基于排序選擇模型的游客擁擠感知分析
[Abstract]:Based on the analysis of tourists' perception of congestion and influencing factors, the characteristics of tourist routes, the perception of congestion and the intention of temporal and spatial distribution of tourists under different crowded conditions were investigated by means of willingness survey, and the information of different tourism stages was quantitatively analyzed. The influence of passenger flow density and other factors on the perception degree of tourist congestion is studied. Based on the ordering selection model, a tourist congestion perception model is established, and the local effect analysis is carried out. The results show that the tourist information variables of the tour stage (such as the content of crowded information publication, the stay time of scenic spots, etc.) have a significant impact on the tourists' sense of congestion before travel (inquiry route information, etc.); The probability of tourist congestion perception increased by 0.3%, 1.1% and 1.3% for every 1 min, increase of tourist stay time, respectively. The study can provide basic data for reasonable distribution of tourism information and reasonable diversion of tourists.
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京市重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(51308015) 北京市教委科技面上項目(KM201510005023)~~
【分類號】:F592
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,本文編號:2471578
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