文章針對專家權重完全未知多屬性群決策問題,提出一種將譜聚類算法與改進的WEB鏈接分析HITS算法相結合形成的多屬性群決策新方法。研究譜聚類算法應用于聚集專家偏好過程,以客觀體現(xiàn)專家權重;將待選方案內容特征轉換為HITS算法的專家對待選方案選擇的初始權威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代過程中充分體現(xiàn)專家的權重。 

【文章來源】：統(tǒng)計與決策. 2014,(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于模糊軟集合的多屬性決策方法研究[D]. 鄺坦勵.重慶大學 2013
[2]基于聚類分析的圖像分割算法研究[D]. 許曉麗.哈爾濱工程大學 2012
[3]基于模糊決策矩陣的多屬性決策方法研究[D]. 高巖.南京航空航天大學 2010

碩士論文
[1]基于Hadoop的并行譜聚類算法實現(xiàn)[D]. 李志闖.華南理工大學 2012



本文編號：3380991