基于UGC的旅游目的地吸引力分析
發(fā)布時(shí)間:2020-12-27 21:43
互聯(lián)網(wǎng)承載的巨大信息量對(duì)廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶而言是一個(gè)豐富的資源庫(kù),但是這個(gè)浩瀚的信息資源庫(kù)卻同時(shí)是一個(gè)無(wú)序、駁雜、信息個(gè)體良莠不齊的信息庫(kù)。旅游作為一種重要消費(fèi)的形式,旅游業(yè)已經(jīng)成為了各個(gè)國(guó)家爭(zhēng)相發(fā)展的重要領(lǐng)域據(jù),旅游業(yè)的發(fā)展可以很好地帶動(dòng)和促進(jìn)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如同其他行業(yè),旅游業(yè)正在逐步實(shí)現(xiàn)著它與互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的融合,互聯(lián)網(wǎng)中豐富的信息資源正逐漸成為游客出行的重要參考,而分析UGC(用戶生成內(nèi)容)對(duì)旅游目的地吸引力的影響也因此具有了重要的意義。在線評(píng)論是UGC中非常重要的一部分,在線評(píng)論會(huì)通過(guò)形成電子口碑的方式來(lái)影響評(píng)論瀏覽者的消費(fèi)決策。在相關(guān)研究和電子口碑的傳播機(jī)理、商品分類的特點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)感知理論、涉入理論等相關(guān)理論和研究的基礎(chǔ)上,本文選取游客到訪量作為旅游目的地的吸引力的度量,應(yīng)用計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)及情感分析技術(shù)收集并處理數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立了旅游目的地吸引力影響因素模型,同時(shí)將知曉度納入模型構(gòu)建中,分別對(duì)總體樣本、低知曉度子樣本、高知曉度子樣本三個(gè)樣本進(jìn)行模型實(shí)驗(yàn)并通過(guò)對(duì)比分析三個(gè)樣本的模型估計(jì)結(jié)果探究了影響旅游目的地吸引力的知曉度及在線評(píng)論的相關(guān)影響因素,并分析了在線評(píng)論對(duì)于...
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 相關(guān)理論及方法研究基礎(chǔ)
2.1 基于互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的商品S-E 分類模型
2.2 消費(fèi)者行為理論
2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)感知理論
2.2.2 涉入度理論
2.3 情感分析理論與方法簡(jiǎn)介
2.4 本章小結(jié)
第3章 假設(shè)、初步模型及數(shù)據(jù)
3.1 旅游目的地吸引力影響因素分析及假設(shè)
3.2 初步模型設(shè)立
3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及初步統(tǒng)計(jì)
3.3.1 數(shù)據(jù)收集
3.3.2 數(shù)據(jù)初步統(tǒng)計(jì)與處理
3.4 本章小結(jié)
第4章 變量的處理及模型優(yōu)化
4.1 文本評(píng)論情感分析實(shí)驗(yàn)
4.1.1 文本評(píng)論情感分類
4.1.2 文本評(píng)論情感傾向指標(biāo)的確定
4.2 其他變量的處理
4.3 樣本的分類方法及模型優(yōu)化
4.4 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)分析結(jié)果及討論
5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
5.2 模型估計(jì)結(jié)果分析
5.2.1 總體樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.2.2 分組樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
5.3 模型結(jié)果討論
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感分析研究綜述[J]. 張紫瓊,葉強(qiáng),李一軍. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
[2]基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評(píng)論情感傾向?qū)︿N售收入影響的實(shí)證研究[J]. 郝媛媛,鄒鵬,李一軍,葉強(qiáng). 管理評(píng)論. 2009(10)
[3]中文網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論的產(chǎn)品特征挖掘方法研究[J]. 李實(shí),葉強(qiáng),李一軍,Rob Law. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
博士論文
[1]在線中文評(píng)論情感分類問(wèn)題研究[D]. 張紫瓊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)上旅游評(píng)論的情感分析及其有用性研究[D]. 曹斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[2]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國(guó)人民大學(xué) 2008
本文編號(hào):2942537
【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校
【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 研究意義
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 相關(guān)理論及方法研究基礎(chǔ)
2.1 基于互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)的商品S-E 分類模型
2.2 消費(fèi)者行為理論
2.2.1 風(fēng)險(xiǎn)感知理論
2.2.2 涉入度理論
2.3 情感分析理論與方法簡(jiǎn)介
2.4 本章小結(jié)
第3章 假設(shè)、初步模型及數(shù)據(jù)
3.1 旅游目的地吸引力影響因素分析及假設(shè)
3.2 初步模型設(shè)立
3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及初步統(tǒng)計(jì)
3.3.1 數(shù)據(jù)收集
3.3.2 數(shù)據(jù)初步統(tǒng)計(jì)與處理
3.4 本章小結(jié)
第4章 變量的處理及模型優(yōu)化
4.1 文本評(píng)論情感分析實(shí)驗(yàn)
4.1.1 文本評(píng)論情感分類
4.1.2 文本評(píng)論情感傾向指標(biāo)的確定
4.2 其他變量的處理
4.3 樣本的分類方法及模型優(yōu)化
4.4 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)分析結(jié)果及討論
5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
5.2 模型估計(jì)結(jié)果分析
5.2.1 總體樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5.2.2 分組樣本實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
5.3 模型結(jié)果討論
5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)商品評(píng)論情感分析研究綜述[J]. 張紫瓊,葉強(qiáng),李一軍. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
[2]基于電影面板數(shù)據(jù)的在線評(píng)論情感傾向?qū)︿N售收入影響的實(shí)證研究[J]. 郝媛媛,鄒鵬,李一軍,葉強(qiáng). 管理評(píng)論. 2009(10)
[3]中文網(wǎng)絡(luò)客戶評(píng)論的產(chǎn)品特征挖掘方法研究[J]. 李實(shí),葉強(qiáng),李一軍,Rob Law. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
博士論文
[1]在線中文評(píng)論情感分類問(wèn)題研究[D]. 張紫瓊.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)上旅游評(píng)論的情感分析及其有用性研究[D]. 曹斌.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2008
[2]在線評(píng)論對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)決策影響的實(shí)證研究[D]. 鄭小平.中國(guó)人民大學(xué) 2008
本文編號(hào):2942537
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