第五代移動通信技術(shù)(the 5th Generation mobile communication technology,5G),是繼前四代通信技術(shù)后又發(fā)展的全新移動通信技術(shù)。密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)(Dense Heterogeneous Cellular Network,DHCN)則成為解決5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下移動用戶數(shù)和移動終端數(shù)激增的重要技術(shù)。大規(guī)模低功率節(jié)點的部署以及用戶的隨機分布,導致移動通信系統(tǒng)的能耗增加以及資源浪費,基站休眠作為如今倡導的綠色通信中的關(guān)鍵技術(shù)得到許多關(guān)注和研究。在密集異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠技術(shù)的相關(guān)研究中,分析用戶的動態(tài)變化以及制定用戶關(guān)聯(lián)機制等仍然存在著問題。本文針對雙層異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)的場景,為有效地降低系統(tǒng)能耗和提升系統(tǒng)能效,提出了兩種基站休眠算法:首先,為了降低系統(tǒng)能耗,本文采用基于半馬爾科夫決策過程(Semi-Markov Decision Process,SMDP)的家庭基站(Femto Base Stations,FBSs)動態(tài)休眠算法。FBS休眠過程建模成SMDP模型,將基站服務(wù)的用戶數(shù)和某個用戶到達或離開的事件表示為系統(tǒng)狀態(tài),將對FBS狀態(tài)的控制表示為系統(tǒng)...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
    1.2 綠色異構(gòu)蜂窩基站節(jié)能技術(shù)
        1.2.1 功率控制
        1.2.2 用戶關(guān)聯(lián)
        1.2.3 基站休眠
    1.3 論文主要工作和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文主要工作
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站休眠概述
    2.1 引言
    2.2 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)簡介
        2.2.1 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)概念及架構(gòu)
        2.2.2 雙工通信
    2.3 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)功耗問題
        2.3.1 基站功耗組成
        2.3.2 用戶終端功耗組成
    2.4 能效的度量準則
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于SMDP的基站休眠算法
    3.1 引言
    3.2 概念介紹
        3.2.1 半馬爾科夫決策過程
        3.2.2 系統(tǒng)模型
    3.3 基于SMDP的FBS動態(tài)休眠模型
        3.3.1 系統(tǒng)狀態(tài)空間
        3.3.2 系統(tǒng)動作空間
        3.3.3 狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率
        3.3.4 收益函數(shù)
    3.4 基于SMDP的基站休眠值迭代算法
    3.5 仿真分析
        3.5.1 仿真參數(shù)
        3.5.2 仿真結(jié)果
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于Sarsa學習的基站休眠算法
    4.1 引言
    4.2 強化學習
        4.2.1 強化學習基本理論
        4.2.2 Sarsa學習算法
    4.3 基于Sarsa學習的基站休眠策略研究
        4.3.1 系統(tǒng)模型
        4.3.2 能效模型
        4.3.3 基于Sarsa學習的基站休眠策略研究
    4.4 仿真與分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3869763