隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,輸電線路電壓等級逐步提高,風(fēng)電等間歇性能源所占比重亦逐年增加,電力系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定問題已經(jīng)變得越來越突出。切負(fù)荷作為防止電壓失穩(wěn)的最后一道防線,越來越受到人們的重視,然而傳統(tǒng)的低壓減載方法已經(jīng)難以滿足實(shí)際系統(tǒng)的需求,尋求一種經(jīng)濟(jì)高效的低壓切負(fù)荷控制方法十分必要。由于電壓問題具有局部性特征,切負(fù)荷控制應(yīng)該以電壓分區(qū)為單位執(zhí)行,電壓分區(qū)結(jié)果是否合理決定了切負(fù)荷控制方法能否有效地發(fā)揮作用。本文以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為工具,基于譜聚類方法,將電網(wǎng)分區(qū)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)優(yōu)化聚類問題,并應(yīng)用k-means算法進(jìn)行求解。針對k-means聚類算法分區(qū)數(shù)難以確定的問題,提出了分區(qū)有效性評估方法。仿真結(jié)果表明,基于譜聚類的電壓分區(qū)方法能夠合理地進(jìn)行電壓分區(qū)。通過對k-means聚類算法選定不同分區(qū)數(shù)獲得的分區(qū)結(jié)果進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)了分區(qū)數(shù)的優(yōu)化。傳統(tǒng)的低壓減載方法離線生成控制策略,以電壓幅值為指標(biāo)篩選危險節(jié)點(diǎn)。本文對傳統(tǒng)的低壓減載方法進(jìn)行了改進(jìn),通過理論推導(dǎo)表明,危險節(jié)點(diǎn)的選擇以及切負(fù)荷地點(diǎn)的選擇等因素會對切負(fù)荷控制效果產(chǎn)生影響。針對上述問題,本文提出了危險節(jié)點(diǎn)選擇指標(biāo)和切負(fù)荷靈敏度指標(biāo),在此... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

各節(jié)點(diǎn)元素分布

圖 2-2 各節(jié)點(diǎn)元素分布上述過程在拉普拉斯矩陣最小的兩個非零特征值 0.0758、0.1053 對應(yīng)量張成的二維向量空間上構(gòu)造了聚類樣本，接下來采用 k-means 聚類維向量空間中的各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類，根據(jù)分區(qū)數(shù) k 的不同，得到的聚會出現(xiàn)不同。下面根據(jù)選定不同 k 值的幾種情形，進(jìn)行算例仿真，并果進(jìn)行評估。（1）情形 1：分區(qū)數(shù)k 值為 3。得到 k-means 算法聚類結(jié)果如圖 2-3 所示：

電壓分區(qū)區(qū)域內(nèi)耦合強(qiáng)，區(qū)域間耦合弱的原則。此外，還要對區(qū)域內(nèi)的無功儲備進(jìn)行校驗(yàn)，各分區(qū)發(fā)電機(jī)無功最大出maxGi 與負(fù)荷功率無功功率LiQ 之和如下表所示：表 2-5 各分區(qū)maxGiQ 和LiQmaxGiQ (MVar)LiQ (MVar)區(qū)域 1 950 226.6區(qū)域 2 750 532區(qū)域 3 957 395.7由表 2-5 可以看出，各分區(qū)maxGiQ 和LiQ 均滿足式(2-13)所示的關(guān)系，即內(nèi)有充足的無功儲備。因此可以看出，使用 k-means 聚類算法對 IEEE39 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū)，k 取 3 時，分區(qū)結(jié)果滿足上一節(jié)所述的兩個條件，較為理想。（2）情形 2：分區(qū)數(shù)k 值為 4。得到 k-means 算法聚類結(jié)果如圖 2-5 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3428088