基于區(qū)域決策樹的虛擬現(xiàn)實360度視頻幀內(nèi)編碼快速算法研究
發(fā)布時間:2021-07-26 09:03
ERP(Equi-Rectangular Projection)投影格式是360度視頻常用的投影格式,其靠近兩極的視頻圖像內(nèi)容存在水平拉伸并產(chǎn)生失真,導(dǎo)致了HEVC(High Efficiency Video Coding)編碼器的性能下降。為了提升編碼器性能,論文針對ERP格式,利用決策樹模型優(yōu)化了幀內(nèi)編碼的CU(Coding Unit)劃分過程和參考像素濾波過程。主要工作如下:(1)針對360度視頻幀內(nèi)編碼CU劃分編碼復(fù)雜度高的問題,論文研究了CU劃分的優(yōu)化結(jié)構(gòu),利用相鄰?fù)叽鏑U的RD-cost和CU間的深度相關(guān)性構(gòu)造了決策樹屬性,為不同區(qū)域和不同類型的決策樹建立了不同的分類類別。根據(jù)決策樹模型,設(shè)計了一種360度視頻CU快速劃分算法。在編碼時,根據(jù)CU所屬區(qū)域的不同,提取不同的樣本屬性,并根據(jù)決策樹的分類結(jié)果判定當(dāng)前CU是否提前劃分或者剪枝,跳過某些深度的代價計算過程,減少了編碼復(fù)雜度。實驗結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)算法HM16.20相比,提出的算法平均節(jié)省了28%的編碼時間,BD-rate僅增加0.27%。(2)針對360度視頻幀內(nèi)編碼對參考像素濾波方式判斷不準(zhǔn)確的問題,論文優(yōu)化了參考...
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
三個分辨率各QP序列的時間減少比例
第三章基于區(qū)域決策樹的CU快速劃分算法31圖3-11三個分辨率各QP序列的時間減少比例圖3-13展示了四個序列經(jīng)過本章算法以及標(biāo)準(zhǔn)算法編碼之后的BD-rate曲線比較。四個序列分別為Broadway,Landing2,chairliftRide和PoleVault_le。黑色曲線代表標(biāo)準(zhǔn)算法的RD-rate曲線,紅色曲線代表提出算法的RD-rate曲線。從圖中可以看出,黑色曲線和紅色曲線幾乎重合,說明經(jīng)過兩種算法編碼之后的圖像質(zhì)量幾乎相同。圖3-14顯示了序列KiteFlite中第一幀的部分圖像。從主觀看,使用本章算法編碼后的圖像沒有明顯的質(zhì)量下降。圖3-12CU劃分的準(zhǔn)確率本章算法對于ERP格式視頻是可行且有效的,但也有一定的局限性。本章的主要思想是對兩個區(qū)域分別建立決策樹,基礎(chǔ)是兩個區(qū)域具有不同的紋理特征。其他格式的視頻具有與ERP格式視頻不同的圖像特征,因此提出算法在編碼其他格式視頻時不一定有很好的效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬現(xiàn)實全景圖像顯著性檢測研究進(jìn)展綜述[J]. 丁穎,劉延偉,劉金霞,劉科棟,王利明,徐震. 電子學(xué)報. 2019(07)
[2]面向肌電信號的虛擬現(xiàn)實提線木偶動畫研究[J]. 譚宇彤,周旭峰,孔令芝,王醒策,武仲科,稅午陽,付艷,周明全,Vladimir KORKHOV,Luciano Paschoal GASPARY. 軟件學(xué)報. 2019(10)
[3]虛擬現(xiàn)實視域下科教影視的創(chuàng)作突破[J]. 廖亮,花暉. 上海大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于決策樹的HEVC編碼單元劃分算法[J]. 岑躍峰,王萬良,姚信威,王超超,潘鐵強. 計算機(jī)科學(xué). 2016(04)
碩士論文
[1]基于HEVC的幀內(nèi)預(yù)測算法優(yōu)化與并行化設(shè)計[D]. 王歡.西安郵電大學(xué) 2016
本文編號:3303262
【文章來源】:北方工業(yè)大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
三個分辨率各QP序列的時間減少比例
第三章基于區(qū)域決策樹的CU快速劃分算法31圖3-11三個分辨率各QP序列的時間減少比例圖3-13展示了四個序列經(jīng)過本章算法以及標(biāo)準(zhǔn)算法編碼之后的BD-rate曲線比較。四個序列分別為Broadway,Landing2,chairliftRide和PoleVault_le。黑色曲線代表標(biāo)準(zhǔn)算法的RD-rate曲線,紅色曲線代表提出算法的RD-rate曲線。從圖中可以看出,黑色曲線和紅色曲線幾乎重合,說明經(jīng)過兩種算法編碼之后的圖像質(zhì)量幾乎相同。圖3-14顯示了序列KiteFlite中第一幀的部分圖像。從主觀看,使用本章算法編碼后的圖像沒有明顯的質(zhì)量下降。圖3-12CU劃分的準(zhǔn)確率本章算法對于ERP格式視頻是可行且有效的,但也有一定的局限性。本章的主要思想是對兩個區(qū)域分別建立決策樹,基礎(chǔ)是兩個區(qū)域具有不同的紋理特征。其他格式的視頻具有與ERP格式視頻不同的圖像特征,因此提出算法在編碼其他格式視頻時不一定有很好的效果。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]虛擬現(xiàn)實全景圖像顯著性檢測研究進(jìn)展綜述[J]. 丁穎,劉延偉,劉金霞,劉科棟,王利明,徐震. 電子學(xué)報. 2019(07)
[2]面向肌電信號的虛擬現(xiàn)實提線木偶動畫研究[J]. 譚宇彤,周旭峰,孔令芝,王醒策,武仲科,稅午陽,付艷,周明全,Vladimir KORKHOV,Luciano Paschoal GASPARY. 軟件學(xué)報. 2019(10)
[3]虛擬現(xiàn)實視域下科教影視的創(chuàng)作突破[J]. 廖亮,花暉. 上海大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于決策樹的HEVC編碼單元劃分算法[J]. 岑躍峰,王萬良,姚信威,王超超,潘鐵強. 計算機(jī)科學(xué). 2016(04)
碩士論文
[1]基于HEVC的幀內(nèi)預(yù)測算法優(yōu)化與并行化設(shè)計[D]. 王歡.西安郵電大學(xué) 2016
本文編號:3303262
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