模糊集與粗糙集是處理不完備、不確定性信息的兩個(gè)重要工具�；谥悄軟Q策的需要,有關(guān)模糊粗糙集及其拓展模型的研究越來(lái)越多。本文利用弱模糊相似關(guān)系,給出了近似集合中二元組的可靠度,提出了雙論域上的新的模糊粗糙集模型。另外,借助粒計(jì)算的思想,提出了雙論域上的q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集(q-RDHFMGRS)模型。為了降低動(dòng)態(tài)決策問(wèn)題中決策失誤的風(fēng)險(xiǎn),提出了雙論域上的變精度動(dòng)態(tài)粗糙集模型。具體研究?jī)?nèi)容如下:1.通過(guò)分析變精度概率粗糙集模型與概率S-粗糙集模型的不足,提出了雙論域上的變精度概率S-粗糙集模型,并通過(guò)一個(gè)數(shù)值實(shí)例說(shuō)明了該模型在處理相關(guān)動(dòng)態(tài)問(wèn)題時(shí)能明顯降低決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)。2.在弱模糊相似關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了一種新的相似度來(lái)描述雙論域中二元組之間的關(guān)系。由于論域中每個(gè)近似集合X中的二元組均對(duì)應(yīng)不同的權(quán)重,所以我們賦予每個(gè)二元組相應(yīng)的可靠度,并使用此可靠度提出了一種二元組與近似集X間相似度的計(jì)算方法�；谶@種相似度,提出了雙論域上的模糊粗糙集模型并闡述其相關(guān)性質(zhì)。最后給出了基于此模糊粗糙集的一種決策方法,并通過(guò)一個(gè)醫(yī)療診斷實(shí)例驗(yàn)證此方法的實(shí)用性和有效性。3.通過(guò)將q階雙猶豫模糊集(q-R...

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 q-階雙猶豫模糊集理論及其相關(guān)定義
    2.2 粗糙集理論及其相關(guān)性質(zhì)
第3章 雙論域上的變精度動(dòng)態(tài)S-粗糙集模型及應(yīng)用
    3.1 一般關(guān)系下的雙論域變精度S-粗糙集模型
    3.2 雙論域上的變精度概率動(dòng)態(tài)S-粗糙集模型
    3.3 案例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及應(yīng)用
    4.1 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型
        4.1.1 雙論域上基于可靠度的相似度
        4.1.2 雙論域上基于可靠度的模糊粗糙集模型及其性質(zhì)
    4.2 近似精度、粗糙度與模糊粗糙熵
        4.2.1 基于可靠度的模糊粗糙集的近似精度與粗糙度
        4.2.2 雙論域上基于模糊粗糙集模型的模糊粗糙熵
    4.3 案例分析
        4.3.1 決策模型方法
        4.3.2 關(guān)于臨床診斷的實(shí)際應(yīng)用
    4.4 本章小結(jié)
第5章 q-階雙猶豫模糊環(huán)境下多粒度粗糙集決策方法及應(yīng)用
    5.1 雙論域上的q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.2 雙論域上的樂(lè)觀、悲觀q-階雙猶豫模糊多粒度粗糙集模型
    5.3 案例分析
        5.3.1 雙論域上的決策模型方法
        5.3.2 關(guān)于醫(yī)療診斷的實(shí)際應(yīng)用
        5.3.3 對(duì)比分析
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3832628