隨著城市交通擁堵、環(huán)境污染以及能源短缺等問題日益突出,為實(shí)現(xiàn)城市交通持續(xù)友好發(fā)展,我國政府非常重視推進(jìn)城市交通運(yùn)輸?shù)吞及l(fā)展,實(shí)施新能源汽車推廣計(jì)劃,提高電動車產(chǎn)業(yè)化水平。城市公交電動車作為一種零排放、無污染的新型"綠色交通"越來越多地受到人們的關(guān)注,也逐步在城市公共交通領(lǐng)域得到的使用。因此,對城市公交電動車的動力系統(tǒng)能量管理策略等相應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,對充分利用當(dāng)前現(xiàn)有公共交通資源、推進(jìn)公共交通系統(tǒng)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的發(fā)展戰(zhàn)略具有非常重要的意義。本文立足于我國城市公共交通系統(tǒng)運(yùn)營現(xiàn)狀,通過分析城市公交電動車的動力學(xué)特性,明確了車輛行駛過程中實(shí)時(shí)功率需求計(jì)算方法,然后結(jié)合設(shè)計(jì)整車參數(shù)和目標(biāo)性能,確定了車輛電機(jī)額定功率以及鋰電池組和超級電容器組的能量配置需求。在滿足整車動力性能和續(xù)航里程的前提下,對復(fù)合動力系統(tǒng)各模塊進(jìn)行了參數(shù)匹配設(shè)計(jì)。通過分析復(fù)合動力系統(tǒng)中動力電池、超級電容器以及DC/DC功率轉(zhuǎn)換器的等效電路與性能特性,明確了各模塊的建模思路。然后在各模塊模型基礎(chǔ)上,根據(jù)復(fù)合動力系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)搭建了復(fù)合動力系統(tǒng)整車仿真模型。通過對邏輯門限能量管理策略和模糊控制能量管理策略的分析研究,并搭建...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 城市公交電動車動力方式現(xiàn)狀
        1.2.1 混合式動力方式
        1.2.2 純電動方式
        1.2.3 燃料電池動力方式
    1.3 復(fù)合動力系統(tǒng)能量管理策略的研究現(xiàn)狀
        1.3.1 規(guī)則控制算法
        1.3.2 優(yōu)化控制算法
    1.4 論文研究主要內(nèi)容
第2章 復(fù)合動力系統(tǒng)參數(shù)匹配設(shè)計(jì)
    2.1 電動車動力分析
    2.2 整車參數(shù)與性能指標(biāo)
    2.3 動力系統(tǒng)參數(shù)匹配
        2.3.1 驅(qū)動電機(jī)參數(shù)匹配
        2.3.2 動力電池組能量匹配
        2.3.3 超級電容器組能量匹配
    2.4 系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 復(fù)合動力系統(tǒng)的建模
    3.1 動力電池模塊模型
    3.2 超級電容模塊模型
    3.3 DC/DC轉(zhuǎn)換器效率模型
    3.4 復(fù)合動力系統(tǒng)建模
    3.5 本章小結(jié)
第4章 復(fù)合動力系統(tǒng)能量管理策略研究
    4.1 復(fù)合動力系統(tǒng)工作模式
    4.2 邏輯門限能量管理策略
        4.2.1 邏輯門限值的選擇與設(shè)計(jì)
        4.2.2 控制規(guī)則的制定
        4.2.3 邏輯門限能量管理策略模型
    4.3 模糊控制能量管理策略
        4.3.1 模糊控制器基本原理
        4.3.2 模糊控制器設(shè)計(jì)
        4.3.3 模糊控制能量管理策略模型
        4.3.4 模糊控制能量管理策略優(yōu)化設(shè)計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 能量管理策略仿真與比較
    5.1 不同能量管理策略的仿真與比較
        5.1.1 CYC_ECE典型工況仿真分析
        5.1.2 CYC₁015典型工況仿真分析
    5.2 與單動力電池組策略的仿真與比較
    5.3 設(shè)計(jì)長循環(huán)工況性能仿真驗(yàn)證
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及科研項(xiàng)目



本文編號：3863350