跨平臺溫室生產(chǎn)管理與病蟲害決策系統(tǒng)研究與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-02-21 02:00
隨著我國信息化重要程度的不斷提升,發(fā)展現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然進(jìn)程。如何利用先進(jìn)的信息化技術(shù)以及快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)平臺,找到互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的契合點,進(jìn)而創(chuàng)造出新的農(nóng)業(yè)發(fā)展生態(tài),是農(nóng)業(yè)信息化至關(guān)重要的問題。溫室作為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的重要組成部分,其發(fā)展的好壞也尤為重要。然而,隨著農(nóng)業(yè)溫室的不斷壯大,許多發(fā)展過程中遇到的問題也逐步體現(xiàn)出來:管理過程大都采用人工管理,利用手工記錄數(shù)據(jù),方法原始、資源利用率低,同時造成了數(shù)據(jù)冗余,信息不能共享,實時性差;對采集的數(shù)據(jù)沒有做到很好的決策分析,設(shè)施生產(chǎn)管理模式單一,信息科技資源浪費嚴(yán)重;缺乏專業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)引導(dǎo),農(nóng)業(yè)設(shè)施使用效率較低。本文主要研究跨平臺溫室生產(chǎn)管理與病蟲害決策系統(tǒng),并通過在本課題研究目的和意義的基礎(chǔ)上,充分運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建面向移動智能終端的溫室管理系統(tǒng)。然而,現(xiàn)在的移動智能終端設(shè)備所使用的平臺各一,且互不兼容。因此,跨平臺應(yīng)用的問題急需解決,本文則利用DCloud公司的HTML5+以及MUI前端框架等技術(shù)很好的解決了各平臺不兼容的問題,實現(xiàn)跨平臺的效果。在此基礎(chǔ)上,基于案例推理技術(shù)對溫室生產(chǎn)進(jìn)行病蟲害問題輔助決策,通過在案例檢索...
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)現(xiàn)狀
1.2.2 溫室生產(chǎn)管理與決策現(xiàn)狀
1.2.3 跨平臺移動應(yīng)用開發(fā)現(xiàn)狀
1.3 本文主要的研究內(nèi)容
1.4 本文結(jié)構(gòu)
第2章 關(guān)鍵技術(shù)介紹
2.1 客戶端技術(shù)簡介
2.1.1 HTML5+App
2.1.2 HTML5 plus runtime
2.1.3 MUI框架
2.2 服務(wù)器端技術(shù)簡介
2.2.1 基礎(chǔ)技術(shù)
2.2.2 服務(wù)器端框架
2.2.3 Tomcat服務(wù)器的介紹
2.3 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計
3.1 可行性分析
3.2 業(yè)務(wù)需求分析
3.3 功能性需求分析
3.3.1 系統(tǒng)的功能性需求分析
3.3.2 非功能性需求分析
3.4 系統(tǒng)的整體設(shè)計
3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.5.1 概念設(shè)計
3.5.2 數(shù)據(jù)庫中主要表的設(shè)計
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于案例推理的病蟲害決策方法
4.1 案例推理
4.2 文本案例推理
4.3 文本分類
4.3.1 預(yù)處理
4.3.2 BTM主題概率模型
4.3.3 BTM引入
4.3.4 卡方統(tǒng)計
4.3.5 改進(jìn)的卡方特征選擇方法
4.3.6 BTM和卡方特征權(quán)重融合
4.3.7 文本分類框架
4.4 實驗和結(jié)果分析
4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
4.4.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.4.3 實驗結(jié)果與分析
4.5 基于相似度的案例檢索方法
4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)相關(guān)的開發(fā)平臺的搭建
5.1.1 客戶端應(yīng)用程序環(huán)境搭建
5.1.2 服務(wù)器端環(huán)境搭建
5.2 系統(tǒng)客戶端的實現(xiàn)
5.2.1 登錄注冊模塊的實現(xiàn)
5.2.2 生產(chǎn)信息管理模塊的實現(xiàn)
5.2.3 任務(wù)管理模塊的實現(xiàn)
5.3 系統(tǒng)服務(wù)器端的實現(xiàn)
5.3.1 計劃管理模塊實現(xiàn)
5.3.2 實時交互實現(xiàn)
5.3.3 問題管理實現(xiàn)
5.3.4 病蟲害案例管理實現(xiàn)
5.4 跨平臺移動客戶端實現(xiàn)
5.4.1 Android平臺下實現(xiàn)
5.4.2 IOS平臺下實現(xiàn)
5.5 系統(tǒng)性能分析
5.6 系統(tǒng)測試
5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3636265
【文章來源】:蘭州理工大學(xué)甘肅省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 農(nóng)業(yè)信息技術(shù)現(xiàn)狀
1.2.2 溫室生產(chǎn)管理與決策現(xiàn)狀
1.2.3 跨平臺移動應(yīng)用開發(fā)現(xiàn)狀
1.3 本文主要的研究內(nèi)容
1.4 本文結(jié)構(gòu)
第2章 關(guān)鍵技術(shù)介紹
2.1 客戶端技術(shù)簡介
2.1.1 HTML5+App
2.1.2 HTML5 plus runtime
2.1.3 MUI框架
2.2 服務(wù)器端技術(shù)簡介
2.2.1 基礎(chǔ)技術(shù)
2.2.2 服務(wù)器端框架
2.2.3 Tomcat服務(wù)器的介紹
2.3 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)的需求分析和總體設(shè)計
3.1 可行性分析
3.2 業(yè)務(wù)需求分析
3.3 功能性需求分析
3.3.1 系統(tǒng)的功能性需求分析
3.3.2 非功能性需求分析
3.4 系統(tǒng)的整體設(shè)計
3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
3.5.1 概念設(shè)計
3.5.2 數(shù)據(jù)庫中主要表的設(shè)計
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于案例推理的病蟲害決策方法
4.1 案例推理
4.2 文本案例推理
4.3 文本分類
4.3.1 預(yù)處理
4.3.2 BTM主題概率模型
4.3.3 BTM引入
4.3.4 卡方統(tǒng)計
4.3.5 改進(jìn)的卡方特征選擇方法
4.3.6 BTM和卡方特征權(quán)重融合
4.3.7 文本分類框架
4.4 實驗和結(jié)果分析
4.4.1 實驗數(shù)據(jù)
4.4.2 評價標(biāo)準(zhǔn)
4.4.3 實驗結(jié)果與分析
4.5 基于相似度的案例檢索方法
4.6 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)的實現(xiàn)
5.1 系統(tǒng)相關(guān)的開發(fā)平臺的搭建
5.1.1 客戶端應(yīng)用程序環(huán)境搭建
5.1.2 服務(wù)器端環(huán)境搭建
5.2 系統(tǒng)客戶端的實現(xiàn)
5.2.1 登錄注冊模塊的實現(xiàn)
5.2.2 生產(chǎn)信息管理模塊的實現(xiàn)
5.2.3 任務(wù)管理模塊的實現(xiàn)
5.3 系統(tǒng)服務(wù)器端的實現(xiàn)
5.3.1 計劃管理模塊實現(xiàn)
5.3.2 實時交互實現(xiàn)
5.3.3 問題管理實現(xiàn)
5.3.4 病蟲害案例管理實現(xiàn)
5.4 跨平臺移動客戶端實現(xiàn)
5.4.1 Android平臺下實現(xiàn)
5.4.2 IOS平臺下實現(xiàn)
5.5 系統(tǒng)性能分析
5.6 系統(tǒng)測試
5.7 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3636265
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