本文關(guān)鍵詞：收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

收入與出境旅游率的非線性關(guān)系

——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)

戴學(xué)鋒1，孫盼盼2

（1.中國社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院，北京100045；2.中國社會(huì)科學(xué)院研究生院，北京102488）

［摘

要］在各種有關(guān)出境旅游市場影響因素的研究中，收

入水平與出境旅游的關(guān)系存在著顯著的爭議。文章判斷二者之間存在著非線性關(guān)系，且因國家而異。該研究引入門檻回歸模型，以世界95個(gè)國家和地區(qū)為研究總樣本，并按照面積大小劃分為3組，利用其1995~2011年的人均國民收入、出境旅游率、年齡結(jié)構(gòu)、教育水平和就業(yè)水平數(shù)據(jù)，對(duì)收入和出境旅游率之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了深入分析。研究發(fā)現(xiàn)：（1）各樣本中，收入與出境旅游率均呈顯著非線性相關(guān)。（2）樣本不同，收入門檻值的數(shù)量和位置不同，促使出境旅游快速發(fā)展的收入門檻值也不同。說明國土面積對(duì)收入與出境旅游的關(guān)系具有潛在影響。（3）各控制變量總體上對(duì)出境旅游率具有正面影響。（4）中國出境旅游實(shí)際表現(xiàn)超過理論基準(zhǔn)，處于快速超前發(fā)展的階段。以上研究結(jié)果可以為一個(gè)國家或地區(qū)判定出境旅游的發(fā)展階段及制定合適的旅游政策提供依據(jù)。

［關(guān)鍵詞］人均收入；出境旅游率；門檻面板模型；非線性關(guān)系［中圖分類號(hào)］F59［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［文章編號(hào)］1002-5006(2014)09-0013-11Doi:10.3969/j.issn.1002-5006.2014.09.002

一、引言

根據(jù)聯(lián)合國世界旅游組織（UnitedNations

WorldTourismOrganization，UNWTO）的最新數(shù)據(jù)，2013年世界各地共接待境外游客11億人次，同比增長5%；2014年仍將是旅游產(chǎn)業(yè)大有發(fā)展的一年，各國接待境外游客人數(shù)將再次增加4到4.5個(gè)百分點(diǎn)；中國以近1億人次出境旅游，成為世界第一大出境

［收稿日期］2014-01-13；［修訂日期］2014-04-09

［作者簡介］戴學(xué)鋒(1963—)，男，北京人，研究員，研究方向?yàn)槁糜谓?jīng)濟(jì)、旅游產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略和旅游規(guī)劃，E-mail:daixuefeng@sina.com；孫盼盼(1983—)，女，江蘇徐州人，博士生，研究方向?yàn)榉⻊?wù)經(jīng)濟(jì)、旅游經(jīng)濟(jì)和旅游管理，E-mail：panpan1015@hotmail.com，通訊作者。

客源市場，同時(shí)，中國也以境外旅游消費(fèi)1287億美

元，超過美國和德國，成為世界第一[1]。中國出境旅游市場儼然已經(jīng)成為我國和世界旅游市場的重要組成部分，正在改變著中國和世界旅游市場運(yùn)行格局和走勢。伴隨世界和中國出境旅游市場的高速發(fā)展，國內(nèi)外有關(guān)出境旅游的學(xué)術(shù)成果也逐漸增多，研究內(nèi)容主要以市場供需為主線，著重分析出境旅游市場現(xiàn)狀、特征、規(guī)模、影響因素以及變化和發(fā)展趨勢等。其中，探索和研究出境旅游市場的影響因素成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域持續(xù)關(guān)注且不斷深化的主題之一。

出境旅游是一項(xiàng)較為復(fù)雜的活動(dòng)，涉及因素廣泛、多樣。政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、媒體和產(chǎn)業(yè)[2]、文化[3]、地理、交通、信息、環(huán)境和個(gè)人心理特征[4]以及成本收益[5]等因素均可對(duì)出境旅游產(chǎn)生影響。克勞奇（Crouch）提出，客源國收入水平、人口規(guī)模、生活成本、貨幣匯率以及通貨膨脹等是影響出境旅游的主要因素[6]。UNWTO則系統(tǒng)地將影響出境旅游的因素劃分為外生性因素和重要市場力量兩個(gè)方面。金永蕾等（Kim,etal.）、將影響因素細(xì)化為人均國民生產(chǎn)總值、基尼系數(shù)、城市化水平、就業(yè)水平、國土面積、年齡結(jié)構(gòu)、工作時(shí)間和匯率等[7]。孫根年將影響出游率的影響因素劃分為經(jīng)濟(jì)因素（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）和非經(jīng)濟(jì)因素（國土面積、旅游資源稟賦、

[8]

國民文化素質(zhì)、旅游心理需求等國民心理因素）。杜江和戴斌則從經(jīng)濟(jì)、政治外交、宏觀監(jiān)管和微觀規(guī)制、航空運(yùn)輸、目的地安全、促銷活動(dòng)以及社會(huì)文化等7個(gè)方面界定了對(duì)中國出境旅游具有顯著影響的因素[9]。

在諸多影響因素中，從統(tǒng)計(jì)平均狀況來看，一般規(guī)律是經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，出境旅游的人口就越多，參與國際旅游的出流率也就越高[8]。楊宏浩和戴斌也認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素是影響公民出境游的核心要素，經(jīng)濟(jì)總量、人均收入水平和收入分配不均衡等是影響

?13?

出境旅游的決定性因素，而匯率水平和國際金融危機(jī)等則屬于影響出境旅游的制約性因素[10]。然而，在收入水平與出境旅游的具體關(guān)系上，以及由此所引發(fā)的關(guān)于出境旅游發(fā)展階段的判斷上，學(xué)術(shù)界存在著較大的爭議。收入水平與出境旅游的發(fā)展是一種什么關(guān)系？這種關(guān)系是線性的還是非線性的？收入水平到達(dá)什么程度會(huì)引發(fā)出境旅游的快速發(fā)展？二者的關(guān)系在面積大小不同的國家和地區(qū)之間是否存在區(qū)別？對(duì)于這些問題，既有研究或未形成統(tǒng)一的答案，或未做出研究。理論研究存在明顯不足，對(duì)于制定出境旅游政策也不具有指導(dǎo)作用。因此，發(fā)現(xiàn)和深入研究上述問題正是本文的探討主題，研究結(jié)論將具有重要的理論意義和實(shí)際意義。

二、文獻(xiàn)綜述

多數(shù)研究采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（grossdomesticproduct，GDP）和出境旅游人次分別作為收入水平和出境旅游規(guī)模的衡量指標(biāo)來研究二者之間的關(guān)系。鄧愛民利用中國1993~2010年的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用單位根檢驗(yàn)、格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整分析和誤差修正模型等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)中國收入水平、實(shí)際匯率和出境旅游人次之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)中國出境旅游人次與收入水平和實(shí)際匯率具有長期均衡關(guān)系。收入水平每提高1%，出境旅游人次將增長2.06%，長期中收入水平的提高有助于中國出境旅游規(guī)模的擴(kuò)大[11]。佟玉權(quán)也曾選取中國全年出境旅游人次作為被解釋變量，選取了人均GDP、匯率、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、城市化率、匯率和城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)等作為解釋變量，運(yùn)用后向逐步回歸法逐步剔除，最終保留人均GDP、匯率和恩格爾系數(shù)3個(gè)統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行回歸預(yù)測，發(fā)現(xiàn)人均GDP是決定出境旅游的主導(dǎo)因素，人均GDP每提高1%，出境旅游人次將增長3.39%[12]。可以看出，上述研究的前提是假設(shè)二者之間是線性關(guān)系，結(jié)論顯示是正相關(guān)的。

然而，受國別、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及國土面積等因素的限制，收入水平與出境旅游規(guī)�？赡苁欠蔷�性相關(guān)的，即或許存在一些收入門檻值（也叫“閾值”）。當(dāng)收入水平到達(dá)某門檻值時(shí)，其對(duì)出境旅游規(guī)模的影響程度會(huì)顯著增加或減弱，影響方向也可能改變。關(guān)于促使出境旅游爆發(fā)的收入門檻值的判斷和論述，魏小安和馮宗蘇根據(jù)國內(nèi)旅游的需求前景認(rèn)為，人均國民生產(chǎn)總值在1000美元以上時(shí)產(chǎn)

?14?

生國際旅游動(dòng)機(jī)、形成鄰國旅游，在3000美元以上

則形成遠(yuǎn)國旅游[13]。這是長期流行的一種觀點(diǎn)，被后續(xù)研究[14,15]先后引用，并在厲新建對(duì)20世紀(jì)60年代日本和20世紀(jì)80年代韓國的出境旅游發(fā)展分析[16]中得到驗(yàn)證。但是，張凌云和房蕊對(duì)日本20世紀(jì)60年代出境旅游進(jìn)行分析時(shí)，得出人均GDP2000~4000美元是出境旅游爆發(fā)的門檻值的結(jié)論[17]。而雷平和施祖麟基于1980~2004年全球44個(gè)主要國際旅游客源國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，采用截面回歸與面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)隨著人均GDP與人均國民總收入的增長，一國的出境旅游率將會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)形態(tài)的上升，在現(xiàn)價(jià)美元16000元左右將會(huì)出現(xiàn)出境旅游的爆發(fā)性增長[18]。觀點(diǎn)相異，原因在于研究樣本、方法存在差別，也在于“一些研究未考

[19]

慮物價(jià)因素”，即忽略了“貨幣的時(shí)間價(jià)值”，且“研

[20]

究樣本所處的發(fā)展階段與中國沒有可比性”。在綜合考慮發(fā)展階段和貨幣的時(shí)間價(jià)值因素的基礎(chǔ)上，戴學(xué)鋒通過對(duì)比日本、韓國和中國臺(tái)灣等國家和地區(qū)出境旅游爆發(fā)階段的經(jīng)濟(jì)水平，發(fā)現(xiàn)人均GDP或人均可支配收入接近10000美元時(shí)會(huì)導(dǎo)致出境旅游爆發(fā)[20]�？梢�，上述研究的樣本和方法有差別，卻都隱含著收入水平和出境旅游規(guī)模是非線性關(guān)系的觀點(diǎn)，區(qū)別在于學(xué)者們對(duì)出境旅游規(guī)模爆發(fā)的收入門檻值的判斷。

既有研究對(duì)出境旅游和收入之間的關(guān)系進(jìn)行了較多探討，為本文的探索主題提供了借鑒，但這些研究尚存在以下不足：首先，定性探討較多，定量實(shí)證研究卻多以某個(gè)國家或者地區(qū)為研究對(duì)象，導(dǎo)致結(jié)論比較局限；其次，對(duì)收入水平和出境旅游關(guān)系的界定存在爭議，卻未有研究嘗試克服樣本數(shù)量少、價(jià)格變動(dòng)等因素以獲取可靠結(jié)論；第三，在認(rèn)同收入與出境旅游之間是非線性關(guān)系的小樣本研究中，出境旅游爆發(fā)的門檻值是不統(tǒng)一的，且對(duì)這種非線性關(guān)系的性質(zhì)和形狀的界定也不清楚；第四，在不同大小的國家，收入與出境旅游之間的關(guān)系是存在差異的，引發(fā)出境旅游快速發(fā)展的收入門檻值也是有差別的，但國土面積作為一個(gè)關(guān)鍵因素，在實(shí)證研究中尚未體現(xiàn)；最后，相對(duì)于出境旅游人次，出境旅游率作為一個(gè)相對(duì)的指標(biāo)，將一個(gè)國家和地區(qū)的人口規(guī)模因素考慮進(jìn)來，更能反映出一個(gè)國家的出境旅游真實(shí)狀況，探索收入與出境旅游率之間的關(guān)系更具有實(shí)際意義，但既有研究在這方面做得非常有限。

為此，為了較為準(zhǔn)確地界定收入與出境旅游率

之間的關(guān)系，較之于現(xiàn)有研究，本文做了以下幾點(diǎn)創(chuàng)新：第一，利用大樣本，以世界上95個(gè)國家和地區(qū)為研究樣本，并按照國土面積劃分為3組，進(jìn)行進(jìn)一步對(duì)比分析；第二，采用跨度時(shí)期較長且完備的數(shù)據(jù)，即利用1995~2011年的面板數(shù)據(jù)，以取得比截面模型更精確的實(shí)證結(jié)果；第三，利用較為先進(jìn)的現(xiàn)代計(jì)量方法，構(gòu)建門檻面板數(shù)據(jù)回歸模型，以獲得出境旅游發(fā)展中的收入門檻值；第四，在以收入為核心解釋變量的基礎(chǔ)上，將其他重要因素納入模型，避免因變量遺漏而導(dǎo)致的失誤。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取和劃分

本研究初始搜集樣本涵蓋世界上213個(gè)國家和地區(qū)，后由于數(shù)據(jù)缺失、異常①等原因，經(jīng)剔除、整理后的研究樣本包含世界上95個(gè)國家和地區(qū)。按照世界銀行的世界發(fā)展指標(biāo)（worlddevelopmentindicators,WDI）的劃分標(biāo)準(zhǔn)，高等收入經(jīng)合組織國家和地區(qū)25個(gè)、高等收入非經(jīng)合組織國家和地區(qū)7個(gè)、中高等收入國家和地區(qū)33個(gè)、中低等收入國家和地區(qū)22個(gè)以及低收入國家和地區(qū)8個(gè)。由于世界出境旅游率高的國家多以中等和高等收入的國家為主，而本研究的樣本中這兩者的比例為68%，與現(xiàn)實(shí)情況較為符合，因此研究樣本有效。

為了對(duì)比和分析不同大小國家中收入與出境旅游率的關(guān)系，本文按照國土面積大小將95個(gè)國家和地區(qū)劃分為大國、中等國家和小國等3組研究樣本，數(shù)量分別是19個(gè)、42個(gè)和34個(gè)，其收入等級(jí)均

②

涵蓋了高等收入、中高收入和中低等收入，也是有

效的。

（二）變量設(shè)定、數(shù)據(jù)來源和處理根據(jù)研究目的，本文選取出境旅游率作為被解釋變量，選取人均收入作為核心解釋變量。

被解釋變量：出境旅游率（outboundtourismrate，OTR）。本文將出境旅游率定義為：當(dāng)年出境旅游率=當(dāng)年出境旅游人數(shù)/當(dāng)年年中人口數(shù)×100%。當(dāng)年出境游客即國際出境游客，是指從慣常居住國去往任何其他國家、其目的不是在所訪問的國家從事獲取報(bào)酬的活動(dòng)。本文的國際出境游客數(shù)量是指離境人數(shù)，而不是旅行人數(shù)③。因此，如果某人在特定時(shí)期內(nèi)多次離開某國去旅行，則每次旅行時(shí)都算作一次離境。數(shù)據(jù)來源于世界旅游組織、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)手冊》及其他數(shù)據(jù)資料。年中人口數(shù)據(jù)則來源于聯(lián)合國人口司《世界人口前景》（PopulationProspect）、人口普查報(bào)告及其他國民統(tǒng)計(jì)刊物。

核心解釋變量：人均收入（grossnationalincomepercapital，GPC）。較為貼切的衡量人均收入水平的指標(biāo)應(yīng)該是人均可支配收入，但由于數(shù)據(jù)的不可獲得性，本文選取了人均國民總收入（grossnationalincome，GNI）（現(xiàn)價(jià)美元），其源自世界銀行國民經(jīng)濟(jì)核算以及經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織國民經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)文件，由世界銀行用圖表集法將國民總收入換算為美元然后除以年中人口數(shù)而得到。圖表集法采用一種轉(zhuǎn)換系數(shù)求出給定年及此前兩年匯率的平均值，根據(jù)該國與G-5國家（法國、德國、日本、英國和美國）之間的在2000年期間的通脹率差異進(jìn)行調(diào)整。所以，較之以往研究所采用的數(shù)據(jù)，本文人均GNI數(shù)據(jù)的一大優(yōu)勢是在不同國家和地區(qū)之間剔除了匯率和通脹因素的影響，即在橫向?qū)Ρ壬喜淮嬖趨R率和通脹因素影響。然后，為消除縱向上價(jià)格因素的影響，以得出更真實(shí)可靠的結(jié)論，并方便與既有研究結(jié)論進(jìn)行對(duì)比，本文將世界銀行人均GNI現(xiàn)價(jià)美元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為以2000年為基期的數(shù)據(jù)。具體轉(zhuǎn)化方法：先將2000年的美國居民消費(fèi)

回歸效果，將其剔除。

①主要指香港等地區(qū)的出境旅游率顯著高于其他地區(qū)，為了保證②大國的面積標(biāo)準(zhǔn)是大于或等于100萬平方千米，小國的面積標(biāo)準(zhǔn)

表1研究樣本描述

Tab.1Descriptiononthestudysample

高收入中高收入中低收入低收入總計(jì)

HighUppermiddleLowermiddleLowTotalincomeincomeincomeincome

總樣本

Totalsample大國樣本Largecountry

sample中等國樣本Mediumcountrysample小國樣本Smallcountry

sample

324

3311

224

80

9519

13139742

是小于10萬平方千米，中等國家的面積標(biāo)準(zhǔn)則介于10萬平方千米和100

1599134

萬平方千米之間。境人數(shù)僅僅指出境旅游。

③旅行人數(shù)的范圍更大，包含入境、出境和國內(nèi)旅游三大部分；離

?15?

價(jià)格指數(shù)（consumerpriceindex，CPI）數(shù)據(jù)等于100；然后，利用公式CPIt+1(2000年=100)=CPIt(2000年=100)×[1+CPIt+1(上年=100)]（t=2000，2001，2002，...，2010）和公式CPIt(2000年=100)=CPIt+1(2000年=100)/[1+CPIt(上年=100)]（t=1999,1998，...，1995）求得1995~2011年美國以2000年為基期的CPI數(shù)據(jù)；第三步，將樣本中各個(gè)國家每年的人均GNI現(xiàn)價(jià)美元數(shù)據(jù)分別除以對(duì)應(yīng)年份美國CPI%（2000年=100）值，即求得各國每年以2000年為基期的人均GNI數(shù)據(jù)。美國CPI數(shù)據(jù)來源于WIND數(shù)據(jù)庫。

在控制變量的選擇方面，本文有關(guān)研究文獻(xiàn)對(duì)出境旅游影響因素的論述，兼顧數(shù)據(jù)的可獲取性、完備性原則，剔除掉基尼系數(shù)、工作時(shí)間、資源稟賦、通貨膨脹以及匯率等變量；通過檢驗(yàn)，剔除掉與人均收入變量具有多重共線性關(guān)系的城鎮(zhèn)化率、人均國民生產(chǎn)總值GDP等變量，最終選取以下控制變量：

就業(yè)水平（employmentlevels，EL）：本文用勞動(dòng)力參與率來衡量。勞動(dòng)力參與率是指年齡在15歲及15歲以上①的人口中從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口比率，即所有在特定階段為貨物和服務(wù)的生產(chǎn)提供勞力的人員。就業(yè)水平對(duì)于出境旅游率的影響是雙向的。一般來看，就業(yè)水平高，意味著具有收入保障的人口愈多，收入保障率高，有助于出境旅游率提高。另一方面，也存在一種可能性，就業(yè)水平提高，“有錢”的同時(shí)或許“有閑”減少，出境旅游率隨之下降。數(shù)據(jù)的直接來源為世界銀行數(shù)據(jù)庫②，由世界銀行根據(jù)國際勞工組織（InternationalLabourOrganization,ILO）的勞動(dòng)力市場指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬估計(jì)所得。

年齡結(jié)構(gòu)（agestructure，AS）：年齡結(jié)構(gòu)指15~64歲的人口占總?cè)丝诘陌俜直取Ｈ丝谑歉鶕?jù)約定俗成的人口定義確定的。15~64歲的人口是勞動(dòng)參與率和出境旅游率均較高的一個(gè)群體，如上文所述勞動(dòng)參與率與出境旅游率之間的關(guān)系可能是雙重的，因此年齡結(jié)構(gòu)對(duì)于出境旅游率的影響也可能存在兩種情況。數(shù)據(jù)源自世界銀行數(shù)據(jù)庫，由世界銀行人員根據(jù)普查報(bào)告、聯(lián)合國人口司的《世界人口前景》、各國統(tǒng)計(jì)局、國家機(jī)構(gòu)進(jìn)行的住戶調(diào)查以及宏觀國際等各方面的資料進(jìn)行估算所得。

高等教育水平（highereducationlevels，HEL）：采用高等院校的入學(xué)百分比來反映。是指不論年

④

齡大小，大學(xué)（ISCED5和ISCED6）在校生總數(shù)占中學(xué)之后5年學(xué)齡人口總數(shù)的百分比。之所以將高等教育水平納入進(jìn)來，是根據(jù)普遍經(jīng)驗(yàn)來看，受教

③

育水平與工資之間存在因果關(guān)系[21]，平均而言大學(xué)

學(xué)歷的因果效應(yīng)使得工資水平高出40%[22]。換句話說，受過高等教育的人要比未受高等教育的人獲取高收入或者穩(wěn)定收入的可能性更高，因此其出境旅游的幾率較高。數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國教科文組織研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫⑤。

所有變量的數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

（三）門檻面板模型構(gòu)建

根據(jù)上述理論分析，收入和出境旅游率之間或許存在著非線性關(guān)系，呈現(xiàn)出“門檻效應(yīng)”。采用漢森（Hansen）發(fā)展的門檻面板模型[23]，根據(jù)數(shù)據(jù)自身特點(diǎn)來內(nèi)生地劃分門檻區(qū)間，進(jìn)而研究不同區(qū)間內(nèi)收入與出境旅游率之間的關(guān)系。依據(jù)門檻值的數(shù)量，門檻面板模型分為單一門檻面板和多門檻面板。在本文中，單一門檻回歸的基本思想是：模型內(nèi)的收入變量git存在一個(gè)門檻值γ的情況下，對(duì)于影響存在著明顯的差異。單一門檻面板模型設(shè)定如下：

OTRit=θxit+β1ditI(git≤γ)+β2ditI(git＞γ)+ui+εit（1）

其中，i表示國家或地區(qū)，t表示年份。OTRit為被解釋變量出境旅游率，git為門檻變量收入。xit為一組對(duì)出境旅游率有顯著影響的控制變量，包括

θ為相應(yīng)的系年齡結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平、高等教育水平，

數(shù)變量。dit是核心解釋變量收入所構(gòu)成的虛擬變?chǔ)脼樘囟ǖ拈T檻值。I(?)為一指dit=（git≤γ）量，，(?)=1，示函數(shù)，，即對(duì)于git≤γ，否則(?)=0。ui用于git≤γ和git≥γ兩種情況而言，其對(duì)被解釋變量的

反映國家和地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)，如社會(huì)文化、治安環(huán)

境、貧困差距等因素。β1和β2為門檻變量在旅游率的影響系數(shù)。εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

git≤γ和git＞γ時(shí)解釋變量收入對(duì)被解釋變量出境

出其他參數(shù)[23]。之后，檢驗(yàn)門檻效果是否顯著以及

年齡標(biāo)準(zhǔn)劃分，均源自世界銀行。

①勞動(dòng)參與率中“15歲及以上”以及下文年齡結(jié)構(gòu)中“15~64歲”的②,2013-06-08.06-08.

模型（1）中，根據(jù)漢森的觀點(diǎn)，可以通過最小化γ的殘差平方和S1(γ)來獲得γ的估計(jì)值，進(jìn)而估計(jì)

③,2013-④ISCED是國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類的英文縮寫。國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類

將整個(gè)教育體系劃分為7個(gè)層次，ISCED5為高等教育的�？啤⒈究埔约按T士層次；ISCED6為博士層次。06-08.

⑤?CS_referer=&CS_ChosenLang=,2013-

?16?

  本文關(guān)鍵詞：收入與出境旅游率的非線性關(guān)系——基于門檻面板模型的實(shí)證證據(jù)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。