隨著社交媒體的興起,社交網(wǎng)絡(luò)逐漸成為日常生活的延展,用戶在社交媒體平臺(tái)上設(shè)置基本信息進(jìn)行自我展示,發(fā)布內(nèi)容進(jìn)行自我表露,點(diǎn)贊互動(dòng)評(píng)論進(jìn)行社交網(wǎng)絡(luò)交流,在自我與社交媒體的交互過程中吐露心聲、宣泄情緒、獲得社會(huì)支持。在使用社交媒體的過程中,用戶將自己的用戶畫像——人格、主觀幸福感等心理特征的痕跡印刻下來,積累的海量數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于廣告、推薦、搜索等各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。基于用戶數(shù)據(jù)如此豐富的社交媒體平臺(tái),是否可以建立預(yù)測模型以評(píng)估用戶的心理健康狀態(tài),是本文的主要研究目標(biāo)。本文以新浪微博用戶作為研究對(duì)象,提取微博行為特征與用戶的大五人格、主觀幸福感和自尊特征,建立用戶心理特征的預(yù)測模型,并對(duì)心理特征各維度的影響因素進(jìn)行分析。本文利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲收集微博的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)處理的過程中,綜合考慮情感詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)等情感分析技術(shù),對(duì)比發(fā)現(xiàn)基于樸素貝葉斯算法的情感分析模型效果最好,準(zhǔn)確率可達(dá)80.5%。另外,本研究從用戶特征、微博行為特征和微博情感特征三個(gè)方面對(duì)用戶心理特征分別建立了回歸模型和分類模型。本文結(jié)果顯示,多元線性回歸模型在大五人格的盡責(zé)性維度和開放性維度有一定的解釋效果,Logistic回歸... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題背景及研究意義
        1.2.1 研究背景
        1.2.2 研究意義及應(yīng)用
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 社交網(wǎng)絡(luò)與心理特征
    2.1 基本概念介紹
        2.1.1 大五人格模型
        2.1.2 主觀幸福感
        2.1.3 自尊
        2.1.4 微博用戶行為與心理特征的相互作用
    2.2 社交媒體用戶的心理特征預(yù)測
        2.2.1 數(shù)據(jù)采集方法
        2.2.2 研究范式
        2.2.3 存在的問題
    2.3 本章小結(jié)
第3章 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)框架
    3.2 數(shù)據(jù)收集
        3.2.1 問卷設(shè)計(jì)與發(fā)放
        3.2.2 爬蟲數(shù)據(jù)獲取
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.1 文本正則化
        3.3.2 文本分詞
        3.3.3 停用詞過濾
    3.4 本章小結(jié)
第4章 微博文本情感分析
    4.1 基于情感詞典的情感分析
        4.1.1 情感詞典構(gòu)建
        4.1.2 情感詞典模型
    4.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析
        4.2.1 支持向量機(jī)
        4.2.2 樸素貝葉斯
        4.2.3 基于樸素貝葉斯的情感分析實(shí)驗(yàn)
    4.3 特征處理
    4.4 本章小結(jié)
第5章 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果
    5.1 多元線性回歸模型
        5.1.1 多元線性回歸
        5.1.2 模型結(jié)果
    5.2 Logistic回歸模型
        5.2.1 Logistic回歸
        5.2.2 模型結(jié)果
    5.3 決策樹
        5.3.1 決策樹
        5.3.2 模型結(jié)果
    5.4 隨機(jī)森林
        5.4.1 隨機(jī)森林
        5.4.2 模型結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我的手機(jī)哪里去了 手機(jī)失聯(lián)焦慮癥的兩種研究取向[J]. 董晨宇,段采薏.  新聞與寫作. 2018(03)
[2]基于深度學(xué)習(xí)的微博用戶自殺風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測[J]. 田瑋,朱廷劭.  中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[3]當(dāng)戈夫曼遇到互聯(lián)網(wǎng)——社交媒體中的自我呈現(xiàn)與表演[J]. 董晨宇,丁依然.  新聞與寫作. 2018(01)
[4]基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的社會(huì)心理學(xué)研究進(jìn)展[J]. 樂國安,賴凱聲.  蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)(教育科學(xué)版). 2016(01)
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[6]社交網(wǎng)站中的自我呈現(xiàn)對(duì)自尊的影響:社會(huì)支持的中介作用[J]. 牛更楓,鮑娜,范翠英,周宗奎,孔繁昌,孫曉軍.  心理科學(xué). 2015(04)
[7]基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的心理計(jì)算:針對(duì)心理健康狀態(tài)與主觀幸福感[J]. 李昂,郝碧波,白朔天,朱廷劭.  科學(xué)通報(bào). 2015(11)
[8]五因素取向人格測驗(yàn)的發(fā)展與比較[J]. 陳基越,徐建平,黎紅艷,范業(yè)鑫,路曉蘭.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2015(03)
[9]社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格分析與預(yù)測[J]. 張磊,陳貞翔,楊波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]社會(huì)支持與主觀幸福感關(guān)系研究綜述[J]. 張羽,邢占軍.  心理科學(xué). 2007(06)

碩士論文
[1]大學(xué)生社交網(wǎng)站自我表露與社會(huì)資本的關(guān)系：積極反饋和社會(huì)比較的鏈?zhǔn)街薪樽饔肹D]. 張晏寧.陜西師范大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3157333