發(fā)布時(shí)間：2017-05-19 16:21

  本文關(guān)鍵詞：基于距離熵的應(yīng)急決策層信息融合方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)宏觀系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),近年來(lái)社會(huì)的高度發(fā)展和全球環(huán)境的變化給突發(fā)事件應(yīng)急管理帶來(lái)了難度。一方面,突發(fā)事件的復(fù)雜性和環(huán)境的多變性,給人類(lèi)造成了巨大的損失；另一方面信息量的膨脹使人們難以從現(xiàn)有的信息中有效提取關(guān)鍵信息進(jìn)行決策,增加了信息的處理成本。對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理體系的建設(shè)尚需進(jìn)一步完善�；诂F(xiàn)有的信息和知識(shí),在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)科學(xué)迅速的進(jìn)行應(yīng)急決策,作為應(yīng)急管理的核心內(nèi)容,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有的研究對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策已經(jīng)取得了諸多成果,但對(duì)于跨領(lǐng)域巨量知識(shí)的管理、信息的獲取、多部門(mén)協(xié)同決策的科學(xué)性等方面,仍存在很多問(wèn)題有待深化。 針對(duì)現(xiàn)有研究中尚未解決的問(wèn)題,結(jié)合突發(fā)事件應(yīng)急決策在信息處理、知識(shí)管理方面復(fù)雜性、跨領(lǐng)域、多維度等特點(diǎn),從認(rèn)知科學(xué)的角度,提出了基于距離熵的決策層信息融合方法,并進(jìn)行了以下相關(guān)研究。第一,利用決策層信息融合在信息處理方面容錯(cuò)性、靈活性等優(yōu)勢(shì),與應(yīng)急決策的一般模式相結(jié)合,提出基于知識(shí)的應(yīng)急決策層信息融合框架；同時(shí)在信息預(yù)處理階段,摒棄傳統(tǒng)的從物質(zhì)到信息再認(rèn)知的信息獲取模式,從認(rèn)知出發(fā),以知識(shí)引導(dǎo)信息。第二,結(jié)合應(yīng)急決策層信息融合的特點(diǎn)和層次性,對(duì)共性知識(shí)元模型進(jìn)行改進(jìn),提出應(yīng)急決策層信息融合的知識(shí)元模型；通過(guò)知識(shí)元集合將認(rèn)知映射為先驗(yàn)知識(shí)集,并進(jìn)一步實(shí)例化形成信息單元集合,構(gòu)成決策層信息融合集。第三,結(jié)合距離在群體一致性處理方面的優(yōu)勢(shì)和信息熵在信息量度量上的特性,提出基于距離熵的應(yīng)急決策層信息融合方法,分別通過(guò)局部距離熵和全局距離熵計(jì)算各層融合權(quán)重,最終獲取局部和全局融合結(jié)果；算例分析和實(shí)例應(yīng)用對(duì)方法的特性進(jìn)行了驗(yàn)證。 本文的研究對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策具有一定的探索意義。首先,應(yīng)急決策層信息融合框架的提出,是決策層信息融合在應(yīng)急決策中很好的應(yīng)用,單一的信息難以科學(xué)有效的決策,基于融合集成結(jié)果進(jìn)行決策能有效利用信息融合容錯(cuò)性、多源決策等優(yōu)勢(shì),解決應(yīng)急決策信息不完備、不可靠等問(wèn)題；且基于認(rèn)知的信息獲取機(jī)制,以知識(shí)為指引有目的地獲取和管理信息,能有效減少信息冗余、降低信息預(yù)處理成本、提高信息處理效率。其次,基于知識(shí)元的信息融合集的獲取,有效利用了知識(shí)元模型對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系隱性描述的特性,解決了應(yīng)急決策層信息融合巨量知識(shí)和信息的層次性管理問(wèn)題。再者,基于距離熵的決策層信息融合方法,利用更客觀、科學(xué)的權(quán)重確定方法對(duì)決策信息進(jìn)行融合,同距離法相比體現(xiàn)了系統(tǒng)的信息量,同信息熵法相比,吸收了距離對(duì)于群體一致性測(cè)量的優(yōu)勢(shì),能有效祛除不可靠信息帶來(lái)的誤差。在融合信息的基礎(chǔ)上進(jìn)行應(yīng)急決策的優(yōu)化選擇,能更有效、客觀得取得較優(yōu)的決策結(jié)果,為應(yīng)急決策提供有效支持。
【關(guān)鍵詞】：知識(shí)元 應(yīng)急決策 決策層信息融合 距離熵
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-19
• 1.1 研究背景及問(wèn)題的提出9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究綜述10-14
• 1.2.1 突發(fā)事件應(yīng)急決策10-11
• 1.2.2 決策層信息融合11-12
• 1.2.3 知識(shí)的表示與知識(shí)元理論12-14
• 1.3 擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題14-15
• 1.4 研究方法和技術(shù)路線15-19
• 1.4.1 研究方法15-16
• 1.4.2 技術(shù)路線16-17
• 1.4.3 論文結(jié)構(gòu)安排17-19
• 2 應(yīng)急決策層信息融合框架19-24
• 2.1 應(yīng)急決策層信息融合的信息要素分析19
• 2.2 應(yīng)急決策層信息融合特性分析19-21
• 2.2.1 應(yīng)急決策中信息處理的特點(diǎn)19-20
• 2.2.2 應(yīng)急決策中的知識(shí)特征20
• 2.2.3 融合特性分析20-21
• 2.3 基于知識(shí)的信息獲取機(jī)制21-22
• 2.4 基于知識(shí)元的決策層信息融合框架22-24
• 3 基于知識(shí)元的應(yīng)急決策層信息融合集獲取方法24-30
• 3.1 應(yīng)急決策層信息融合的知識(shí)元模型24-26
• 3.1.1 共性知識(shí)元模型24
• 3.1.2 應(yīng)急決策層信息融合的知識(shí)元模型24-26
• 3.2 應(yīng)急決策層信息融合的先驗(yàn)知識(shí)集26-27
• 3.2.1 先驗(yàn)知識(shí)集的識(shí)別26-27
• 3.2.2 先驗(yàn)知識(shí)集的構(gòu)建27
• 3.3 基于先驗(yàn)知識(shí)集的信息融合集獲取27-30
• 4 基于距離熵的決策層信息融合方法30-41
• 4.1 距離熵的基本定義和熵權(quán)的計(jì)算30-33
• 4.1.1 基于距離的權(quán)重確定方法30-31
• 4.1.2 基于信息熵的權(quán)重確定方法31-32
• 4.1.3 基于距離熵的權(quán)重確定方法32-33
• 4.2 局部距離熵的定義和計(jì)算方法33-34
• 4.3 全局距離熵的定義和計(jì)算方法34-35
• 4.4 基于距離熵的決策層信息融合過(guò)程35-36
• 4.5 實(shí)驗(yàn)分析36-41
• 5 地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急決策層信息融合實(shí)例41-48
• 5.1 地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急決策層信息融合框架41-45
• 5.1.1 地鐵火災(zāi)事故認(rèn)知分析41
• 5.1.2 基于知識(shí)元的地鐵火災(zāi)事故知識(shí)表示41-43
• 5.1.3 地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急決策層信息融合集的獲取43-45
• 5.2 基于距離熵的地鐵火災(zāi)事故應(yīng)急決策層信息融合45-48
• 5.2.1 局部融合結(jié)果和全局融合結(jié)果的計(jì)算45-46
• 5.2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析46-48
• 結(jié)論48-50
• 參考文獻(xiàn)50-54
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況54-55
• 致謝55-56

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 肖花;劉春年;;基于本體的農(nóng)業(yè)災(zāi)害應(yīng)急處置領(lǐng)域知識(shí)表示研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2011年27期

2 袁輝;重大突發(fā)事件及其應(yīng)急決策研究[J];安全;1996年02期

3 姜永常;;基于知識(shí)元的知識(shí)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建[J];圖書(shū)與情報(bào);2005年06期

4 劉植惠;;知識(shí)基因理論研究[J];重慶圖情研究;2003年03期

5 覃祖旭,張洪鉞;信息融合的一般過(guò)程及在故障診斷中的應(yīng)用[J];測(cè)控技術(shù);1995年03期

6 趙顯,趙云勝;淺議地鐵火災(zāi)事故的特點(diǎn)與預(yù)防對(duì)策[J];河北工程技術(shù)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2005年01期

7 溫有奎;基于“知識(shí)元”的知識(shí)組織與檢索[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年01期

8 王寬全;;面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1994年01期

9 謝紅薇;胡坤;余雪麗;;應(yīng)急系統(tǒng)中不確定時(shí)態(tài)知識(shí)表示及其推理[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年04期

10 潘瑜;鄭鈺輝;孫權(quán)森;孫懷江;夏德深;;基于PCA和總變差模型的圖像融合框架[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2011年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 宋記鋒;信息獲取與應(yīng)用的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

2 李華;基于本體的應(yīng)急領(lǐng)域知識(shí)表示與復(fù)用研究[D];天津大學(xué);2008年

3 謝紅薇;應(yīng)急決策知識(shí)模型及其進(jìn)化推理研究[D];太原理工大學(xué);2009年

4 張賢坤;基于案例推理的應(yīng)急決策方法研究[D];天津大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于距離熵的應(yīng)急決策層信息融合方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：379197