基于Bernstein Copula函數(shù)的中國入境旅游需求預(yù)測
本文選題:序列相關(guān)結(jié)構(gòu) + Bernstein; 參考:《旅游學(xué)刊》2017年11期
【摘要】:旅游需求的序列相關(guān)結(jié)構(gòu)是旅游學(xué)研究中長期被忽略的一個(gè)問題。在旅游預(yù)測建模中,往往假定線性的或者是某種特定的非線性序列相關(guān)結(jié)構(gòu)。這種假定雖然為模型構(gòu)建帶來一定的便捷性,但是很可能會(huì)影響預(yù)測的精確性。該研究引入Bernstein Copula函數(shù)刻畫中國入境旅游需求的序列相關(guān)結(jié)構(gòu),以構(gòu)建預(yù)測模型進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明,Bernstein Copula模型在旅游預(yù)測中具有其優(yōu)越性。研究的結(jié)果為旅游需求建模提供了一個(gè)新的思考方向。
[Abstract]:The sequential correlation structure of tourism demand is a problem that has been neglected for a long time in the study of tourism. In tourism forecasting modeling, linear or a specific nonlinear sequence correlation structure is often assumed. Although this assumption brings some convenience to model construction, it may affect the accuracy of prediction. In this study, Bernstein Copula function is introduced to depict the sequential correlation structure of China's inbound tourism demand, and a forecasting model is constructed for empirical analysis. The empirical results show that Bernstein Copula model has its advantages in tourism forecasting. The results provide a new direction for tourism demand modeling.
【作者單位】: 深圳大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;南洋理工大學(xué)南洋商學(xué)院;北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】:F592
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,本文編號(hào):1832912
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