本文關(guān)鍵詞：信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法及應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 在社會經(jīng)濟(jì)生活中,存在大量多準(zhǔn)則決策問題,如區(qū)域投資環(huán)境評價、企業(yè)合作伙伴選擇、工程招標(biāo)、項(xiàng)目評優(yōu)和物流選址等。由于決策者知識結(jié)構(gòu)和時間限制及決策問題本身的模糊性和不確定性,決策者權(quán)重信息、準(zhǔn)則權(quán)重信息不完全,以及準(zhǔn)則值不確定、不完全確定或者存在殘缺的模糊多準(zhǔn)則決策問題大量存在。因此對信息不完全確定的模糊多準(zhǔn)則決策理論和方法進(jìn)行相關(guān)研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。論文對幾種信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行了較為深入的研究,建立了相應(yīng)的決策模型,并利用優(yōu)化理論和優(yōu)化方法對其進(jìn)行求解。其主要工作和成果如下: (1)建立了一種基于證據(jù)推理分析算法、權(quán)重信息不完全、各準(zhǔn)則評價等級不同且存在交叉、準(zhǔn)則值為語言值、明晰數(shù)或梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策模型,并將其轉(zhuǎn)化為關(guān)于權(quán)重的非線性規(guī)劃模型,利用遺傳算法進(jìn)行求解,最后得到方案集的排序。 (2)研究了基于直覺梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策模型。對直覺梯形模糊數(shù)理論進(jìn)行了擴(kuò)展,并建立了權(quán)系數(shù)信息完全或不完全、準(zhǔn)則值為直覺梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策模型。對于權(quán)系數(shù)確定的多準(zhǔn)則決策模型,利用直覺梯形模糊數(shù)的集成算子對決策信息進(jìn)行集結(jié),然后比較各方案的綜合模糊信息從而得到方案集的排序。對于權(quán)系數(shù)不完全的多準(zhǔn)則決策模型,提出了規(guī)劃方法和TOPSIS方法,在這兩種方法中,首先建立了關(guān)于權(quán)系數(shù)的線性規(guī)劃模型,求解得到各準(zhǔn)則的最優(yōu)權(quán)系數(shù),然后分別比較各方案的期望值區(qū)間和相對貼近度以確定方案集的排序。 (3)研究了基于直覺梯形模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策模型。首先給出了直覺梯形模糊判斷矩陣的定義及其運(yùn)算和性質(zhì),然后建立了基于直覺梯形模糊判斷矩陣的決策模型和決策者權(quán)重確定或不確定、決策信息為直覺梯形模糊判斷矩陣的群決策模型。對基于直覺梯形模糊判斷矩陣的決策模型,利用直覺梯形模糊判斷信息的加權(quán)算術(shù)集成算子和有序加權(quán)算術(shù)集成算子集結(jié)決策矩陣信息,然后比較各方案優(yōu)于其它方案的程度,并對決策方案集進(jìn)行排序。而對基于直覺梯形模糊判斷矩陣的群決策模型,首先確定決策者權(quán)重向量,然后根據(jù)權(quán)重向量集結(jié)各決策者的偏好信息,得到方案集的綜合評價信息,進(jìn)而利用有序加權(quán)算術(shù)集成算子集結(jié)各方案的綜合評價信息,得到各方案優(yōu)于其它方案的程度,最后對決策方案集進(jìn)行排序。
【關(guān)鍵詞】：信息不完全 模糊多準(zhǔn)則決策 直覺梯形模糊數(shù) 直覺梯形模糊判斷矩陣 證據(jù)推理分析式算法
【學(xué)位授予單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：C934
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第1章 緒論8-15
• 1.1 引言8-10
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究目的及意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 直覺模糊多準(zhǔn)則決策研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu)13-15
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13
• 1.3.2 本文邏輯結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 理論基礎(chǔ)15-30
• 2.1 權(quán)系數(shù)的不完全信息15
• 2.2 模糊多準(zhǔn)則決策理論15-21
• 2.2.1 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)16-19
• 2.2.2 多準(zhǔn)則決策的基本概念19-20
• 2.2.3 效用和偏好20
• 2.2.4 模糊多準(zhǔn)則決策方法分類20-21
• 2.3 證據(jù)理論21-26
• 2.3.1 證據(jù)理論的基本概念21-22
• 2.3.2 問題的描述——信任結(jié)構(gòu)22-23
• 2.3.3 基于證據(jù)理論的分析算法23-26
• 2.4 遺傳算法26-30
• 2.4.1 遺傳算法簡介26
• 2.4.2 遺傳算法基本流程26-27
• 2.4.3 遺傳算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)27-29
• 2.4.4 遺傳算法的特點(diǎn)29-30
• 第3章 基于證據(jù)推理的信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法30-45
• 3.1 準(zhǔn)則值轉(zhuǎn)換方法30-35
• 3.1.1 語言值的表示和轉(zhuǎn)化30-31
• 3.1.2 明晰數(shù)的表示和轉(zhuǎn)化31-32
• 3.1.3 模糊數(shù)的表示和轉(zhuǎn)化32-35
• 3.2 模糊等級間的轉(zhuǎn)化方法35-37
• 3.2.1 不同模糊等級的轉(zhuǎn)化35-36
• 3.2.2 模糊等級交叉的分配36-37
• 3.3 方案的模糊期望效用37-38
• 3.4 基于證據(jù)推理分析算法的信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策模型38-39
• 3.5 應(yīng)用分析39-44
• 3.6 小結(jié)44-45
• 第4章 基于直覺梯形模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策方法45-63
• 4.1 直覺梯形模糊數(shù)定義45-53
• 4.1.1 直覺模糊集45-46
• 4.1.2 直覺梯形模糊數(shù)46-48
• 4.1.3 直覺梯形模糊數(shù)的四則運(yùn)算48-49
• 4.1.4 直覺梯形模糊數(shù)的期望值49-50
• 4.1.5 直覺梯形模糊數(shù)的大小比較50-51
• 4.1.6 直覺梯形模糊數(shù)間的距離51-52
• 4.1.7 直覺梯形模糊數(shù)的規(guī)范方法52-53
• 4.2 基于直覺梯形模糊數(shù)的模糊多準(zhǔn)則決策方法53-57
• 4.2.1 直覺梯形模糊信息的加權(quán)集成算子53-55
• 4.2.2 基于直覺梯形模糊數(shù)多準(zhǔn)則決策問題描述55-56
• 4.2.3 基于直覺梯形模糊數(shù)多準(zhǔn)則決策方法56
• 4.2.4 應(yīng)用分析56-57
• 4.3 信息不完全的直覺梯形模糊多準(zhǔn)則決策方法57-62
• 4.3.1 基于直覺梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題規(guī)劃方法58-59
• 4.3.2 基于直覺梯形模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策的TOPSIS方法59-60
• 4.3.3 應(yīng)用分析60-62
• 4.4 小結(jié)62-63
• 第5章 基于直覺梯形模糊判斷矩陣的多準(zhǔn)則決策方法63-79
• 5.1 直覺梯形模糊數(shù)的OWA算子63-66
• 5.2 直覺梯形模糊判斷矩陣66-67
• 5.3 一種基于直覺梯形模糊判斷矩陣的決策方法67-70
• 5.3.1 基于直覺梯形判斷矩陣的決策方法步驟67-68
• 5.3.2 應(yīng)用分析68-70
• 5.4 基于直覺梯形模糊判斷矩陣的群決策方法70-78
• 5.4.1 問題的描述71
• 5.4.2 基于直覺梯形模糊判斷矩陣的群決策方法71-72
• 5.4.3 基于直覺梯形模糊判斷矩陣的決策者權(quán)重不確定的群決策方法72-73
• 5.4.4 應(yīng)用分析73-78
• 5.5 小結(jié)78-79
• 結(jié)束語79-81
• 參考文獻(xiàn)81-88
• 致謝88-89
• 附錄89-97
• 攻讀學(xué)位期間主要研究成果97

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳巖,樊治平;基于語言判斷矩陣的群決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年03期

2 尤天慧,樊治平;區(qū)間數(shù)多指標(biāo)決策的一種TOPSIS方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年09期

3 樊治平,尤天慧,張堯;屬性權(quán)重信息不完全的區(qū)間數(shù)多屬性決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年08期

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5 姜艷萍,樊治平;三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣排序的一種實(shí)用方法[J];系統(tǒng)工程;2002年02期

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9 孟廣武,張興芳;模糊數(shù)的運(yùn)算法則[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2001年03期

10 王欣榮,樊治平;一種模糊有序加權(quán)(FOWA)算子及其應(yīng)用[J];模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué);2003年04期

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1 王堅(jiān)強(qiáng);幾類信息不完全確定的多準(zhǔn)則決策方法研究[D];中南大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：信息不完全的模糊多準(zhǔn)則決策方法及應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：324770