摘　要：摘　要：長期以來，中國高等旅游教育的軟件教學多停留在一般意義的功能介紹和基礎命令性操作層面。本文闡述了軟件教學在高等旅游教育課程及學生就業(yè)中的重要地位，并針對軟件教學過程中遇到的問題，從教學內(nèi)容選擇、教學方法優(yōu)化和教學效果評價等方面進行了深入探討，以厘清當前高等旅游教育中軟件教學中存在的問題。探索高等旅游教育軟件教學的新途徑，為中國高等旅游教育軟件教學方法的不斷完善提供理論基礎。

關鍵詞：旅游教育；因子分析；教學軟件

   近幾年來，我國旅游業(yè)迅速發(fā)展，2009年以后旅游業(yè)已經(jīng)成為國家的戰(zhàn)略性支出產(chǎn)業(yè)。中國旅游研究院2012年1月10日發(fā)布的《中國旅游經(jīng)濟藍皮書No4》認為，201?1年我國旅游經(jīng)濟總體平穩(wěn)較快發(fā)展，預計全年旅游業(yè)總收入為2．2萬億元，同比增長18％中國國內(nèi)旅游和出境旅游保持快速增長態(tài)勢，入境旅游平穩(wěn)增長。

　　中國旅游業(yè)的迅猛發(fā)展發(fā)展令人振奮，按正常邏輯，旅游業(yè)的迅猛發(fā)展旅必將帶動旅游管理專業(yè)的走俏，那么旅游管理專業(yè)就業(yè)前景應相當可觀。但現(xiàn)狀確是我國旅游管理專業(yè)學生就業(yè)結果不甚理想，2010年全國高等旅游院校及開設旅游系的普通高等院校和成人高等院校已達到967個，學生數(shù)達596095人。雖然旅游教育的發(fā)展為行業(yè)培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才，為旅游行業(yè)提供了一定的人力資源保障，但旅游管理專業(yè)學生行業(yè)就業(yè)率低現(xiàn)象十分突出、旅游專業(yè)學生溢出旅游行業(yè)現(xiàn)象十分嚴重。目前，我國旅游管理專業(yè)人才的培養(yǎng)也暴露出了諸多問題，如數(shù)量布局和規(guī)模布局不盡合理，人才的特質(zhì)與市場的需求契合度不高，旅游教育體系的建立尚待完善，旅游學科的建設尚未完成等。旅游教育和旅游行業(yè)的“供需錯位”等由此引發(fā)的一系列問題已經(jīng)成為制約旅游管理專業(yè)發(fā)展和旅游人才培養(yǎng)的中重要因素。除行業(yè)發(fā)展狀況、就業(yè)環(huán)境、就業(yè)體制、大學畢業(yè)生的自身職業(yè)選擇等影響因素外，我國的旅游人才培養(yǎng)中也存在諸多問題使得旅游人才特質(zhì)與市場需求契合度不夠。隨著信息技術的迅速普及，旅游業(yè)已進入網(wǎng)絡化、多元化方向發(fā)展，網(wǎng)絡時代的到來促使旅游教育必須跟上這個時代的步伐。旅游管理的教學應與時俱進，因此在本文中筆者主要通過對高等旅游教育軟件教學中存在的問題的研究，提升旅游教育中軟件教學的質(zhì)量，增加旅游畢業(yè)生的實踐能力和動手能力，以期能從軟件教學這一角度為解決旅游教育和旅游行業(yè)“供需錯位”這一問題提供理論基礎，為以后的旅游教育發(fā)展提供一種思路。

一．研究方法

　　本文采用目前西方研究中常用的幾個步驟來進行實證過程研究，其中主要包括：測項發(fā)展、樣本選擇、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、測項純化、因子分析、因子命名、因子效度和信度檢驗。

（一）調(diào)查設計

    本文研究采用問卷調(diào)查和現(xiàn)場訪問相結合的方法。調(diào)查問卷分為兩部分：（1）學生滿意度及認知程度調(diào)查。將軟件滿意度測評指標進行學生滿意度與學生認可的重要性調(diào)查，采用里克特五點量表尺度（Likert Scale）的評判題，滿意度選項依序分別為：“非常滿意”、“較滿意”、“一般滿意”、“較不滿意”、“非常不滿意”，重要度選項依序分別為：“非常重要”、“較重要”“一般重要”、“較不重要”、“非常不重要”，上述滿意度和重要度次序分別賦予5、4、3、2、1五個等級的分值。（2）學生樣本人口統(tǒng)計學特征調(diào)查。包括對學生的性別、文化程度、專業(yè)成績及生源所在地等。調(diào)查正式測項在北京第二外國語學院、北京交通大學、北京聯(lián)合大學、北京林業(yè)大學等4所高校進行，隨機抽取了100名本科生與研究生，共投放問卷100份，回收有效問卷93份，有效率達93%。調(diào)查問卷采用混合受試物研究法，將量表開發(fā)初期的問項順序打亂，盡量降低受試者不被問卷設計者誘導和影響。

　　表1  受調(diào)查者的社會人口結構特征

類別

項目

人數(shù)

百分比

類別

項目

人數(shù)

百分比

性別

男

30

31.9

學歷

本科生

52

55.3

 

女

64

68.1

 

研究生

42

44.7

專業(yè)成績

不好

6

6.4

生源地

東部省份

52

55.3

 

一般

45

47.9

 

中部省份

33

35.1

 

還好

43

45.7

 

西部省份

9

9.6

（二）研究方法

　　本研究方法總的數(shù)據(jù)分析使用統(tǒng)計學工具SPSS18.0。通過描述性分析，得出調(diào)查樣本的一般特性。通過因子分析，提取公因子，并使用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)解，對提取的公因子進行旋轉(zhuǎn)，以確定滿意度影響因素的共同的成分。采用t檢驗與單因子變異系數(shù)分析法（One-way ANOVA），對調(diào)研對象的特征、人口統(tǒng)計學特征與滿意度影響因素進行交叉分析。

（三）測項純化、探索性因子分析（EFA）與因子命名

　　測項純化標準是: ( 1) 測項與總體的相關系數(shù)小于 0. 4 且刪除項目后Cronbach’s α 值會增加者刪除; ( 2) 旋轉(zhuǎn)后因子載荷值小于 0. 4 或者同時在兩個因子上的載荷值都大于 0. 4者刪除; ( 3)如果一個測項同時在因子 A 與 B 上的載荷值都高于臨界點，則應考慮刪除。但如果刪除該測項后，因子 A 和 B 又合并了，則該測項不刪除。根據(jù)上述3個標準，使用 SPSS18. 0 進行探索性因子分析，經(jīng)過 3 輪因子提純運算，16個測項最后刪除了5個，剩下 11個測項構成了一個用于分析的量表( 表 2) 。數(shù)據(jù)顯示，11個測項的 KMO 值為0.727，Bartlett’s 球 形 檢 驗 的 顯 著 性 水 平 小 于0. 001，，表明這些數(shù)據(jù)適合做因子分析。從特征根值來看，前4個因子的均值大于 1，說明應該存在 4個因子; 而從碎石圖的走勢來看，前 4個因子變動較大，從第 5個因子開始走勢趨緩，也說明應該取4個成分因子。由方差解釋貢獻率來看，前4個因子累計解釋了 66.891% 的信息，已經(jīng)超過 60% 的提取界限［5］，說明 取4個 因 子 可 以 接 受�？� 體 信 度 值( Cronbach’s α) 為0.729，說明數(shù)據(jù)整體結果較好

表2  探索性因子分析結果及因子命名

測量項目

新提取因子（維度）

專業(yè)教學

專業(yè)前景

社會態(tài)度

職業(yè)發(fā)展

我們用的教材適合我們的學習需要

.802

.095

-.091

-.087

我們的課程設置很符合社會對我們的要求

.789

.053

-.138

-.116

老師在有關軟件的授課讓我們學到了很多東西

.794

.013

-.153

.073

我們旅游專業(yè)學生總體學習軟件的氛圍很好

.718

-.058

.089

.114

我們的軟件課程與專業(yè)實習聯(lián)系緊密

.603

.100

-.100

.424

未來職業(yè)發(fā)展需要我現(xiàn)在學習的相關軟件

.127

.809

-.032

.317

我的軟件學習純粹是為了應付考試

.042

-.848

.192

.157

外面很多人認為旅游專業(yè)沒什么好學的軟件

-.009

-.137

.869

.167

社會上總認為這個專業(yè)是做導游的

-.206

-.026

.809

-.173

本文編號：16584