本文關鍵詞：黔東南州旅游吸引物空間結構研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第 35 卷 第 4 期 2013 年 4 月 文章編號： 1007-7588 （2013） 04-0858-10

2013， （4） 858-867 35 ：

Vol.35， No.4 Apr.， 2013

Resources Science

黔東南州旅游吸引物空間結構研究
2 2

李亞娟 1，， 田 1， 婧 1， 陳 王

（1. 中國科學院地理科學與資源研究所， 北京 100101； 中國科學院大學， 2. 北京 100049）
摘 要： 旅游吸引物的地理分布和空間結構決定了區(qū)域旅游空間格局的形成。本研究以黔東南州 148 個旅游

吸引物為研究樣本， 通過地理集中指數來分析旅游吸引物空間分布特征， 利用區(qū)位熵計量方法探討旅游吸引物空

間分布差異， 使用交通連接度β指數分析其交通結構特征， 并根據核心-邊緣理論分析旅游吸引物的中心結構特征， 從而得出黔東南州旅游吸引物的空間分布。研究表明黔東南州旅游吸引物在空間上沿東南－西北走向以 “倒凹” 型結構集聚， 黔東南州 “四圈一區(qū)” 旅游空間格局的五大區(qū)域中， 南部生態(tài)文化旅游經濟圈的旅游資源稟賦遠遠優(yōu) 于北部城市經濟圈、 工業(yè)旅游經濟區(qū)和山水風光名勝旅游經濟圈； 旅游吸引物與交通路網間的連接程度為 1.02， 處 于中低級水平， 且旅游吸引物豐富縣市的交通營運能力有待提高； 旅游中心地結構不夠均衡， 缺乏次一級旅游吸引 物和相關配套設施的補充和支撐。 關鍵詞： 黔東南州； 旅游吸引物； 空間結構； 地理集中指數； 區(qū)位熵； β指數； Voronoi 多邊形

1 引言
旅游吸引物空間結構主要指旅游資源在區(qū)域 空間中相互作用所形成的空間聚集程度及聚集狀 態(tài)， 其空間分布影響著旅游活動的空間屬性， 在一 定程度上決定了整個區(qū)域旅游空間格局的形成。 為科學指引區(qū)域旅游業(yè)的整體布局開發(fā)與優(yōu)化， 旅 游吸引物空間結構研究成為國內外學者共同關注 的課題。 國外旅游吸引物空間結構研究集中在大區(qū)域 或大城市內， 從不同的切入點分析旅游空間結構。 如 Lovingood 等以南加利福尼亞地區(qū)為對象， 引入 4 個旅游資源指標提出了 6 個縣級聚集區(qū)， 通過對比 游空間分布結構進行研究 [1]； Douglas 以巴黎三大旅 游區(qū)域為對象分析其特征、 結構和功能關聯(lián)， 以期

響[4]等。國內旅游吸引物的研究主要分為不同尺度 和不同類型的研究。如吳必虎從全國尺度研究我 國 4A 級旅游景區(qū)的空間分布和結構[5]； 張永平等以 海峽西岸經濟區(qū)為案例， 對區(qū)域內旅游景區(qū)的空間 結構特征進行研究 [6]； 陳浩等基于網絡理論分析珠 江三角洲城市群旅游目的地的空間結構 [7]， 同時還 有以單個省[8]、 [9]為研究尺度的旅游景區(qū) 市 （點） 空間 結構研究等。旅游吸引物的空間結構研究按照類 型不同， 可分為對 A 級景區(qū)的研究， 如戴學軍等以 南京市旅游景區(qū) （點） 系統(tǒng)為例， 分別采用隨機聚集 分形方法和測算與分析空間關聯(lián)分形維數的方法 對其空間結構進行的研究[10]； 對特定類型資源的研 究， 如席建超等通過聚集度指數、 優(yōu)越度指數和規(guī) 模度指數對全國漢族地區(qū)佛教寺院旅游資源進行 空間結構研究[11]； 胡海勝等基于空間結構分析法， 綜 合分析了全國名鎮(zhèn)名村的省際分布、 區(qū)域分布的結 構特征， 并測定了總體結構類型和各省份的分布類 型[12]等。 從研究方法來看， 最鄰近指數法、 地理集中指 數和基尼系數是最常用的旅游吸引物空間分析法，

6 個資源聚集區(qū)的資源和經濟集中度對整個地區(qū)旅 更深入了解大城市地區(qū)旅游區(qū)域空間結構[2]； Diana 等基于旅游資源不同的空間布局將旅游目的地分 為單節(jié)點、 多節(jié)點和鏈狀節(jié)點目的地[3]； Sophie 等以 法國和西班牙間高速鐵路的運行為例嘗試研究交 通建設對旅游資源空間結構與經濟結構改變的影
收稿日期： 2012-11-05； 修訂日期： 2013-01-24 通訊作者： 陳田， E-mail： chent@igsnrr.ac.cn

作者簡介： 李亞娟， 河南許昌人， 女， 博士生， 研究方向為旅游地理。E-mail： lyj2005.406@163.com



2013 年 4 月

李亞娟等： 黔東南州旅游吸引物空間結構研究

859

用來判定旅游吸引物在空間范圍內的集中擴散程 度， 之后， 空間關聯(lián)分形維數和分布橢圓法應用較 多， 用來分析旅游吸引物的聚集分形特性和不同類 型旅游吸引物的空間集中特征。隨著空間分析技 術的進步，， 基于 ArcGIS 的分析平臺得到了廣泛應 用， 特別是驗證最鄰近指數和地理集中指數結果的 Voronoi 多邊形的面積變異系數計算以及該平臺與 相關模型的結合使用成為新的分析方法。 通過以上總結可知， 國內外對旅游吸引物空間 結構的研究已取得一定進展。然而從研究尺度上 來講， 多從宏觀和微觀尺度角度分析， 對中觀尺度 的案例地選擇相對較少； 從研究對象上看， 案例地 選擇多集中在經濟發(fā)達的區(qū)域和城市， 對少數民族 地區(qū)旅游吸引物的關注程度不夠； 從研究內容上 看， 多集中在對旅游吸引物的空間集聚特征研究， 對旅游吸引物與交通間的關系以及旅游吸引物中 心結構特征的關注不夠。旅游業(yè)是傳統(tǒng)少數民族 地區(qū)產業(yè)轉型的新選擇和脫貧致富的關鍵， 旅游吸 引物的地理分布和空間結構決定了區(qū)域旅游空間 格局的形成， 而傳統(tǒng)民族地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展資源導向 性較強的特點也亟需對當前的旅游吸引物進行分

析， 通過其空間結構特征來探索區(qū)域旅游空間格局 的塑造和優(yōu)化�；诖耍� 本研究基于中觀尺度， 以 貴州省黔東南州為研究對象， 選取不同等級的自然 類和人文類旅游吸引物 148 處， 通過分析其空間分 布特征、 空間分布差異、 交通結構特征和中心結構 特征， 面探討黔東南州旅游吸引物空間結構 全 特征。

2 研究區(qū)概況

20 ″ -109°35′24 ″ 和北緯 25°19′20 ″ -27°31′40 ″ 之

黔東南州地處貴州省東南部， 位于東經 107°17′

間， 面積為 3 0337km2， 擁有 441.72 萬人口， 其中少數 民族人口占 82%， 少數民族包括 33 個民族和 2 個待 冬無嚴寒， 夏無酷暑， 年均氣溫在 14~19℃之間。宜 出了豐富的自然和民族文化旅游資源。州內有 2 個 級、 省級森林公園， 個國家級、 13 省級風景名勝區(qū)， 6 認同人們共同體共同生活在一起， 屬于典型的多民 族雜居地 （見圖 1） 。黔東南州屬亞熱帶濕潤氣候， 人的氣候、 悠久的民族歷史和多彩的民族文化孕育 國家級水利風景區(qū)， 個國家級地質公園， 個國家 1 1 級自然保護區(qū)， 個國家級植物基因庫， 個國家 1 10 個國家級、 省級歷史文化名鎮(zhèn)， 個國家級、 7 省級歷

Fig.1 The location of Qiandongnan prefecture

圖 1 黔東南州地理位置



860

資 源 科 學

第 35 卷 第 4 期

史文化名村， 個民族民間文化村 107 （含 8 個國家級 共 148 個景區(qū) （點） 。 3.1 數據來源

重點文物保護單位、 個國家生態(tài)博物館、 個國家 2 10

式中 m i 為區(qū)域 i 中景區(qū)個數；M i 為該區(qū)域內包含
n Q 的市縣數量； 表示區(qū)域個數； i 為區(qū)域 i 內景區(qū) Q 分布的區(qū)位熵， 一般來講， i 大于 1， 說明區(qū)域 i 內 Q 景區(qū)分布較多， 反之較少； i 越大， 說明區(qū)域 i 景區(qū)

級農業(yè)旅游示范區(qū)和 20 個重點民族文化旅游村寨）

3 數據來源與研究方法
出版社 2011 年印刷的 《中華人民共和國地圖》 ∶ （1 29 數據來源主要分為三類： ①工作底圖是中國地圖

數量越多， 旅游資源開發(fā)程度高。 3.2.3 交通連接度指數 β
β = E/V β 指數為網絡中節(jié)點的

平均連線數目， 是對網絡連接性度量[15]， 其公式為： （3）
E 式中 β 表示交通網的連結度； 表示交通網中邊的 V 數量， 即兩節(jié)點間的直接連結數目； 表示交通網

萬） 通過ArcGIS10.0 數字化 ， （采用北京1954 坐標投影 系統(tǒng)） 建立基礎底圖； ， ②景區(qū) （點） 資料通過查找黔東 南州旅游局官方網站公布的景區(qū) （點） 情況和查閱相 游局官方網站公布的景區(qū)點納入數據收集范圍， 記錄 村落點空間定位精確到行政村。 3.2 研究方法 本文采用 ArcGIS10.0 空間分析方法， 在文獻搜 關書籍來收集； ③在公開出版的正式地圖上標注或旅 每個樣點空間位置信息、 規(guī)模信息等土地屬性信息，

中頂點的數量， 即節(jié)點數。 β 的取值一般處于 0~3 間，β 值越大表明網絡的連結度越好。

4 結果分析
4.1 旅游吸引物空間分布特征 為深入分析各個縣市的旅游吸引物的空間分 布均衡狀態(tài)， 根據地理集中指數公式計算可知黔東 南州旅游吸引物地理集中指數 G =28。為便于對比 研究， 假設 148 個景點均勻分配在 16 個縣市， 此時 游吸引物在整體分布比較均勻的情況下， 在全州 16 個縣市呈現出一定的地理集中性。 的地理集中指數 G′ =25＜ G ， 由此可知黔東南州旅 為進一步檢驗以上結構， 研究采用測算 Voronoi

集和已有相關研究的基礎上， 采用地理集中指數法 分析黔東南州旅游吸引物的空間結構特征， 并通過 測算 Voronoi 多邊形的面積變異系數來驗證結果； 采 用區(qū)位熵分析法分析黔東南州 “四圈一區(qū)” 旅游區(qū) 域格局的空間差異， 對比各縣市之間旅游吸引物稟 賦差異； 采用交通網絡連接度β指數測算旅游吸引 物與交通網絡之間的連接程度； 根據核心-邊緣理 論分析旅游吸引物中心結構特征。 3.2.1 地理集中指數 為深入分析高等級旅游景區(qū) （點） 在黔東南州各市縣的空間分布狀況， 引入地理 集中指數 G 來精確度量其分布的集中程度[13]。見公 式 ： （1）
X G = 100 × ∑ i ） （ 2 i=1 T
N

多邊形的面積變異系數的方法。Duyckaerts 的研究 積變異系數為 57% （包括 33%到 66%之間的值） 當 ；
[16] 值為 92% （包括大于 64%的值） 。通過 ArcGIS10.0

表明當點狀目標為隨機分布時， Voronoi 多邊形的面 點狀目標均勻分布時， 變異系數值為 29% （包括小 于 33%的值） 當點狀目標為集群分布時， ； 變異系數 空間分析方法以黔東南州 148 處旅游吸引物為發(fā)生 元， 生成普通 Voronoi 多邊形 （圖 2） 通過統(tǒng)計每一 ， 多邊形的面積， 可得其面積的變異系數為 98.75%， 驗證了黔東南州旅游吸引物的空間集群分布態(tài)勢。 通過點密度命令得出黔東南州旅游吸引物在 空間上的集聚狀態(tài)和程度， 結果顯示黔東南州旅游 吸引物在空間上沿東南-西北走向以 “倒凹” 型結構 集聚， 旅游吸引物多集中在東南部的黎平縣、 從江 縣和榕江縣， 以及西北部的丹寨縣、 雷山縣、 臺江 縣、 凱里市以及麻江縣 8 個縣 （圖 3） 僅八個縣的旅 ， 游吸引物數量達到 95 個， 占總數的 64%。

（1）

T N 式中 X i 為市縣 i 的景區(qū)數量； 為景區(qū)總數； 為

G 市 （縣） 總數。 G 取值在 0~100 之間， 值越大， 表

明景區(qū)在各市縣分布越集中； 反之， 則越分散。 3.2.2 區(qū)位熵

為進一步考察黔東南州旅游點的空

間結構， 衡量其區(qū)位差異， 利用區(qū)位熵 [14] 概念分析 “四圈一區(qū)” （區(qū)） 景點 分布， 其公式為： m M Qi = n i ／ n i ∑i = 1mi ∑i = 1 Mi

（2）

2013 年 4 月

李亞娟等： 黔東南州旅游吸引物空間結構研究

861

Fig.2 The Voronoi diagram of tourist attractions

圖 2 黔東南州旅游吸引物 Voronoi 圖

Fig.3 Distribution of tourism spots in Qiandongnan

圖 3 黔東南州旅游點分布

4.2 旅游吸引物空間分布差異 從區(qū)域空間分布上， 旅游吸引物集中在東南部 和西北部， 且以民族文化資源為主。根據當前在助 推旅游產業(yè)發(fā)展過程中， 州委提出的 “四圈一區(qū)” 的 發(fā)展思路， 將黔東南州劃分為五個區(qū)域即： 以凱里 為中心的城市經濟圈， 包括凱里市、 麻江縣、 黃平縣 和丹寨縣； 以鎮(zhèn)遠、 施秉為代表的潕陽河山水風光 名勝旅游經濟圈； 以臺江、 雷山為代表的雷公山苗 族原生態(tài)文化旅游經濟圈； 以黎平、 榕江、 從江和錦 屏為代表的侗族原生態(tài)文化旅游經濟圈； 以及以岑 鞏、 天柱、 三穗和劍河為代表的黔東工業(yè)旅游經濟 區(qū)。根據區(qū)位熵公式計算可知， 苗族、 侗族原生態(tài) 文 化 旅 游 經 濟 圈 的 區(qū) 位 熵 最 高 ， 別 為 1.46 和 分 1.51， 均大于 1， 圈內旅游吸引物數量相對較多， 且

位熵為 0.86， 黔東南工業(yè)旅游經濟區(qū)區(qū)位熵為 0.65， 均低于 1， 旅游吸引物數量和開發(fā)程度相對較低； 山 水風光名勝旅游經濟圈區(qū)位熵僅為 0.49， 景區(qū)開發(fā) 族文化資源為旅游業(yè)發(fā)展的主打資源， 都市旅游和 程度低， 發(fā)展落后。 從各縣市旅游吸引物分布上， 僅黎平縣和雷山 縣便擁有全州 26.4%的旅游吸引物， 其中黎平縣有 21 家， 占黔東南州所有旅游吸引物總數的 14.2%， 其 次是雷山縣占 12.2%， 而三穗縣僅擁有州級旅游吸 引物一個， 占全州的 0.68%， 其他各縣市旅游吸引物 現不均衡狀態(tài) （表 2） 。 比重均低于 10%， 各縣市旅游吸引物的空間分布出 從旅游吸引物級別的數量分布上， 黔東南州旅 程度最低 （見表 1） 。由此可知， 當前黔東南州以民 工業(yè)旅游發(fā)展相對滯后， 自然風光類旅游資源開發(fā)

開發(fā)程度高； 以省會凱里市為中心的城市經濟圈區(qū)

表 1 黔東南州 “四圈一區(qū)” 旅游吸引物分布區(qū)位熵
Table 1 Quotient of location of tourism attractions in four circles and one area 區(qū)域 城市經濟圈 山水風光名勝旅游經濟圈 苗族原生態(tài)文化旅游經濟圈 侗族原生態(tài)文化旅游經濟圈 黔東南工業(yè)旅游經濟區(qū) 包含縣市 凱里市、 麻江縣、 黃平縣、 丹寨縣 鎮(zhèn)遠縣、 施秉縣 臺江縣、 雷山縣 黎平縣、 榕江縣、 從江縣、 錦屏縣 岑鞏縣、 天柱縣、 三穗縣、 劍河縣 景點數量 （家） 32 27 56 24 9 比重 （%） 21.6 18.2 37.8 16.2 6.1 區(qū)位熵 0.86 0.49 1.46 1.51 0.65



862

資 源 科 學 表 2 黔東南州旅游吸引物分布密度
Table 2 Distribution dense of tourism attractions in Qiandongnan Prefecture 縣市 施秉縣 凱里市 臺江縣 天柱縣 錦屏縣 黎平縣 麻江縣 從江縣 丹寨縣 劍河縣 黃平縣 岑鞏縣 鎮(zhèn)遠縣 榕江縣 三穗縣 雷山縣 共計 比重 （%） 國家級 2 1 2 0 1 5 1 3 1 0 2 1 1 2 0 27 5 省級 0 2 0 0 4 2 2 1 2 1 0 1 1 1 0 20 3 州級 2 5 7 7 14 2 5 9 8 5 5 10 10 1 3 8 共計 4 8 9 13 21 5 9 9 7 7 13 18 1 5 7 比重 （%） 2.7 5.4 6.1 4.7 14.2 3.4 7.4 8.1 6.1 5.4 4.7 3.4 0.68 12.2 100 － 8.8 9.5 面積 （km2） 1543.6 1306.0 1078.0 2201.0 1601.0 4441.0 1222.0 3244.0 2176.0 1668.0 1486.5 1878.0 3315.8 1035.8 3 0223.2 － 1218.5 940.0 密度 （家/1000km2） 2.59 6.13 8.35 3.18 8.14 4.73 4.09 12.79 4.16 4.19 4.71 2.66 3.92 14.78 4.88 － 0.97 2.77

第 35 卷 第 4 期

12

18.3

13.5

68.2

101

148 100

游吸引物呈現 “瓶頸型” 空間特征， 旅游吸引物以較 低級別的州級旅游吸引物為主， 68.2%， 占 高級別國 家級旅游吸引物略少， 18.3%， 占 而與高級別旅游吸 “兩頭大、 中間小”“瓶頸型” （圖 4） 的 特征 。

平均分布密度水平， 尤其是雷山縣， 達到 14.78 家/
2 1000km（表 2） 。

與傳統(tǒng)旅游地不同， 從旅游吸引物的類型特征

引物相補充的中等級別省級旅游吸引物數量相對 較少， 僅占 13.5%， 不同級別旅游吸引物的比重呈 從旅游吸引物級別在各縣市的分布上， 國家級

上看， 黔東南州以人文類旅游資源民族村寨/鎮(zhèn)為 主。通過統(tǒng)計當前 148 個國家級、 省級和州級旅游 景點可知， 將近 75%為人文類旅游景點， 且集中在 類旅游景點占不到 20%， 且主要集中在清水江、 潕 縣和從江縣。 4.3 旅游吸引物交通結構特征 交通路線作為連接各旅游吸引物的主要途徑， 其便捷程度也成為開發(fā)旅游吸引物的重要條件。 黔東南州交通受地形限制， 交通類型較為單一， 發(fā) 達程度較低。除湘黔鐵路從北部過境以外 （主要為 凱里－鎮(zhèn)遠一線） 各縣及各級景區(qū)均以各級公路 ， 連接。公路交通以各級國道 （320 國道橫貫北部， 321 國道途經西南部） 高速公路 、 （G60 滬昆高速橫 縣， 蘭海高速南北向橫貫麻江縣） 省道為主要 G75 、 貫東北－西部， 夏蓉高速東西走向橫穿南部各 G76 苗族和侗族人口較多的黎平縣和雷山縣， 山水風光 陽河和都柳江沿岸的岑鞏縣、 鎮(zhèn)遠縣、 凱里市、 劍河

旅游吸引物集中分布在黎平縣和雷山縣， 省級旅游 吸引物以錦屏縣數量最多， 黎平縣和雷山縣擁有數 量最多的州級旅游吸引物。通過總結各縣市旅游 吸引物數量和比重可知， 黔東南州旅游吸引物平均 分布密度為 4.88/1000km ， 其中超過該平均分布密
2

度的縣市有 6 個， 其中雷山縣、 丹寨縣、 錦屏縣和臺

江縣的旅游吸引物分布密度最高， 遠遠高于全州的

Fig.4 The hierarchical structure of tourist attractions

圖 4 旅游吸引物等級規(guī)模結構

構架， 密集的縣道網絡連接各級鄉(xiāng)鎮(zhèn)， 各級旅游吸 引物也以縣道與各縣城相連接， “O” 形成 型迂回式



2013 年 4 月

李亞娟等： 黔東南州旅游吸引物空間結構研究

863

Fig.5 Traffic route of Qiandongnan prefecture

圖 5 黔東南州交通路線

Fig.6 Traffic buffer of Qiandongnan prefecture

圖 6 黔東南州交通緩沖區(qū)

交通路網結構 （圖 5） 。當前黔東南州僅有黎平縣有 民用機場， 黃平機場正在建設中。 由于部分旅游景點并不位于交通線路上， 而是 緊鄰交通線路周邊， 為深入分析各縣市、 各等級旅 游吸引物與交通路網的關系， 本研究選取交通線路 周邊游客出行意愿步行時間在 10~20 分鐘以內的旅

游吸引物， 1~2km 范圍內的旅游景點�；诖�， 即 研究以縣級以上交通道路分布圖以 1km 為間隔做 兩次緩沖分析， 形成范圍為 1km 的一級緩沖區(qū)和范 引物的分布情況 （圖 6 和表 3） 。黔東南州 84%的旅 圍 2km 的二級緩沖區(qū)。將結果圖層與旅游吸引物

分布圖層進行疊加分析， 得到不同緩沖區(qū)內旅游吸

表 3 黔東南州道路緩沖區(qū)旅游吸引物分布數量
Table 3 Distribution number of tourism attractions within road buffer in Qiandongnan Prefecture （個） 國家級旅游吸引物 縣市 施秉縣 凱里市 臺江縣 天柱縣 錦屏縣 黎平縣 麻江縣 從江縣 丹寨縣 劍河縣 黃平縣 岑鞏縣 鎮(zhèn)遠縣 榕江縣 三穗縣 雷山縣 總計 道路緩沖區(qū) ≤1km 1 2 1 0 2 3 1 2 0 0 3 0 1 2 0 21 3 道路緩沖 ≥1~2km 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 省級旅游吸引物 道路緩沖區(qū) ≤1km 0 2 0 0 3 2 1 1 0 1 0 1 1 1 0 15 2 道路緩沖區(qū) ≥1~2km 0 0 0 0 1 0 1 0 2 0 0 0 0 0 0 1 5 州級旅游吸引物 道路緩沖區(qū) ≤1km 2 3 4 3 10 2 1 6 3 4 3 3 4 1 59 7 3 道路緩沖區(qū) ≥1~2km 0 1 2 0 3 1 1 3 1 3 0 1 0 4 0 22 2 總計 4 8 7 12 17 6 7 9 7 7 5 11 124 15 1 5 3



864

資 源 科 學

第 35 卷 第 4 期

游吸引物都位于交通路網 2km 緩沖區(qū)內， 64%的旅

游吸引物位于交通路網 1km 緩沖區(qū)內， 20%的旅 近

西北部各市縣， 共計 27 個。根據游客出行意愿， 并 結合黔東南州地形條件和交通線路的環(huán)形鋪設， 研 究選取國家級旅游吸引物周邊步行一小時以內 （直 線距離 5km 范圍內） 以及乘車半小時以內的旅游景 區(qū) （點） （即直線距離 10km 范圍內） 。基于此， 以國 家級旅游吸引物為旅游中心， 5km 為間隔做兩次 以 緩 沖 分 析 ， 成 范 圍 為 5km 和 10km 的 兩 個 緩 沖 形 （見表 4 和圖 7） 。
表 4 一級旅游中心地緩沖區(qū)旅游吸引物分布數量
Tab.4 Distribution number of tourism attractions within road buffer of first level tourism destination 縣市 岑鞏縣 鎮(zhèn)遠縣 施秉縣 黃平縣 凱里市 麻江縣 雷山縣 臺江縣 黎平縣 從江縣 榕江縣 國家級旅游點 1 2 2 2 2 1 3 1 6 3 2 省級旅游點 0 0 0 0 0 1 2 0 3 1 1 州級旅游點 3 1 1 1 1 1 7 3 7 6 4

游吸引物分布在交通路網 1~2km 緩沖區(qū)內， 交通路 網已基本連接黔東南州各類旅游吸引物， 旅游交通 通達度較好。 為測量交通網絡的連接程度， 引入 β 指數， 根 據公式 （3） 可知黔東南州交通路線節(jié)點間的連接數 目 E =48， 節(jié)點數 V =47，β =1.02。研究表明， 黔東 仍處于中低級水平。 南州旅游吸引物與交通路網間的連接程度為 1.02， 吸引物和 80%的省級旅游吸引物均位于交通路網 1km 范圍內； 交通路網 1~2km 緩沖區(qū)內僅有 7%的國 家 級 旅 游 吸 引 物 和 20% 的 省 級 旅 游 吸 引 物 以 及 22%的州級旅游吸引物， 中高等級旅游景區(qū)的交通 關聯(lián)度和通達度遠遠高于低等級的旅游景區(qū)。 從旅游吸引物級別的分布看， 78%國家級旅游

區(qū)。將結果圖層與旅游吸引物分布圖層進行疊加 分析， 得到不同緩沖區(qū)內旅游吸引物的分布情況

1km 范圍內， 58%的州級旅游吸引物位于交通路網

從各縣市旅游吸引物與交通路網的關系來看， 省會城市凱里市實現了所有旅游吸引物與旅游交 通的連接， 各級旅游景點均位于交通路網 2km 范圍 內； 施秉縣、 黃平縣、 鎮(zhèn)遠縣、 麻江縣和三穗縣旅游 吸引物數量在全州中比重較少， 但是五縣內所有級 別旅游吸引物均位于交通路網 2km 覆蓋范圍內， 旅 游吸引物的交通通達度較高； 剩余縣市旅游吸引物 （92.3%） 榕江縣 、 （84.6%） 雷山縣 、 （83.3%） 黎平縣 、 （71.4%） 天柱縣 、 （42.9%） 。 4.4 旅游吸引物中心結構特征 根據核心－邊緣理論， 為使區(qū)域旅游經濟效益 明顯提高、 區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展形成規(guī)模， 區(qū)域旅游吸 引物空間結構必須達到高水平均衡階段， 即形成以 一個中心旅游地或數個職能分異、 互補的次一級旅 游地為核心， 在空間形態(tài)上表現為 “一級旅游中心 地－二級旅游中心地－三級旅游中心地…－旅游 腹地” 多中心縱橫交錯的網絡狀空間結構。根據黔 東南州各等級旅游吸引物分布特點， 以已有的一級 旅游中心地， 即國家級旅游吸引物為中心分析各等 級旅游吸引物的空間結構。 黔東南州國家級旅游吸引物集中在東南部和 分 布 在 2km 緩 沖 區(qū) 內 的 比 重 分 別 為 錦 屏 縣

（81%） 臺江縣、 、 從江縣和劍河縣 （77.8%） 岑鞏縣 、

圖 7 黔東南州旅游中心緩沖區(qū)旅游吸引物分布
Fig.7 Distribution of tourism spots in tourist center buffer

2013 年 4 月

李亞娟等： 黔東南州旅游吸引物空間結構研究

865

10km 緩沖區(qū)內共有 8 個二級旅游中心地和 35 個三 布上看， 麻江縣、 雷山縣、 黎平縣、 從江縣和榕江縣 5

一 級 旅 游 中 心 地 分 布 在 11 個 縣 市 ， 5km 和

以 “倒凹” 型結構集聚， 以人文類民族村寨為主， 集 中在東南部和西北部縣市。 （2） 黔東南州旅游吸引物的區(qū)域分布和等級結 構呈分異特點。當前黔東南州旅游發(fā)展 “四圈一 區(qū)” 格局的五個區(qū)域中， 苗族、 侗族原生態(tài)文化旅游 經濟圈的區(qū)位熵最高， 以省會凱里市為中心的城市 經濟圈區(qū)位和黔東南工業(yè)旅游經濟區(qū)相對落后， 山 水風光名勝旅游經濟圈區(qū)位熵最低； 當前黔東南州 以民族文化類資源為旅游業(yè)發(fā)展的主打資源， 苗 族、 侗族民俗旅游資源開發(fā)程度相對較高， 都市旅 游和工業(yè)旅游發(fā)展相對滯后， 自然風光類旅游資源 開發(fā)程度最低； 黔東南州不同級別旅游吸引物的比 重呈 “兩頭大、 中間小” “瓶頸型” 的 特征， 資源總量 以及國家級和州級旅游資源總量以黎平縣和雷山 縣最為集中； 同時， 雷山縣、 丹寨縣、 錦屏縣和臺江 縣的旅游吸引物分布密度遠遠高于全州的平均分 布密度水平， 以雷山縣為首。 （3） 黔東南州旅游吸引物的交通通達度低， 營 運能力待提高。盡管 84%的旅游吸引物都位于交 通路網 2km 緩沖區(qū)內， 但通過交通連接度指數計算

級旅游中心地。從各縣市旅游吸引物中心結構分 個縣的區(qū)域旅游吸引物空間處于較高水平的均衡 階段， 以一級旅游中心地為基點， 5~10km 范圍內 其 均分布有次一級旅游點， 一級旅游中心地的輻射效 應將得到次一級旅游點的響應和補充； 岑鞏縣、 鎮(zhèn) 遠縣、 施秉縣、 黃平縣、 凱里市和臺江縣一級旅游中 心地緩沖區(qū)內以低級旅游點為補充， 沒有次級旅游 點的帶動， 旅游中心結構不夠均衡。 從一級旅游中心地緩沖區(qū)內附屬的中低級別 旅游中心地分布來看， 雷山市雷山鎮(zhèn)國家級農業(yè)旅 游示范區(qū)和國家級歷史文化名村上郎德村、 麻江縣 國家農業(yè)旅游示范區(qū)下司村、 錦屏縣國家級生態(tài)博 物館和國家級歷史文化名村隆里村、 從江縣國家級 農業(yè)旅游示范區(qū)小黃村、 榕江縣國家級農業(yè)旅游示 范區(qū)榕江三寶和苗山侗水國家級風景名勝區(qū) 7 個國 三級旅游地， 其網絡狀空間結構較為完整和均衡。 家級旅游中心地及其緩沖區(qū)內擁有配套的二級和

5 結論與討論
本研究以傳統(tǒng)民族地區(qū)的黔東南苗族侗族自 治州為例， 通過分析其旅游吸引物的空間分布特 征、 空間分布差異、 交通結構特征以及中心結構特 征來綜合探討黔東南州旅游吸引物的空間結構， 彌 補了當前旅游資源空間結構研究中對旅游吸引物 中心結構特征研究的空白。在研究方法上， 以 ArcGIS10.0 空間技術分析平臺為手段， 通過地理集 證黔東南州旅游吸引物的空間分布的集聚特征， 利 中指數和 Voronoi 多邊形的面積變異系數分析和驗 用區(qū)位熵分析其空間分布差異， 使用交通連接度指 數分析其交通結構特征， 并基于核心－邊緣理論探 討旅游吸引物中心結構特征。 5.1 結論 （1） 黔東南州旅游吸引物空間上以 “倒凹” 型結 構呈集群分布。 黔東南州旅游吸引物在整體分布 比較均勻的情況下， 在全州 16 個縣市呈現出一定的 地理集中性， 通過 Voronoi 多邊形的面積變異系數， 驗證了黔東南州旅游吸引物的空間集群分布態(tài)勢； 黔東南州旅游吸引物在空間上沿東南－西北走向

可知黔東南州旅游吸引物與交通路網間的連接程 度為 1.02， 仍處于中低級水平； 從交通運載量來看， 黔東南州以縣道和省道為主要交通路網， 高速公 路、 國道和鐵路僅集中在北部幾個縣市， 運輸路線 的三級公路較多， 一級公路數量有限， 交通營運能 力有待提高。交通通達度較高的三穗縣、 臺江縣、 鎮(zhèn)遠縣、 施秉縣和凱里市旅游吸引物開發(fā)現狀相對 落后， 其交通優(yōu)勢未得到發(fā)揮， 而對于旅游吸引物 集聚分布的雷山縣和榕江縣僅有省道和縣鄉(xiāng)道相 連通， 運輸量小， 通達度較低。 （4）黔東南州旅游吸引物中心結構欠均衡。根 據核心－邊緣理論， 雷山縣、 麻江縣、 錦屏縣、 從江 縣和榕江縣的 7 個國家級旅游中心地及其緩沖區(qū)內 擁有配套的二級和三級旅游地， 其網絡狀空間結構 較為完整和均衡， 其他各縣市的旅游中心結構不夠 均衡， 仍需要次一級旅游景點及配套設施進行補充 和帶動。 5.2 討論 基于以上分析， 本文提出在優(yōu)化旅游吸引物空 間結構， 促進黔東南州旅游業(yè)的發(fā)展時應注意：

866

資 源 科 學

第 35 卷 第 4 期
ctions[J]. Tourism Management， 1998， （1） 49-64. 19 ： of Tourism Research， 1999， 26（4） 772-791. ：

（1） “四圈一區(qū)” 突出重點， 協(xié)調發(fā)展。黔東南 州旅游業(yè) “四圈一區(qū)” 發(fā)展格局的 5 個區(qū)域從宏觀層 面應相互協(xié)調， 既要強調原生態(tài)文化旅游經濟圈的 區(qū)域主體地位， 特別是黎平縣的旅游核心縣市地 位， 也要強調次一級旅游區(qū)域的補充和帶動作用， 大力開發(fā)城市旅游、 工業(yè)旅游和山水旅游活動項目 以配合和支撐民族旅游的發(fā)展， 同時帶動依托縣市 旅游業(yè)的同步發(fā)展。 （2）利用交通優(yōu)勢， 加強與周邊縣市聯(lián)系。交 通通達度較高的三穗縣、 臺江縣、 鎮(zhèn)遠縣、 施秉縣和 凱里市應配合區(qū)域旅游發(fā)展主題， 利用交通優(yōu)勢促 進鎮(zhèn)遠縣和施秉縣的山水旅游、 凱里市的城市旅游 以及三穗縣工業(yè)旅游的發(fā)展； 雷山縣和榕江縣作為 原生態(tài)文化旅游的重點縣市， 應加強與周邊縣市的 聯(lián)系， 構建便利的交通網絡， 提高其區(qū)域可進入性。 個縣市擁有一級旅游吸引物， 為促進各縣市旅游中 心結構的完整和均衡， 在國家級旅游吸引物的輻射 帶動下， 應加強周邊次一級旅游景區(qū)設施的配套和 補充。在均衡和提升旅游吸引物級別的同時， 應配 合同一區(qū)域內中高級別旅游吸引物的發(fā)展方向， 特 別在旅游定位和整體特色方面相一致， 達到一級旅 游地對次級旅游地的帶動和輻射作用。
參考文獻 （References） ：
[1] Paul E. Lovingood Jr， Lisle E. Mitchell. A regional analysis of

[ 3 ] Dredge， Dianne. Destination place planning and design[J]. Annals [ 4 ] Sophie Masson，Romain Petiot. Can the high speed rail reinforce

tourism attractiveness? The case of the high speed rail between 29 （9） 611-617. ：

Perpignan (France) and Barcelona(Spain)[J]. Technovation， 2009， [ 5 ] 吳必虎， 唐子穎. 旅游吸引物空間結構分析—以中國首批國家 [ 6 ] 張永平， 吳健生， 黃秀蘭， 海峽西岸經濟區(qū)旅游景區(qū) 等. （點） 空 [ 7 ] 陳浩， 陸林， 鄭嬗婷. 基于旅游流的城市群旅游地旅游空間網 66 （2） 257-266. ： 間結構分析[J]. 資源科學， 2011， （9） 1799-1805. 33 ： 4A 級旅游區(qū) （點） 為例[J]. 人文地理， 2003， （1） 1-5. 18 ：

絡結構分析—以珠江三角洲城市群為例[J]. 地理學報， 2011，

[ 8 ] 黃遠水， 陳鋼華， 伍弦. 福建省旅游景區(qū)空間結構研究—基于 （7） 1195-1199. ：

國家 3A 級以上旅游景區(qū)的統(tǒng)計分析[J]. 經濟地理， 2010， 30

（3） 強化一級旅游地的輻射帶動作用。當前 11

[ 9 ] 毛小崗， 宋金平， 于偉. 北京市 A 級旅游景區(qū)空間結構及其演 [10] [11] 化[J]. 經濟地理， 2011， （8） 1381-1386. 31 ： 戴學軍， 丁登山， 林嵐. 長三角地區(qū)旅游圈吸引物體系空間結 席建超， 葛全勝， 成升魁， 旅游資源群： 等. 概念特征、 空間結

構聚集分形特征[J]. 地理研究， 2010， （12） 2189-2200. 29 ：

構、 開發(fā)潛力研究—以全國漢地佛教寺院旅游資源為例[J]. 資 源科學， 2004， （1） 91-98. 26 ： 胡海勝， 王林. 中國歷史文化名鎮(zhèn)名村空間結構分析[J]. 地理 謝志華， 吳必虎. 中國資源型景區(qū)旅游空間結構研究[J]. 地理

[12] [13] [14] [15] [16]

與地理信息科學， 2008， （3） 109-112. 24 ： 科學， 2008， （6） 748-753. 28 ：

黎筱筱， 馬曉龍， 吳必虎. 中國優(yōu)秀旅游城市空間分布極其動 李小建. 經濟地理學 （第二版） [M]. 北京： 高等教育出版社， Duyckaerts C，Godefroy G. Voronoi tessellation to study the

力機制研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2006， （5） 120-124. 20 ： 2008.

[2]

（3） 301-317. ：

South Carolina tourism[J]. Annals of Tourism Research， 1989， 16

Douglas G Pearce. Tourist districts in Paris： Structure and fun-

numerical density and the spatial distribution of neurons[J]. Journal of Chemical Neuroanatomy， 2000， （1） 83-92. 20 ：



2013 年 4 月

李亞娟等： 黔東南州旅游吸引物空間結構研究

867

Spatial Structure of Tourism Attractions in Qiandongnan Prefecture
LI Yajuan1,2, CHEN Tian1, WANG Jing1,2
(1. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

Abstract: The distribution and spatial structure of tourism attractions determine the formation of the regional tourism spatial pattern. This analyzed 148 tourism attractions in Qiandongnan prefecture and utilized the geographic concentration index to determine the spatial distribution characteristics. We found that geographical concentration index G is 28, bigger than G’and represents a certain geographical concentration amongst 16 counties. The Voronoi polygon verifies the geographical concentration of tourism attractions and the coefficient of variation was 98.75%. The tourism development strategy of‘Four circles and one region’in Qiandongnan prefecture divides the area into five areas. Tourism attractions are concentrated in the south ecological cultural tourism economic circle, while tourism planning and development in the north urban economic circle, industrial tourism economic region and scenic attraction tourism economic circle are backward. The connection index of tourism attraction and traffic network reached 1.02, a low level, even though 84% of tourism attractions lie in the 2 km of the traffic network. The tourism central place structure is unbalanced, and a‘First level tourism destination - second level tourism destination - third level tourism destination’ multicenter network has not formed. Problems include dependence on tourism resources that are difficult to adapt diverse market demands; a relative scarcity of superior resources whereby national and provincial tourist spots number fewer than prefectural tourist spots; an unbalanced spatial distribution of tourism attractions; low and unbalanced traffic accessibility; and unrevealed tourism features. Key words:Qiandongnan prefecture； Tourism attraction； Spatial structure； Geographic concentration index； Location entropy； index； β Voronoi polygon





  本文關鍵詞：黔東南州旅游吸引物空間結構研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。