基于知識(shí)溢出的校企合作的知識(shí)投入決策模型
發(fā)布時(shí)間:2021-03-30 11:03
李克強(qiáng)總理在2016年第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議上的政府工作報(bào)告中強(qiáng)調(diào):要“圍繞解決重點(diǎn)領(lǐng)域的突出矛盾和問(wèn)題,加快破除體制機(jī)制障礙,以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提高供給體系的質(zhì)量和效率,進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)活力和社會(huì)創(chuàng)造力……”,報(bào)告中尤其強(qiáng)調(diào)充分釋放全社會(huì)創(chuàng)新潛能,要強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位、完善創(chuàng)新孵化平臺(tái)和釋放高校等科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新潛力,更是為協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行了方向指引。不同的組織通過(guò)相互之間進(jìn)行合作,進(jìn)行各種信息知識(shí)、資源等的交換和共享來(lái)獲得更多更好的發(fā)展機(jī)會(huì),通過(guò)協(xié)同創(chuàng)新的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)、資源共享,提升自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),多元化的知識(shí)交叉創(chuàng)新也同時(shí)帶來(lái)了各異質(zhì)性知識(shí)主體的自有核心知識(shí)溢出所帶來(lái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力流失的問(wèn)題,如何保證在獲得合作伙伴的知識(shí)溢出的收益的同時(shí),降低自身知識(shí)溢出的成本,并盡可能吸收異質(zhì)性知識(shí),對(duì)異質(zhì)性知識(shí)進(jìn)行消化吸收,提升自身知識(shí)創(chuàng)新能力,并保證雙方合作的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展,是本文研究的核心問(wèn)題;谶@種時(shí)代背景和現(xiàn)實(shí)要求,本文立足于“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,激發(fā)高校創(chuàng)新潛力,推動(dòng)供給側(cè)改革的現(xiàn)實(shí)需求,從我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況出發(fā),選擇協(xié)同創(chuàng)新異質(zhì)性知識(shí)的關(guān)鍵溢出源校、企作為研究...
【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LFγγ、對(duì)g的影響趨勢(shì)圖
述命題得到如下結(jié)果. 5.2.1 連接模式邊際知識(shí)產(chǎn)出對(duì)雙方一般知識(shí)投入的影響分析在 0.5λ =的情況下觀(guān)察L Fγ γ、 對(duì)g 的影響,由圖 5.1 和圖 5.2 可見(jiàn)g隨著Lγ的增大而增大,隨著Fγ的增加而減少,可證明命題二。進(jìn)一步分析:(1)由圖 5.2可知在雙方邊際知識(shí)產(chǎn)出中跟隨者存在理論上限F0.78γ =,在1LFγλγ> +條件下,F(xiàn)γ有最大值0.38,此時(shí)跟隨者投入達(dá)到最大值 1,領(lǐng)導(dǎo)者投入為 0;領(lǐng)導(dǎo)者邊際知識(shí)產(chǎn)出大于 0.57 時(shí),領(lǐng)導(dǎo)者才會(huì)進(jìn)行一般知識(shí)的投入,且雙方邊際知識(shí)產(chǎn)出差距很大,這表明若要達(dá)成合作,領(lǐng)導(dǎo)者要求絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的邊際知識(shí)產(chǎn)出。(2)圖 5.1 中Lγ曲線(xiàn)平緩,F(xiàn)γ曲線(xiàn)陡峭,這表明邊際知識(shí)產(chǎn)出的增長(zhǎng)的激勵(lì)效用對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者是逐漸放緩的,對(duì)于跟隨者確是逐漸遞增的。同樣的方法也可以證明L Fδ δ、 對(duì)g的影響。
圖 5.3L Fδ δ、 對(duì) g 的影響三維圖 圖 5.4L Fδ δ、 對(duì)1-g 的影響三維圖Fig.5.3 EffectL Fδ δ、 on g Fig.5.4 EffectL Fδ δ、 on 1-g觀(guān)察L Fδ δ、 對(duì)g 和1 g 的影響,由圖 5.3、5.4 可知g隨Lδ的增大而增大,隨Fδ的增大而減小,1 g 隨Fδ的增大而增大,隨Lδ的增大而減小。可驗(yàn)證命題 4。為了便于觀(guān)察分析在 0.5Lδ =、 0.5Fδ =時(shí)做圖 5.3、5.4 的切面圖,得到圖 5.5、5.6。由圖 5.5、5.6 可知當(dāng) 0Lδ =時(shí) g0.48=; 0Fδ =時(shí) g0.8=,表明當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者的轉(zhuǎn)化能力為 0 時(shí),其知識(shí)溢出所得收益為 0,領(lǐng)導(dǎo)者的投入系數(shù)達(dá)到該階段最低 0.48,跟隨者的投入達(dá)到最大 0.52。而跟隨者的轉(zhuǎn)化能力為 0 時(shí),領(lǐng)導(dǎo)者的投入系數(shù)達(dá)到最大 0.8,跟隨者最低 0.2。這表明轉(zhuǎn)化能力大小與雙方所得創(chuàng)新租金相關(guān),從而轉(zhuǎn)化能力可調(diào)節(jié)雙方創(chuàng)新資源投入。跟隨者的最低值 0.2 明顯低于領(lǐng)導(dǎo)者的最低值 0.48,表明跟隨者對(duì)知識(shí)溢出收益更敏感。一旦知識(shí)溢出收益降低跟隨者的投入意愿快速下降。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同創(chuàng)新中心內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)研究[J]. 潘琳,饒敏. 科技管理研究. 2016(05)
[2]協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中多階段競(jìng)爭(zhēng)與合作的共生演化研究[J]. 李濤. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2015(06)
[3]基于SNA社交媒體對(duì)企業(yè)知識(shí)共享的影響研究[J]. 趙英,楊閣,謝彩云. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2014(10)
[4]領(lǐng)先還是模仿:基于商業(yè)知識(shí)溢出的創(chuàng)業(yè)決策機(jī)制研究[J]. 齊瑋娜,張耀輝. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(07)
[5]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新政府引導(dǎo)機(jī)制研究——基于“2011計(jì)劃”實(shí)施背景[J]. 張欽朋. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(05)
[6]知識(shí)距離、環(huán)境不確定性和組織間知識(shí)共享——一個(gè)存在調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 陳濤,王鐵男,朱智洺. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(10)
[7]知識(shí)溢出與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合機(jī)制研究[J]. 傅利平,周小明,羅月豐. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(10)
[8]基于價(jià)值創(chuàng)新鏈的協(xié)同創(chuàng)新:三階段演化及其作用[J]. 曾祥炎,劉友金. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2013(20)
[9]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的科學(xué)內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 甄紅線(xiàn),賈俊艷. 金融教學(xué)與研究. 2013(02)
[10]高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)間優(yōu)化研究[J]. 吳傳榮,陳英武. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(04)
本文編號(hào):3109400
【文章來(lái)源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
LFγγ、對(duì)g的影響趨勢(shì)圖
述命題得到如下結(jié)果. 5.2.1 連接模式邊際知識(shí)產(chǎn)出對(duì)雙方一般知識(shí)投入的影響分析在 0.5λ =的情況下觀(guān)察L Fγ γ、 對(duì)g 的影響,由圖 5.1 和圖 5.2 可見(jiàn)g隨著Lγ的增大而增大,隨著Fγ的增加而減少,可證明命題二。進(jìn)一步分析:(1)由圖 5.2可知在雙方邊際知識(shí)產(chǎn)出中跟隨者存在理論上限F0.78γ =,在1LFγλγ> +條件下,F(xiàn)γ有最大值0.38,此時(shí)跟隨者投入達(dá)到最大值 1,領(lǐng)導(dǎo)者投入為 0;領(lǐng)導(dǎo)者邊際知識(shí)產(chǎn)出大于 0.57 時(shí),領(lǐng)導(dǎo)者才會(huì)進(jìn)行一般知識(shí)的投入,且雙方邊際知識(shí)產(chǎn)出差距很大,這表明若要達(dá)成合作,領(lǐng)導(dǎo)者要求絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的邊際知識(shí)產(chǎn)出。(2)圖 5.1 中Lγ曲線(xiàn)平緩,F(xiàn)γ曲線(xiàn)陡峭,這表明邊際知識(shí)產(chǎn)出的增長(zhǎng)的激勵(lì)效用對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者是逐漸放緩的,對(duì)于跟隨者確是逐漸遞增的。同樣的方法也可以證明L Fδ δ、 對(duì)g的影響。
圖 5.3L Fδ δ、 對(duì) g 的影響三維圖 圖 5.4L Fδ δ、 對(duì)1-g 的影響三維圖Fig.5.3 EffectL Fδ δ、 on g Fig.5.4 EffectL Fδ δ、 on 1-g觀(guān)察L Fδ δ、 對(duì)g 和1 g 的影響,由圖 5.3、5.4 可知g隨Lδ的增大而增大,隨Fδ的增大而減小,1 g 隨Fδ的增大而增大,隨Lδ的增大而減小。可驗(yàn)證命題 4。為了便于觀(guān)察分析在 0.5Lδ =、 0.5Fδ =時(shí)做圖 5.3、5.4 的切面圖,得到圖 5.5、5.6。由圖 5.5、5.6 可知當(dāng) 0Lδ =時(shí) g0.48=; 0Fδ =時(shí) g0.8=,表明當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)者的轉(zhuǎn)化能力為 0 時(shí),其知識(shí)溢出所得收益為 0,領(lǐng)導(dǎo)者的投入系數(shù)達(dá)到該階段最低 0.48,跟隨者的投入達(dá)到最大 0.52。而跟隨者的轉(zhuǎn)化能力為 0 時(shí),領(lǐng)導(dǎo)者的投入系數(shù)達(dá)到最大 0.8,跟隨者最低 0.2。這表明轉(zhuǎn)化能力大小與雙方所得創(chuàng)新租金相關(guān),從而轉(zhuǎn)化能力可調(diào)節(jié)雙方創(chuàng)新資源投入。跟隨者的最低值 0.2 明顯低于領(lǐng)導(dǎo)者的最低值 0.48,表明跟隨者對(duì)知識(shí)溢出收益更敏感。一旦知識(shí)溢出收益降低跟隨者的投入意愿快速下降。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同創(chuàng)新中心內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)研究[J]. 潘琳,饒敏. 科技管理研究. 2016(05)
[2]協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中多階段競(jìng)爭(zhēng)與合作的共生演化研究[J]. 李濤. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2015(06)
[3]基于SNA社交媒體對(duì)企業(yè)知識(shí)共享的影響研究[J]. 趙英,楊閣,謝彩云. 財(cái)經(jīng)科學(xué). 2014(10)
[4]領(lǐng)先還是模仿:基于商業(yè)知識(shí)溢出的創(chuàng)業(yè)決策機(jī)制研究[J]. 齊瑋娜,張耀輝. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(07)
[5]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新政府引導(dǎo)機(jī)制研究——基于“2011計(jì)劃”實(shí)施背景[J]. 張欽朋. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2014(05)
[6]知識(shí)距離、環(huán)境不確定性和組織間知識(shí)共享——一個(gè)存在調(diào)節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 陳濤,王鐵男,朱智洺. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(10)
[7]知識(shí)溢出與產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的耦合機(jī)制研究[J]. 傅利平,周小明,羅月豐. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(10)
[8]基于價(jià)值創(chuàng)新鏈的協(xié)同創(chuàng)新:三階段演化及其作用[J]. 曾祥炎,劉友金. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2013(20)
[9]產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的科學(xué)內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 甄紅線(xiàn),賈俊艷. 金融教學(xué)與研究. 2013(02)
[10]高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)轉(zhuǎn)移時(shí)間優(yōu)化研究[J]. 吳傳榮,陳英武. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(04)
本文編號(hào):3109400
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