近年來國內鄉(xiāng)村旅游的蓬勃發(fā)展,鄉(xiāng)村旅游的形式和內容已得到極大豐富,規(guī)模迅速擴大,并成為旅游業(yè)發(fā)展的重要增長領域。隨著鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的數(shù)量迅猛增加,經(jīng)濟、政策、交通的變化對鄉(xiāng)村旅游的影響日益加深,導致江西省鄉(xiāng)村旅游空間格局不斷地發(fā)生改變,因此江西鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的空間分布狀態(tài)需要得到全面總結。本研究以江西省3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)為研究樣本,在GIS技術和SPSS軟件的支持下,通過對最鄰近指數(shù)、核密度分析、空間自相關等相關數(shù)理模型,來分析江西省鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的空間格局特征及優(yōu)化研究。得出以下結論:(1)從空間分布特征來看:江西省3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在空間分布特征為集聚型;鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在地市之間的核密度差異較大,形成了“區(qū)域集聚,線性分布”的空間布局特征;整體的空間分布結構形態(tài)以江西省中部以及東北部為核心,以江西“南北和東西”交通大軸構成“井”字形鄉(xiāng)村旅游軸帶。(2)從景區(qū)類型空間特征來看:景區(qū)主要分類為休閑觀光類、農(nóng)事體驗類、農(nóng)業(yè)科技類、鄉(xiāng)村文化類、特色村鎮(zhèn)類五種類型;休閑觀光為鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的主導類型;休閑觀光類、鄉(xiāng)村文化類、農(nóng)業(yè)科技類景區(qū)主要集中于上饒市和撫州市;農(nóng)事體驗類主要分布在宜春市和撫州市。(3)從空間格局的影響因素來看:本文主要從自然和人文兩大方面分析江西3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)空間布局的影響因素。通過分析得知地形海拔、湖泊水系、政府政策、區(qū)位交通、社會經(jīng)濟、客源市場方面均對景區(qū)空間分布產(chǎn)生顯著影響。(4)從景區(qū)空間可達性格局來看:3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)空間整體可達性較好,區(qū)域可達性存在顯著的內部差異性;可達性格局總體上沿高速和鐵路線呈兩側沿線分布,具有明顯交通指向性;影響景區(qū)可達性分布格局的關鍵因素是該區(qū)域內空間區(qū)位交通條件和相鄰景點密集程度。(5)提出鄉(xiāng)村旅游空間問題及優(yōu)化策略,總結江西省3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)存在各地市區(qū)域旅游發(fā)展不均衡、旅游景區(qū)空間結構不合理、交通空間網(wǎng)絡化覆蓋不全面等空間問題;針對性提出江西首先要進行旅游資源拓展,優(yōu)化鄉(xiāng)村旅游區(qū)域布局,其次對不同地域的旅游資源進行空間整合,最后完善旅游交通網(wǎng)絡化,優(yōu)化交通配置。
【學位單位】：江西師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：F592.7;F327
【部分圖文】：

碩士學位論文體環(huán)境及服務質量都是屬于中上等級，能夠較全及旅游景區(qū)內部建設的綜合水平。江西省 3A 級 2018 年《江西省統(tǒng)計年鑒》、江西省旅游局公升級而產(chǎn)生的重復的景區(qū)進行了歸并。截止到 2上鄉(xiāng)村旅游景區(qū) 609 處，其中 5A 級景區(qū) 15 處， 451 處（圖 2-1）。鄉(xiāng)村旅游景區(qū)空間坐標主要通行政邊界和水系矢量數(shù)據(jù)等來源于江西省 1︰2rcGIS10.2 軟件平臺，將各矢量圖形數(shù)據(jù)導入并性數(shù)據(jù)庫。

上表現(xiàn)為集群分布的態(tài)勢。為了進一步證實鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在空間集群分布的態(tài)勢，創(chuàng)建以每個3A級及以上鄉(xiāng)村旅游中心點為發(fā)生元的Voronoi多邊形集合,形成以江西行政區(qū)為邊界的Voronoi多邊形（圖3-1），再根據(jù)Voronoi多邊形的面積計算變異系數(shù)CV值（泰森多邊形面積的標準差與平均值的比值）對鄉(xiāng)村旅游空間結構類型進行檢驗，Duyckaert的研究表明：當點集為“隨機分布”時，CV值=57 %(包括33%～64% )；當點集為“集群”分布時，CV值=92%(包括>64% )；當點集為“均勻分布”時，CV值=29%(包括<33% )[61]。經(jīng)計算所得Voronoi多邊形面

碩士學位論文16繪制出洛倫茲曲線檢驗鄉(xiāng)村旅游景點分布的非均勻分布態(tài)勢（圖3-2），進一步檢驗江西省鄉(xiāng)村旅游景區(qū)的不均衡和集中程度，結果表明洛倫茨曲線呈非均勻分布，江西省3A級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)在各地市呈空間集聚分布的特征，且分布的均勻程度較低，在空間分布表現(xiàn)為不均衡。圖 3-2 江西省各地市 3A 級及以上鄉(xiāng)村旅游景區(qū)分布的空間洛倫茲曲線3.1.3 空間分布密度（1）分析方法核密度分析用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素的密度，其主要是借助一個移動的單元格對點或線格局的密度進行估計[64]。通過研究區(qū)域中要素的分布密度在空間上的形態(tài)特征及變化來表達空間要素的分布特征，要素的空間分布密度能較為清晰地反映其在空間上的分散或集聚特征[65]式中：K 為核函數(shù)；h 為帶寬（該值采用分析的數(shù)據(jù)圖層中最小寬度或者長度除以 30 得出）；x-xi為估計點到樣本處的距離。（2）分析結果通過核密度分析挖掘江西省鄉(xiāng)村旅游空間結構（如圖3-3）。從地區(qū)差異來看
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本文編號：2844216