基于博弈理論的競爭式多屬性群決策研究
發(fā)布時間:2021-06-19 23:00
多屬性群決策主要研究群體專家根據(jù)屬性指標對方案進行評價和排序。然而,現(xiàn)有的關(guān)于多屬性群決策的研究沒有考慮到外部環(huán)境對決策結(jié)果的影響。即多屬性群決策過程可能處于一種激烈競爭的環(huán)境下,這種問題通常稱為競爭式多屬性群決策問題。針對上述的競爭式多屬性群決策問題,參與決策的專家往往給出關(guān)于方案的主觀評價,而在眾多主觀評價信息中二維二元語言變量和二維不確定型語言變量能更加直接且精確地描述專家的主觀偏好。因此,如何確定二維二元語言變量和二維不確定型語言變量下的競爭式多屬性群決策問題的納什均衡點是一個亟待解決的問題。本文基于改進證據(jù)組合理論和高斯分布的3σ原則分別集結(jié)了二維二元語言變量和二維不確定型語言變量,然后基于博弈理論確定了競爭式多屬性群決策問題的納什均衡點。首先,針對二維確定型語言變量,本文從證據(jù)源和證據(jù)組合規(guī)則兩個角度改進了證據(jù)組合理論,提出了一種新的二維二元語言變量的聚合算子,并通過算例分析證明了該算子可行性和優(yōu)點。其次,針對二維不確定語言變量,本文分析了現(xiàn)有的二維不確定語言變量得分函數(shù)和測度公式的缺點并基于高斯分布的3σ原則定義了新的得分函數(shù)和測度公式,然后基于新的測度公式建立二維不確定...
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不確定性的分類Fig.1.1Theclassificationofuncertainty
第4章二維不確定型語言變量下的競爭式多屬性群決策方法43圖4.2二維不確定語言變量的競爭式多屬性群決策流程圖Fig.4.2Thecompetitivemulti-attributedecisionflowchartof2-dimensionuncertainlinguisticvariables
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙向投影法的概率語言多屬性群決策[J]. 胡悅,江登英,李賀. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(09)
[2]一種基于概率語言偏好關(guān)系的DS證據(jù)理論改進算法[J]. 段萬春,陸忠鵬,孫永河. 昆明理工大學學報(自然科學版). 2019(06)
[3]面向沖突證據(jù)的改進DS證據(jù)理論算法[J]. 張歡,陸見光,唐向紅. 北京航空航天大學學報. 2020(03)
[4]基于TFNCD算子的三角模糊數(shù)多屬性群決策[J]. 江登英,張徐軍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(09)
[5]Fuzzy interval linguistic sets with applications in multi-attribute group decision making[J]. LUO Xiao,LI Weimin,WANG Xuanzi,ZHAO Zhenchong. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(06)
[6]權(quán)重信息完全未知的二維二元語義多屬性群決策方法[J]. 王澤林,王應(yīng)明. 控制與決策. 2019(09)
[7]基于改進沖突系數(shù)的證據(jù)理論組合新方法[J]. 席在芳,令狐強,易暢,吳笑峰,李勁,唐志軍. 中南大學學報(自然科學版). 2018(07)
[8]權(quán)重信息不完全的多粒度猶豫模糊語言群決策[J]. 于文玉,仲秋雁,張震. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(03)
[9]基于改進模糊Borda法的直覺模糊組合多屬性群決策方法[J]. 張洋銘,陳云翔,王攀,劉念. 控制與決策. 2017(12)
[10]區(qū)間直覺語言Frank集結(jié)算子及其在決策中的應(yīng)用[J]. 杜玉琴,侯福均. 控制與決策. 2018(01)
本文編號:3238706
【文章來源】:沈陽工業(yè)大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
不確定性的分類Fig.1.1Theclassificationofuncertainty
第4章二維不確定型語言變量下的競爭式多屬性群決策方法43圖4.2二維不確定語言變量的競爭式多屬性群決策流程圖Fig.4.2Thecompetitivemulti-attributedecisionflowchartof2-dimensionuncertainlinguisticvariables
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙向投影法的概率語言多屬性群決策[J]. 胡悅,江登英,李賀. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2020(09)
[2]一種基于概率語言偏好關(guān)系的DS證據(jù)理論改進算法[J]. 段萬春,陸忠鵬,孫永河. 昆明理工大學學報(自然科學版). 2019(06)
[3]面向沖突證據(jù)的改進DS證據(jù)理論算法[J]. 張歡,陸見光,唐向紅. 北京航空航天大學學報. 2020(03)
[4]基于TFNCD算子的三角模糊數(shù)多屬性群決策[J]. 江登英,張徐軍. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(09)
[5]Fuzzy interval linguistic sets with applications in multi-attribute group decision making[J]. LUO Xiao,LI Weimin,WANG Xuanzi,ZHAO Zhenchong. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2018(06)
[6]權(quán)重信息完全未知的二維二元語義多屬性群決策方法[J]. 王澤林,王應(yīng)明. 控制與決策. 2019(09)
[7]基于改進沖突系數(shù)的證據(jù)理論組合新方法[J]. 席在芳,令狐強,易暢,吳笑峰,李勁,唐志軍. 中南大學學報(自然科學版). 2018(07)
[8]權(quán)重信息不完全的多粒度猶豫模糊語言群決策[J]. 于文玉,仲秋雁,張震. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(03)
[9]基于改進模糊Borda法的直覺模糊組合多屬性群決策方法[J]. 張洋銘,陳云翔,王攀,劉念. 控制與決策. 2017(12)
[10]區(qū)間直覺語言Frank集結(jié)算子及其在決策中的應(yīng)用[J]. 杜玉琴,侯福均. 控制與決策. 2018(01)
本文編號:3238706
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