海洛因成癮者存在著決策缺陷,在行為上表現(xiàn)為傾向于追求高風(fēng)險(xiǎn)的活動(dòng)。在這種行為特點(diǎn)下,進(jìn)一步研究海洛因成癮的神經(jīng)機(jī)制。研究海洛因成癮患者的行為和神經(jīng)機(jī)制,不僅有助于了解藥物對(duì)成癮患者認(rèn)知的影響,而且對(duì)于成癮者的治療也有著重要意義。本文研究海洛因成癮者神經(jīng)活動(dòng)的特點(diǎn)主要從以下兩個(gè)方面:(1)靜息態(tài)腦電,使用非線性動(dòng)力學(xué)算法C0復(fù)雜度和功率譜熵,對(duì)靜息態(tài)腦電進(jìn)行特征計(jì)算;(2)采用風(fēng)險(xiǎn)決策賭博范式結(jié)合事件相關(guān)電位技術(shù),研究海洛因成癮患者的風(fēng)險(xiǎn)決策能力。本文結(jié)合非線性動(dòng)力學(xué)和事件相關(guān)電位技術(shù)的分析方法,研究海洛因成癮者的風(fēng)險(xiǎn)決策。主要工作如下:1、使用64導(dǎo)聯(lián)腦電帽采集被試在閉眼安靜和完成任務(wù)過程中的兩組腦電信號(hào)。參與人員包括37名男性海洛因成癮患者和37例男性健康對(duì)照人群。對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理:首先使用帶通濾波器對(duì)原始數(shù)據(jù)濾波,去除工頻噪聲;然后使用獨(dú)立成分分析法去除眼電,從而得到干凈的腦電數(shù)據(jù)。2、對(duì)于靜息態(tài)腦電數(shù)據(jù),分析前額葉腦區(qū)的全波段(1-48Hz)和alpha(8-13Hz)節(jié)律的非線性動(dòng)力學(xué)特征,采用非線性算法C0復(fù)雜度和功率譜熵進(jìn)行特征提取。使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)所提取的特...

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 毒品成癮
    1.2 吸毒問題研究現(xiàn)狀
        1.2.1 毒品的分類
        1.2.2 我國吸毒人群的現(xiàn)狀
    1.3 海洛因成癮者的風(fēng)險(xiǎn)決策缺陷以及大腦的異常
    1.4 論文的主要工作和結(jié)構(gòu)
第二章 腦電信號(hào)的分析方法
    2.1 腦電信號(hào)的概述
    2.2 腦電信號(hào)的采集方式
    2.3 腦電的分析方法
        2.3.1 非線性動(dòng)力學(xué)分析法
        2.3.2 事件相關(guān)電位以及形成原理
    2.4 腦電信號(hào)的非線性動(dòng)力學(xué)分析算法
        2.4.1 功率譜熵
        2.4.2 C₀復(fù)雜度
    2.5 分類的方法
        2.5.1 KNN分類方法
        2.5.2 SVM分類方法
        2.5.3 分類的評(píng)估
    2.6 本章小結(jié)
第三章 非線性特征提取和特征分類結(jié)果分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)被試
    3.2 數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理
        3.2.1 EEG信號(hào)的采集
        3.2.2 靜息態(tài)腦電信號(hào)的預(yù)處理
    3.3 全波段的復(fù)雜度和功率譜熵值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果
    3.4 alpha節(jié)律的復(fù)雜度和功率譜熵值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果
    3.5 結(jié)果討論
    3.6 分類結(jié)果分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 海洛因成癮者的風(fēng)險(xiǎn)決策缺陷的研究
    4.1 實(shí)驗(yàn)方法
        4.1.1 被試
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)流程
        4.1.3 數(shù)據(jù)處理
    4.2 結(jié)果檢驗(yàn)
        4.2.1 行為數(shù)據(jù)
        4.2.2 ERP數(shù)據(jù)
    4.3 結(jié)果討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：3802091