在我國人口日益增長的情況下,人民群眾對糧食的需求量也隨之不斷增加。我國是農(nóng)業(yè)大國,東三省是十分重要的糧食基地,了解東三省主要糧食作物種植結(jié)構(gòu)的空間分布的意義重大。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,使用遙感影像對農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)空間分布進行提取分析,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要標(biāo)志。鑒于此,本文通過東三省2000年、2005年、2010年及2015年四年的農(nóng)作物生長發(fā)育期MODIS遙感數(shù)據(jù),對研究區(qū)域種植結(jié)構(gòu)空間分布進行分析。首先對MODIS遙感影像進行預(yù)處理,包括鑲嵌、裁切及轉(zhuǎn)換投影等操作,而后利用TIMESAT軟件對MODIS-EVI時間序列數(shù)據(jù)進行平滑,提取農(nóng)作物光譜曲線,根據(jù)不同農(nóng)作物的時序曲線,確定其特征值。特征值結(jié)合農(nóng)作物物候信息,運用分層決策樹分類方法分別對東三省2000年、2005年、2010年以及2015年主要農(nóng)作物的種植面積進行識別提取,揭示空間格局變化的特征,定性地分析農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)變化的影響因素,提出優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)布局的建議對策。主要研究結(jié)論有:（1）MODIS遙感數(shù)據(jù)影像作為研究數(shù)據(jù)源,是在種植結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定的大范圍區(qū)域?qū)r(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)進行研究的理想數(shù)據(jù)源,本研究中對東三省2000年、20... 

【文章來源】：遼寧師范大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)概況圖

東三省主要糧食作物種植結(jié)構(gòu)的時空演變分析研究-12-圖3.1MRT的GUI界面Figure3.1GUIinterfaceofMRT表3.3投影參數(shù)Tab.3.3projectionparameters投影類型Albers等積圓錐投影橢球體Krassovasky投影基準(zhǔn)WGS-84第一標(biāo)準(zhǔn)緯線25°N第二標(biāo)準(zhǔn)緯線47°N中央經(jīng)線115°E中央緯線0東向偏移量0北向偏移量0

東三省主要糧食作物種植結(jié)構(gòu)的時空演變分析研究-14-圖3.2albers_equal_area.prmFigure3.2albers_equal_area.prm（2）影像裁剪使用ENVI軟件將批量輸出的影像進行裁剪，利用SubsetDataviaROIs功能以東三省.evf圖層為掩膜，得到如圖3.3的影像。圖3.3利用ENVI裁剪出東三省圖像Figure3.3clippedimageinthethreeeasternprovincesbyENVI3.1.3東三省土地利用數(shù)據(jù)和行政區(qū)劃數(shù)據(jù)本研究使用的是地理國情監(jiān)測云平臺提供的東三省2000年、2005年、2010年以及2015年四年的土地利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該產(chǎn)品以LandsatTM/ETM/OLI遙感影像為主要數(shù)據(jù)源，分類平均精度達到了90%以上，如下圖3.4。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病害圖像識別研究[D]. 鄭方梅.重慶師范大學(xué) 2019
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[5]基于作物物候特征的水稻種植面積提取研究[D]. 周燕芳.東北師范大學(xué) 2015
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