近幾年,智能家居的概念越來(lái)越流行,反映了人們對(duì)家庭生活的舒適要求也越來(lái)越高。這一概念在不斷的向家電行業(yè)提出新的技術(shù)要求,同時(shí)也指明了新的發(fā)展空間和發(fā)展方向。對(duì)于電熱水器而言,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶用水行為的預(yù)測(cè)是電熱水器邁向智能的關(guān)鍵。通過(guò)預(yù)測(cè)用戶的行為,按照用戶的用水需求來(lái)設(shè)置溫度,克服了現(xiàn)有電熱水器加熱周期長(zhǎng),能源消耗大的缺點(diǎn),并且提升了用戶的洗浴體驗(yàn),對(duì)于節(jié)能型和舒適性的智能家居的研究具有重要的借鑒意義。本文對(duì)電熱水器的用戶用水行為預(yù)測(cè)及溫度設(shè)置決策技術(shù)進(jìn)行了研究,論文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:第一、先對(duì)用戶行為特征進(jìn)行分析,對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,把用戶行為按習(xí)慣規(guī)律由強(qiáng)到弱分為四個(gè)等級(jí),采用了基于規(guī)則的用戶行為模式識(shí)別預(yù)測(cè)方法,對(duì)四個(gè)等級(jí)的用戶行為分別進(jìn)行預(yù)測(cè),并對(duì)不同規(guī)則的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較。第二、對(duì)隱馬爾科夫模型預(yù)測(cè)算法進(jìn)行了研究,首先對(duì)用戶用水行為的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行相似性篩選,運(yùn)用維特比算法對(duì)下一時(shí)刻的用戶行為狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后對(duì)用戶用水行為的四個(gè)等級(jí)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比,驗(yàn)證了該模型的穩(wěn)定性和可靠性。第三、采用由有序聚類法和均值-標(biāo)準(zhǔn)差法確定的加權(quán)馬爾可夫鏈兩種方法對(duì)用戶的用水時(shí)長(zhǎng)進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：東北大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：117 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１本文研究技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｐａｐｅｒ??Ｋ４本文結(jié)構(gòu)安排??

圖３．４用戶行為數(shù)據(jù)生成界面??Ｆｉｇ．?３．４?Ｔｈｅ?ｄａｔａ?ｇｅｎｅｒａｔｅｄ?ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｕｓｅｒｓ’?ｂｅｈａｖｉｏｒ??

圖３．５規(guī)則（美的）用戶行為完全規(guī)律預(yù)測(cè)情況??Ｆｉｇ．?３．５?Ｔｈｅ?ａｃｃｕｒａｃｙ?ｐｒｅｄｉｃｔｅｄ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｒｕｌｅ（Ｍｅｄｉａ）?ｉｎ?ｒｅｇｕｌａｒ?ｈａｂｉｔｓ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)方法及其在水文序列中的應(yīng)用研究[D]. 夏樂(lè)天.河海大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3508369