng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、集“山水、民俗、歷史文化”于一體的文旅資源、暢通的南北交通大動(dòng)脈、完善的旅游集散功能,加之政府間積極推進(jìn)區(qū)域合作、資源整合戰(zhàn)略,加速推進(jìn)區(qū)域無障礙旅游的發(fā)展戰(zhàn)略.8個(gè)高密度單核心區(qū)以及一些小核心區(qū)集中分布在省會(huì)城市周邊或省內(nèi)旅游開發(fā)重點(diǎn)區(qū)域.北京、天津、上海、山東、四川、重慶、海南等地區(qū)行政駐地是區(qū)域內(nèi)物質(zhì)流、人口流、信息流的匯集地、文化遺產(chǎn)的集中地,交通便利,旅游開發(fā)也相對成熟.2.3 省級層面上,鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布不均衡且密度差異較大
假設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均分布于各省級區(qū)域,則此時(shí)的地理集中指數(shù)G0為17.9,然而鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村實(shí)際地理集中指數(shù)G為18.3,鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的不平衡指數(shù)S為0.114,G>G0且S>0,說明省級尺度上鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布不均衡.對省級尺度鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布進(jìn)行密度測算,發(fā)現(xiàn)中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在省級尺度上空間分布密度差異較大(圖3).鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村全國分布密度為0.338個(gè)·萬km-2,其中,上海鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度最高,為8.5個(gè)·萬km-2,其次是天津、北京,密度分別為5.99個(gè)·萬km-2、5.48個(gè)·萬km-2,而西藏、內(nèi)蒙古、新疆地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度不足0.1個(gè)·萬km-2.總之,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、可達(dá)性較好的地區(qū),如上海、北京、天津等區(qū)域的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平也較高.2.4 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分形特征顯著,分形結(jié)構(gòu)較復(fù)雜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)戶農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)和外出務(wù)工影響研究——基于陜西22個(gè)旅游扶貧村農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 黎潔,高嵐. 人文地理. 2019(04)
[2]安徽省鄉(xiāng)村旅游示范村空間分布特征及影響因素[J]. 方莉莉,蘇勤. 云南地理環(huán)境研究. 2019(03)
[3]鄉(xiāng)村旅游非正規(guī)就業(yè)居民的社會(huì)排斥感知研究——以珠璣古巷為例[J]. 張若陽,付蕭蕭,章牧,杜雯雯. 旅游學(xué)刊. 2019(05)
[4]鄉(xiāng)村振興-鄉(xiāng)村旅游系統(tǒng)耦合機(jī)制與協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以湖南鳳凰縣為例[J]. 李志龍. 地理研究. 2019(03)
[5]民族貧困山區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源空間結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化——以渝東南地區(qū)為例[J]. 劉紅梅,楊素丹,夏凱生,楊素婷. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(12)
[6]鄉(xiāng)村地區(qū)旅游城鎮(zhèn)化的多主體共治模式——以福建泰寧水際村為例[J]. 彭華,何瑞翔,翁時(shí)秀. 地理研究. 2018(12)
[7]山東省鄉(xiāng)村休閑旅游地的空間分布特征及影響因素[J]. 王新越,候娟娟. 地理科學(xué). 2016(11)
[8]社區(qū)居民旅游影響感知和態(tài)度的動(dòng)態(tài)變化[J]. 賈衍菊,王德剛. 旅游學(xué)刊. 2015(05)
[9]基于“點(diǎn)—軸系統(tǒng)”理論的鄉(xiāng)村旅游空間集聚研究——以浙江江山市為例[J]. 徐清. 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(04)
本文編號:3094299
【文章來源】:華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,54(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布圖
鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間集聚程度一定程度上反映了該區(qū)域鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展水平.通過ArcGIS 10.2對中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村進(jìn)行核密度分析,發(fā)現(xiàn)其在空間上呈現(xiàn)以“城市群—中心城市—旅游重點(diǎn)開發(fā)區(qū)”為依托的集聚特征,在全國尺度形成了2個(gè)輻射范圍最大的高密度集中連片區(qū)、8個(gè)輻射范圍較大的高密度單核心區(qū)以及若干小核心區(qū)(圖2).鄉(xiāng)村旅游是以具有鄉(xiāng)村性的自然和人文客體為旅游吸引物,從形成之初就趨向于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、市場廣闊、交通便利、文旅資源富集的地區(qū).京津冀集中連片區(qū)、江浙滬皖贛閩交接連片區(qū)作為鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村高密度區(qū)域,擁有超強(qiáng)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢、集“山水、民俗、歷史文化”于一體的文旅資源、暢通的南北交通大動(dòng)脈、完善的旅游集散功能,加之政府間積極推進(jìn)區(qū)域合作、資源整合戰(zhàn)略,加速推進(jìn)區(qū)域無障礙旅游的發(fā)展戰(zhàn)略.8個(gè)高密度單核心區(qū)以及一些小核心區(qū)集中分布在省會(huì)城市周邊或省內(nèi)旅游開發(fā)重點(diǎn)區(qū)域.北京、天津、上海、山東、四川、重慶、海南等地區(qū)行政駐地是區(qū)域內(nèi)物質(zhì)流、人口流、信息流的匯集地、文化遺產(chǎn)的集中地,交通便利,旅游開發(fā)也相對成熟.2.3 省級層面上,鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的空間分布不均衡且密度差異較大
假設(shè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村平均分布于各省級區(qū)域,則此時(shí)的地理集中指數(shù)G0為17.9,然而鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村實(shí)際地理集中指數(shù)G為18.3,鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的不平衡指數(shù)S為0.114,G>G0且S>0,說明省級尺度上鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村的分布不均衡.對省級尺度鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分布進(jìn)行密度測算,發(fā)現(xiàn)中國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村在省級尺度上空間分布密度差異較大(圖3).鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村全國分布密度為0.338個(gè)·萬km-2,其中,上海鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度最高,為8.5個(gè)·萬km-2,其次是天津、北京,密度分別為5.99個(gè)·萬km-2、5.48個(gè)·萬km-2,而西藏、內(nèi)蒙古、新疆地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村分布密度不足0.1個(gè)·萬km-2.總之,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、可達(dá)性較好的地區(qū),如上海、北京、天津等區(qū)域的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展水平也較高.2.4 鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村空間分形特征顯著,分形結(jié)構(gòu)較復(fù)雜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)戶農(nóng)林業(yè)生產(chǎn)和外出務(wù)工影響研究——基于陜西22個(gè)旅游扶貧村農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 黎潔,高嵐. 人文地理. 2019(04)
[2]安徽省鄉(xiāng)村旅游示范村空間分布特征及影響因素[J]. 方莉莉,蘇勤. 云南地理環(huán)境研究. 2019(03)
[3]鄉(xiāng)村旅游非正規(guī)就業(yè)居民的社會(huì)排斥感知研究——以珠璣古巷為例[J]. 張若陽,付蕭蕭,章牧,杜雯雯. 旅游學(xué)刊. 2019(05)
[4]鄉(xiāng)村振興-鄉(xiāng)村旅游系統(tǒng)耦合機(jī)制與協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以湖南鳳凰縣為例[J]. 李志龍. 地理研究. 2019(03)
[5]民族貧困山區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源空間結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化——以渝東南地區(qū)為例[J]. 劉紅梅,楊素丹,夏凱生,楊素婷. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(12)
[6]鄉(xiāng)村地區(qū)旅游城鎮(zhèn)化的多主體共治模式——以福建泰寧水際村為例[J]. 彭華,何瑞翔,翁時(shí)秀. 地理研究. 2018(12)
[7]山東省鄉(xiāng)村休閑旅游地的空間分布特征及影響因素[J]. 王新越,候娟娟. 地理科學(xué). 2016(11)
[8]社區(qū)居民旅游影響感知和態(tài)度的動(dòng)態(tài)變化[J]. 賈衍菊,王德剛. 旅游學(xué)刊. 2015(05)
[9]基于“點(diǎn)—軸系統(tǒng)”理論的鄉(xiāng)村旅游空間集聚研究——以浙江江山市為例[J]. 徐清. 經(jīng)濟(jì)地理. 2013(04)
本文編號:3094299
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