本文關(guān)鍵詞：模糊不動(dòng)點(diǎn)方法與猶豫模糊多屬性決策研究

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【摘要】：模糊多屬性決策理論是現(xiàn)代決策科學(xué)的重要組成部分。在多屬性決策過程中,考慮到客觀事物的復(fù)雜性和不確定性等因素影響,決策專家提供的屬性評(píng)估值往往以模糊數(shù)形式給出。猶豫模糊集作為模糊數(shù)的一種,很好地詮釋了現(xiàn)實(shí)環(huán)境的多變性及人類認(rèn)識(shí)的局限性。作為Banach壓縮映像原理的一種拓展,模糊映射不動(dòng)點(diǎn)理論是模糊非線性分析與其他學(xué)科相結(jié)合服務(wù)于現(xiàn)實(shí)世界的重要工具。隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人類面臨的決策問題日益復(fù)雜和難以預(yù)測(cè),開展對(duì)猶豫模糊多屬性決策問題和模糊非線性分析方法的研究具有較強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文研究了模糊不動(dòng)點(diǎn)理論與猶豫模糊多屬性決策方法,主要包括以下幾個(gè)方面:(1)論文研究了模糊映射的不動(dòng)點(diǎn)問題。鑒于非線性問題往往需要考慮多種混合因素,研究了單值映射和模糊映射構(gòu)成的混合映射對(duì)的不動(dòng)點(diǎn)問題�；诨旌嫌成鋵�(duì)的弱交換性和相容性,探討了混合映射對(duì)的模糊耦合疊合點(diǎn)和模糊耦合公共不動(dòng)點(diǎn)的存在性。介紹了一種新的模糊-度量空間,討論了該空間的相關(guān)拓?fù)湫再|(zhì)以及其中的模糊自映射族公共不動(dòng)點(diǎn)的存在性。(2)論文研究了語言型猶豫模糊決策信息的集結(jié)方法。首先將概率理論與距離測(cè)度相結(jié)合,研究了語言術(shù)語猶豫模糊多屬性決策問題。在猶豫模糊語言術(shù)語集的基礎(chǔ)上提出了語言術(shù)語猶豫模糊集的概念和相關(guān)運(yùn)算規(guī)則。將概率有序加權(quán)平均距離算子推廣到語言術(shù)語猶豫模糊環(huán)境,探討了語言術(shù)語猶豫模糊信息的集結(jié)和方案的排序。其次,基于云模型理論,提出了語言猶豫模糊集的綜合云概念。介紹了兩個(gè)語言猶豫模糊集之間的距離測(cè)度,在此基礎(chǔ)上研究了POWER算子在語言猶豫模糊環(huán)境中的拓展,并討論了語言猶豫模糊POWER集結(jié)算子的相關(guān)性質(zhì)及其在多屬性決策中的應(yīng)用。(3)論文研究了猶豫模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)。依據(jù)猶豫模糊相似關(guān)系,討論了完備的猶豫模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法。介紹了猶豫模糊元及語言術(shù)語猶豫模糊元的比較方法。利用限制優(yōu)勢(shì)關(guān)系構(gòu)建了信息系統(tǒng)的辨識(shí)矩陣,探討了不完備猶豫模糊混合信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)方法。(4)論文研究了猶豫模糊風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策問題。將猶豫模糊思想引入到有多種自然狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)型決策問題中,在給定各屬性參考點(diǎn)的前提下,討論了基于前景理論的猶豫模糊多屬性決策方法。在未給定各屬性參考點(diǎn)的情況下,考慮到?jīng)Q策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好,討論了改進(jìn)的前景理論方法即TODIM方法在猶豫模糊不確定語言多屬性決策問題中的應(yīng)用。(5)論文研究了屬性權(quán)重未知的猶豫模糊多屬性決策問題。針對(duì)屬性權(quán)重信息完全未知的猶豫模糊多屬性決策問題,利用粗糙集理論的近似方法和屬性約簡(jiǎn)方法,探討了屬性權(quán)重確定方法。其次,基于優(yōu)先加權(quán)平均算子和優(yōu)先有序加權(quán)平均算子,研究了屬性權(quán)重未知但各屬性存在不同優(yōu)先次序的猶豫模糊多屬性決策問題。(6)論文將猶豫模糊多屬性決策方法應(yīng)用于大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)估研究中。依據(jù)綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)目的的不同,分別利用語言猶豫模糊POWER有序加權(quán)平均算子和優(yōu)先加權(quán)平均算子對(duì)指標(biāo)屬性值進(jìn)行集結(jié),得到學(xué)生的綜合評(píng)價(jià)值和排序。
【關(guān)鍵詞】：模糊耦合公共不動(dòng)點(diǎn) 區(qū)間猶豫模糊集 語言猶豫模糊集 猶豫模糊不確定語言集 屬性約簡(jiǎn) 云模型
【學(xué)位授予單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-11
• 第1章 緒論11-22
• 1.1 研究背景和研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 模糊映射不動(dòng)點(diǎn)理論的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 模糊多屬性決策的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.3 猶豫模糊多屬性決策的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容、研究方法和結(jié)構(gòu)17-20
• 1.3.1 論文的主要工作17-19
• 1.3.2 論文的研究方法和結(jié)構(gòu)19-20
• 1.4 本章小結(jié)20-22
• 第2章 模糊映射的若干不動(dòng)點(diǎn)定理22-52
• 2.1 混合映射的耦合疊合點(diǎn)和耦合公共不動(dòng)點(diǎn)22-35
• 2.1.1 基本概念22-24
• 2.1.2 模糊耦合疊合點(diǎn)和模糊公共不動(dòng)點(diǎn)定理24-35
• 2.2 -度量空間中模糊自映射的公共不動(dòng)點(diǎn)35-50
• 2.2.1 -度量空間的相關(guān)概念35-36
• 2.2.2 模糊集中的Hausdorff -度量36-45
• 2.2.3 模糊自映射的不動(dòng)點(diǎn)定理45-50
• 2.3 本章小結(jié)50-52
• 第3章 語言術(shù)語猶豫模糊POWAD算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用52-68
• 3.1 語言術(shù)語猶豫模糊集53-56
• 3.1.1 猶豫模糊語言術(shù)語集53-54
• 3.1.2 語言術(shù)語猶豫模糊集的概念及運(yùn)算規(guī)則54-56
• 3.2 語言術(shù)語猶豫模糊信息集結(jié)方法56-64
• 3.2.1 語言術(shù)語猶豫模糊概率有序加權(quán)平均距離算子56-62
• 3.2.2 基于LTHFPOWAD算子的多屬性決策方法62-64
• 3.3 實(shí)例分析64-67
• 3.4 本章小結(jié)67-68
• 第4章 語言猶豫模糊POWER算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用68-90
• 4.1 基于云模型的語言猶豫模糊集的距離測(cè)度69-73
• 4.1.1 云模型的概念69-71
• 4.1.2 語言猶豫模糊集的距離測(cè)度71-73
• 4.2 語言猶豫模糊多屬性決策方法73-86
• 4.2.1 語言猶豫模糊POWER集結(jié)算子73-83
• 4.2.2 基于POWER算子的語言猶豫模糊多屬性決策方法83-86
• 4.3 實(shí)例分析86-89
• 4.4 本章小結(jié)89-90
• 第5章 猶豫模糊混合信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)90-102
• 5.1 完備猶豫模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)91-96
• 5.1.1 猶豫模糊集91-92
• 5.1.2 猶豫模糊信息系統(tǒng)的模糊相似關(guān)系92-93
• 5.1.3 基于模糊相似關(guān)系的猶豫模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)93-96
• 5.2 不完備猶豫模糊混合信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)96-101
• 5.2.1 不完備猶豫模糊混合信息系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)關(guān)系96-97
• 5.2.2 基于優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不完備猶豫模糊混合信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)97-99
• 5.2.3 應(yīng)用舉例99-101
• 5.3 本章小結(jié)101-102
• 第6章 猶豫模糊風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法102-118
• 6.1 基于前景理論的猶豫模糊風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法103-110
• 6.1.1 前景理論103-104
• 6.1.2 猶豫模糊元的比較104
• 6.1.3 區(qū)間猶豫模糊集104-105
• 6.1.4 屬性值為猶豫模糊元和區(qū)間猶豫模糊元的風(fēng)險(xiǎn)型決策105-110
• 6.2 基于TODIM的猶豫模糊不確定語言風(fēng)險(xiǎn)型多屬性決策方法110-116
• 6.2.1 猶豫模糊不確定語言集110-112
• 6.2.2 TODIM方法112-113
• 6.2.3 猶豫模糊不確定語言TODIM方法113-116
• 6.3 本章小結(jié)116-118
• 第7章 屬性權(quán)重未知的猶豫模糊多屬性決策方法118-142
• 7.1 基于粗糙集的猶豫模糊混合型多屬性決策方法118-132
• 7.1.1 粗糙集的基本知識(shí)118-119
• 7.1.2 屬性值為猶豫模糊元和區(qū)間猶豫模糊元的混合型決策119-124
• 7.1.3 屬性值為猶豫模糊不確定語言的混合多屬性決策方法124-132
• 7.2 基于優(yōu)先算子的猶豫模糊多屬性決策方法132-141
• 7.2.1 優(yōu)先算子的基本知識(shí)132-133
• 7.2.2 屬性值為語言猶豫模糊集的情形133-135
• 7.2.3 屬性值為猶豫直覺模糊不確定語言元的情形135-141
• 7.3 本章小結(jié)141-142
• 第8章 猶豫模糊多屬性決策方法在大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)中的應(yīng)用142-154
• 8.1 數(shù)據(jù)的來源和處理144-150
• 8.1.1 大學(xué)生綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)體系的建立和素質(zhì)的測(cè)定144-146
• 8.1.2 數(shù)據(jù)的處理146-150
• 8.2 基于猶豫模糊多屬性決策方法的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)150-153
• 8.2.1 基于語言猶豫模糊POWER算子的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)150-152
• 8.2.2 基于語言猶豫模糊優(yōu)先算子的大學(xué)生綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)152-153
• 8.3 本章小結(jié)153-154
• 第9章 總結(jié)與展望154-157
• 9.1 總結(jié)154-155
• 9.2 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處155-156
• 9.3 展望156-157
• 致謝157-158
• 參考文獻(xiàn)158-173
• 攻讀博士學(xué)位期間的研究成果173

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本文編號(hào)：899889