針對評價為語言型且準則權重未知情況下風險型決策信息有效集結的問題,提出一種基于云計算與前景理論的雙極二元語義決策模型.首先,將語言型決策信息轉換成雙極二元語義形式并使用G1—離差最大化法計算各準則的組合權重;其次,利用雙極二元語義加權平均算子將各狀態(tài)、各方案多準則下的決策信息集結為綜合雙極二元語義決策陣;然后,利用云模型的數字特征公式將綜合雙極二元語義決策矩陣轉化為各狀態(tài)下各方案的綜合云決策矩陣,并結合前景理論分析以確定所有方案的綜合云前景值,將其排序并擇優(yōu).最后,對案例的研究驗證了新算法的科學性與適用性. 

【文章來源】：數學的實踐與認識. 2019,49(20)北大核心

【文章頁數】：12 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3498794